起源于一道面试题... def mul(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in mul()]) # output: # [6, 6, 6, 6] 为什么答案是[6,6,6,6]而不是[0,2,4,6]呢? 为了便于理解,把代码改写成下面的样子 def mul(): func_list = [] for i in range(4): def lam(x): return x*i func_list.appe…
前言 请看下面代码 def multipliers(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print ([m(2) for m in multipliers()] ) """ [6, 6, 6, 6] """ 为什么输出结果为[6, 6, 6, 6],这段代码相当于 def multipliers(): funcs = [] for i in range(4): def bar(x): retu…
装饰器的详细使用 (1)小知识点补充 在这里我们先学一个简单的知识点. li = ['alex', '银角', '女神', 'egon', '太白'] for i in enumerate(li): print(i) for index, name in enumerate(li, 1): print((index, name)) for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改 print((index, name)) ''' 输出的结…
原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 如果把python当作脚本语言,每次就是写个几十行上百行来处理数据的话,装饰器也许不是很必要,但是如果要开发一个大型系统,装饰器是躲不开的,最开始体会ryu的装饰器之美是在阅读ryu源码的时候,用python官网的一句话来说,learning about descriptors creates a deeper understanding of how python works and an appreciation for the elegance…
一个函数和它的环境变量合在一起,就构成了一个闭包(closure).在Python中,所谓的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象.环境变量取值被保存在函数对象的__closure__属性中.比如下面的代码: def line_conf(): b = 15 def line(x): return 2*x+b return line # return a function object b = 5 my_line = line_conf() print(my_line.__closure__) p…