使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity.默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图形属性不相容,所以,当设置stat="count"时,不能设置映射函数aes()中的y参数.如果设置stat=…

geom_bar()函数不仅可以绘制条形图,还能绘制饼图,跟绘制条形图的区别是坐标系不同,绘制饼图使用的坐标系polar,并且设置theta="y": coord_polar(theta = , direction = , clip = "on") 条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity.默认…

ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot).当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位置是由数据和binwidth决定的,会根据数据进行变化,但不会大于binwidth指定的宽度:当使用…

线图是由折线构成的图形,线图是把散点从左向右用直线连接起来而构成的图形,在以时间序列为x轴的线图中,可以看到数据增长的趋势. geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, ...) 线图中的常用参数: group:线的分组 alpha:线的透明度…

使用ggplot2包绘制时,为了更直观地向用户显示报表的内容和外观,需要使用geom_text()函数添加文本说明,使用annotate()添加注释,并通过theme()来调整非数据的外观. 一,文本图层 向图中增加文本内容,可以使用标度来实现,特殊的标度函数是:labs().xlab().ylab().ggtitle(),分别修改标签(title.x标签.y标签).x标签.y标签和标题,也可以使用geom_text() 和 geom_label() 来实现,前者仅仅是绘制文本,后者会在文本的后…

文本表是显示数据的重要图形,一个文本表按照区域划分为:列标题,行标题,数据区,美学特征有:前景样式.背景央视.字体.网格线等. 一,使用ggtexttable绘图文本表 载入ggpubr包,可以使用ggtexttable绘制文本表: library(ggpubr) 1,基本函数 绘制一个文本表,用到7个基本函数: ggtexttable():用于绘制文本表, ttheme():用于设置表的样式, rownames_style(), colnames_style(), tbody_style():…

箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值.下四分位数.中位数.上四分位数以及最大值,描述了变量值的分布情况.箱线图能够显示出离群点(outlier),离群点也叫做异常值,通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值. 箱线图提供了识别异常值的一个标准: 异常值通常被定义为小于 QL - l.5 IQR 或者 大于 Qu + 1.5 IQR的值,QL称为下四分位数, Qu称为上四分位数,IQR称为四分位数间距,是Qu上四分位数和QL下四分位数之差,其间包括了全部观察值的一半. 箱线图的各个组成部分的…

统计转换和位置调整是ggplot2包中的重要概念,统计转换通常使用stat参数来引用,位置调整通常使用position参数来引用. bin是分箱的意思,在统计学中,数据分箱是一种把多个连续值分割成多个区间的方法,每一个小区间叫做一个bin(bucket),这就意味着每个bin定义一个数值区间,连续值会落到相应的区间中. 一,统计转换图层 使用stat_函数可以减少图层的使用,从而引起对统计变换的注意,而不是视觉外观. 1,移除重复值 使用stat_unique()移除重复值: stat_uniq…

grid包是R底层的图形系统,可以绘制几乎所有的图形.除了绘制图形之外,grid包还能对图形进行布局.在绘图时,有时候会遇到这样一种情景,客户想把多个代表不同KPI的图形分布到同一个画布(Page)上,而且每一个图形都是单独绘制的.对于这种需求,可以使用grid包来实现,grid包能把图形逐个地添加到画布中,并按照业务的需求,把图形摆放到合适的位置上去.在布局完成之后,把图形绘制出来. 一,grid包概述 grid包不仅可以输出图形,还可以产生可编辑的图形组件,这些图形组件可以被复用和重组,并能…

ggplot2包实现了基于语法的.连贯一致的创建图形的系统,由于ggplot2是基于语法创建图形的,这意味着,它由多个小组件构成,通过底层组件可以构造前所未有的图形.ggplot2可以把绘图拆分成多个面板,且能够按照顺序创建多重图形,基本上,无所不能,是R开发人员必学必会的包. ggplot2图形系统的核心理念是: 把绘图与数据分离,把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离: 按图层作图,有利于结构化思维: 具有命令式作图的调整函数,使绘图更具灵活性,绘制出来的图形美观,同时避免繁琐细节. 使用gg…

