在大部分的学科中,时间序列是数据的一种常见表示形式.对于时间序列处理来说,一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性. 在时间序列中,需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等,在语音识别领域表现为不同人的语速不同.因为语音信号具有相当大的随机性,即使同一个人 在不同时刻发同一个音,也不可能具有完全的时间长度.而且同一个单词内的不同音素的发音速度也不同,比如有的人会把“A”这个音拖得很长,或者把“i”发的很短.在这些复杂情况下,使用传统的欧几里得距离无法有效地求的两个时间序列之间的距离(或者相似…

参考: https://www.cnblogs.com/Daringoo/p/4095508.html…

Spring IOC设计原理解析:本文乃学习整理参考而来 一. 什么是Ioc/DI? 二. Spring IOC体系结构 (1) BeanFactory (2) BeanDefinition 三. IoC容器的初始化 1. XmlBeanFactory(屌丝IOC)的整个流程 2. FileSystemXmlApplicationContext 的IOC容器流程 1.高富帅IOC解剖 2. 设置资源加载器和资源定位 3.AbstractApplicationContext的refresh函数载入…

记得去年6月份刚开始实习的时候,当时要我写网络层的结构,用到了协程,当时有点懵,完全不知道Unity协程的执行机制是怎么样的,只是知道函数的返回值是IEnumerator类型,函数中使用yield return ,就可以通过StartCoroutine调用了.后来也是一直稀里糊涂地用,上网google些基本都是例子,很少能帮助深入理解Unity协程的原理的. 本文只是从Unity的角度去分析理解协程的内部运行原理,而不是从C#底层的语法实现来介绍(后续有需要再进行介绍),一共分为三部分: 线程(…

参考原文地址:http://www.cnblogs.com/makemelike/articles/3802518.html (至于RSA的基本原理,大家可以看 阮一峰的网络日志 的 RSA算法原理(一) 和 RSA算法原理(二) ) 这篇文章只是做一个整理,帮大家理清一下步骤的而已( 英文版本请看 RSA Encrypt and Decrypt in IOS and JAVA ). 一.首先,打开终端Terminal, 生成必要的公钥.私钥.证书: openssl genrsa -out pr…

Haar-like矩形遍历检测窗口演示Matlab源代码 clc; clear; close all; % Haar-like特征矩形计算 board = 24 % 检测窗口宽度 num = 24 % 检测窗口分划数 show = 1; % 1为作图 time = 0.001; % 作图间隔 %% if mod(board,num)~=0 error('检测窗口宽度必须是分划数的整数倍') else delta = board/num % 滑动步进值 end %% Haar特征1:左白,右黑,(…

转载自:http://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593 两个矩阵卷积转化为矩阵相乘形式--Matlab应用(这里考虑二维矩阵,在图像中对应)两个图像模糊(边缘)操作,假设矩阵A.B,A代表源图像,B代表卷积模板,那么B的取值决定最后运算的结果. Matlab中的应用函数--conv2(二维卷积,一维对应conv) 函数给出的公式定义为: 同一维数据卷积一样,它的实质在于将卷积模板图像翻转(旋转180),这里等同于一维信号的翻转,然后将…

一.简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法,大家知道,我们在处理有关数字图像处理方面的问题时,比如经常用的图像的查询问题,在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像.这时,我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征,如颜色,纹理,sift,surf,vlad等等特征,然后将其保存,建立响应的数据索引,然后对要查询的图像提取相应的特征,与数据库中的图像特征对比,找出与之最近的图片.这里,如果我们为了提…

转载原文:http://www.cnblogs.com/otomedaybreak/archive/2012/01/27/2330008.html 概要:数据库事务,事务并发,hibernate悲观锁,乐观锁 一.数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应…

转载源:https://www.jianshu.com/p/613c615b7ef1 单点登录之CAS原理和实现 来源于作者刘欣的<码农翻身> + 自己的备注理解 这家集团公司财大气粗,竟然自己建了一个数据中心, 放了数百台机器, 部署了几十个企业内部系统. 在无尘.恒温.恒湿的环境里,这些信息系统的日子过得非常惬意. 他们只需要在白天应对人类的HTTP 请求,及时做出响应, 只要人类一下班, 系统的负载就陡然下降,CPU内存全部都空闲下来. 大家闲来无事, 热热闹闹的机房夜话就开始了. 第一…