前言: 在前面介绍了R的基础入门语法之后,现也将最近整理好的一些R的基础绘图实例提供给需要的朋友参考.(温馨提示:代码慎用!按照本博文实例进行练习的话最好能做到举一反三.代码多敲方为上策,切不可隔岸观火!) #基础R绘图 x <- : y <- + x* windows(,);plot(y) #默认情况绘制散点图type="p" windows(,);plot(y,type="l") #"l"即 line首字母 #正态分布随机数图 x…

R绘图命令分为三种类型: 高级绘图命令在图形设备上产生一个新的图区,它可能包括坐标轴,标签,标题等等. 低级画图命令会在一个已经存在的图上加上更多的图形元素,例如额外的点,线和标签. 交互式图形命令允许你交互式的用定点设备(如鼠标)在一个已经存在的图上添加图形信息或者提取图形信息. 基本图库graphics包: 高级绘图函数: plot函数: 这个函数主要用来画散点图. 因为plot() 函数默认启动一个新的页面,所以你需要禁止该操作,因此设定选项newpage = FALSE. plot(x,…

生成测试数据 绘图首先需要数据.通过生成一堆的向量,转换为矩阵,得到想要的数据. data <- c(1:6, 6:1, 6:1, 1:6, (6:1)/10, (1:6)/10, (1:6)/10, (6:1)/10, 1:6, 6:1, 6:1, 1:6, 6:1, 1:6, 1:6, 6:1) [1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 6.0 5.0[15] 4.0 3.0 2.0 1.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0…

在R语言的基础绘图系统中,有plot, figure, outer, inner 共4种边框: 这四种边框实际上明确了整个绘图设备的布局 1) outer,  当我们声明一个绘图设备的时候,outer 指的就是这个设备上,下,左,右4个边框 代码示例: plot(1:5) box(which = "outer", col = "red", lwd = 10) 生成的图片如下: 可以看到 outer 边框为整个绘图设备最外圈的边框 2) inner : outer 是…

plt.bar() # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/Hiragino Sans GB.ttc") a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽",…

练习一:假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据? a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧!爸爸","加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机…

原文:Direct2D 第6篇 绘制多种风格的线条 上图是使用Direct2D绘制的线条,Direct2D在效率上比GDI/GDI+要快几倍,GDI/GDI+绘图是出了名的"慢",不过Direct2D的绘制线条代码,要比GDI/GDI+要繁锁一些. 1.首先,初始化Direct2D(可以参考 http://blog.csdn.net/ubuntu_ai/article/details/50365536 ) 2.创建线条的风格实例  ID2D1StrokeStyle,以下函数Create…

原文:Direct2D 第5篇 绘制图像 我加载的图像是一张透明底PNG图像,背景使用渐变的绿色画刷 #include <windows.h> #include <d2d1.h> #include <d2d1helper.h> #include <dwrite.h> #pragma comment(lib, "dwrite.lib") #pragma comment(lib, "d2d1.lib") #include…

MeteoInfo-Java解析与绘图教程(七)_图层添加站点名称或区域名称 在上文说了用自动站的数据经过插值绘制色斑图,这种一般是在geoserver上叠加图片呈现,但遇到后端导出图片,我们又想添加自动站名称就需要后端单独设定参数了 实现的原理就是建立多个图层,在上文已经分别有了色斑图图层与地图图层,而现在只需要再加一个数据点图层,然后这三个图层按照顺序叠加即可 //从这里开始创建站点名称图层 VectorLayer stationLayer = DrawMeteoData.createSTP…

解剖SQLSERVER 第七篇  OrcaMDF 特性概述(译) http://improve.dk/orcamdf-feature-recap/ 时间过得真快,这已经过了大概四个月了自从我最初介绍我的宠物项目OrcaMDF. 自从项目开始到现在,OrcaMDF发生了很多变化,功能更强了,因此我想提供一个概述对目前OrcaMDF的功能的概述以及我对OrcaMDF未来的计划 页面类型 OrcaMDF 当前支持以下页面的数据完整解析:Data, Index, TextMix(lob), TextTr…

在关注者与公众号产生消息交互后,公众号可获得关注者的OpenID(加密后的微信号,每个用户对每个公众号的OpenID是唯一的.对于不同公众号,同一用户的openid不同). 公众号可通过本接口来根据OpenID获取用户基本信息,包括昵称.头像.性别.所在城市.语言和关注时间. 开发者可通过OpenID来获取用户基本信息.请使用https协议. 我们可以看看官方的文档:获取用户的基本信息. 接口调用请求说明 http请求方式: GET https://api.weixin.qq.com/cgi-b…

本篇文章是SQL Server Replication系列的第七篇,详细内容请参考原文. 订阅服务器就是复制发布项目的所有变更将传送到的服务器.每一个发布需要至少一个订阅,但是一个发布可以有多个订阅.这一篇假设你遵循了前面六篇,并且你已经配置好合并发布.配置订阅为了能创建订阅,你必须使用一个(能够访问订阅服务器和发布服务器的)登录名连接到数据库.另外,这个登录名至少需要是订阅数据库和发布数据库的db_owner角色的成员.连接到发布服务器首先你需要在对象资源管理器下连接到订阅服务器.打开复制文件…

本篇文章是Integration Services系列的第七篇,详细内容请参考原文. 简介在上一篇文章,我们创建了一个新的SSIS包,学习了SSIS中的脚本任务和优先约束,并检查包的MaxConcurrentExecutables属性.这一篇我们将检查.演示并测试优先约束赋值为"成功"."完成"."失败"时对工作流的影响.约束赋值如果你按照前一篇的步骤操作过,打开My_First_SSIS_Project解决方案下的Precedence.dtsx…

本篇文章是SQL Server安全系列的第七篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applications with connections from a dizzying array of clients over widely distributed networks,特别是互联网,使得数据几乎向任何人,任何地方开放.数据库可以包含相当大部分的人类知识,包括高度敏感的个人信息和关键数据.数据库的…

本篇文章是SQL Server代理系列的第七篇,详细内容请参考原文 在这一系列的上一篇,你创建并配置SQL Server代理作业.每个作业有一个或多个步骤,可能包含大量的工作流.在这篇文章中,将查看作业活动监视器.作业活动监视器是系统管理工具来运行工作,查看作业历史记录,并启用/禁用作业.本文同样会回顾一些作业活动监视器调用的存储过程,你可以直接调用过程做你自己的自定义任务监控.SQL Server代理作业活动监视器SQL Server代理作业活动监视器的主要机制是监视作业运行,以及查看代理已运…

第七篇,自定义按钮这次弄个简单点的,自定义按钮.其实,有了前面所定义的LSprite,LBitmap等类,定义按钮就很方便了.下面是添加按钮的代码, function gameInit(event){ backLayer = new LSprite(); addChild(backLayer); btn01 = new LButton(new LBitmap(new LBitmapData(imglist["replay_button_up"])),new LBitmap(new LB…

Python之路[第七篇]:线程.进程和协程   Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time    def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)    for …

老老实实学WCF 第七篇 会话 通过前几篇的学习,我们已经掌握了WCF的最基本的编程模型,我们已经可以写出完整的通信了.从这篇开始我们要深入地了解这个模型的高级特性,这些特性用来保证我们的程序运行的高效.稳定和安全. 首先我们来学习会话. 1. 什么是会话 会话是通信双方进行通信的一个时间片.一个语境或者说一个上下文,在这个特定的环境中,通信的双方是彼此认识的,就像两个人在聊天,他们都很清楚谁在聆听自己讲话,也很清楚对方讲的话是给自己听的,简单的说就是通信双方是可以记住彼此的. 一旦会话结束了,…

Python开发[第七篇]:面向对象   详见:<Python之路[第五篇]:面向对象及相关> python 面向对象(进阶篇)   上一篇<Python 面向对象(初级篇)>文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个"函数"供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和…

数据结构用于存储数据,不同的数据结构对应不同的操作方法,对应不同的分析目的,应选择合适的数据结构.在处理数据时,为了便于检查数据对象,可以通过函数attributes(x)来查看数据对象的属性,str(x)函数用于查看R对象的内部结构,通过print(x)函数,显示数据对象存储的内容,该函数把数据打印到控制台上,另外,RStudio提供了一个可视化查看数据的函数View(x). 一,处理数据的函数 标量通常是常量,每一个标量都有特定的数据类型,常用的数据类型是数值类型,字符类型,逻辑类型和日期类…