SqlServer索引的原理与应用 索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高…

参考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一.基本原理 在信息论中,熵是对不确定性的一种度量.信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小:信息量越小,不确定性越大,熵也越大. 根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响(权重)越大,其熵值越小. 二.熵值法步骤 1. 选取n个国家,m个指标,则为第i个国家的第j…

原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,…

原文地址:http://www.cnblogs.com/minks/p/4889497.html 近年来,血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic resonance imaging, BOLD-fMRI)技术得到极快的发展,除了与扫描硬件.扫描技术的进步有关外,更得力于以图形图像等计算机科学为核心的相关学科的支持:图像数据的后处理技术成为fMRI中的关键环节 一.功能图像数据的性质 功能磁共振数据…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Vulpers/p/5562586.html 最近尝试学习golang,在某个网站(真忘了)上发现gotour是一款灰常叼的教程&指南,之后搜索发现有前辈给出了本地安装离线gotour的方法,但实际安装过程中发现一些问题: 1.通过go get bitbucket.org/mikespook/go-tour-zh/gotour命令安装时报错,提示missing Mercurial command,原来是先需要安装Mercurial:…

原文地址 本文内容 ECMAScript 发生了什么变化? 新标准 版本号6 兑现承诺 迭代器和for-of循环 生成器 Generators 模板字符串 不定参数和默认参数 解构 Destructuring 箭头函数 Arrow Functions Symbols 集合 学习Babel和Broccoli,马上就用ES6 代理 Proxies ES6 说自己的宗旨是"凡是新加入的特性,势必已在其它语言中得到强有力的实用性证明."--TRUE!如果你大概浏览下 ES6 的新特性,事实上它…

原文地址 en cn 本文内容 表现平平的 MATLAB 貌似强大的 Julia 本身无错的 R 语言 逐渐没落的 Perl 老而弥坚的 Python 我个人很喜欢 Python~ 随着科技的发展,拥有高容量.高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词.数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭.究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题.近日,密西根州立大学的博士生 Sebastian Raschka 再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择 Python 的原因. 目前,机器…

前言 从逻辑上讲进程的堆栈是由多个堆栈帧构成的,其中每个堆栈帧都对应一个函数调用.当函数调用发生时,新的堆栈帧被压入堆栈:当函数返回时,相应的堆栈帧从堆栈中弹出.尽管堆栈帧结构的引入为在高级语言中实现函数或过程这样的概念提供了直接的硬件支持,但是由于将函数返回地址这样的重要数据保存在程序员可见的堆栈中,因此也给系统安全带来了极大的隐患. 历史上最著名的缓冲区溢出攻击可能要算是1988年11月2日的Morris Worm所携带的攻击代码了.这个因特网蠕虫利用了fingerd程序的缓冲区溢出漏洞,给…

其实最讨厌做ERP的项目了.不过,身不由己的嘛! 网上资料加一些整理. 与客户相关  VD01 建立客户 Create customerVD02 更改客户 Change customerVD03 显示客户 Display customerVK11 创建条件 Create ConditionVK12 修改条件 Change ConditionVK13 显示条件 Display ConditionVA21 创建报价 Create QuotationVA22 更改报价 Change Quotation…

BootLoader工作原理 BootLoader工作原理 BootLoader指系统启动后,在操作系统内核运行之前运行的一段小程序.通过BootLoader,我们可以初始化硬件设备.建立内存空间的映射图,从而将系统的软硬件环境带到一个合适的状态,以便为最终调用操作系统内核准备好正确的环境.通常,BootLoader是严重地依赖于硬件而实现的,特别是在嵌入式世界.因此,在嵌入式世界里建立一个通用的 BootLoader 几乎是不可能的.尽管如此,我们仍然可以对BootLoader归纳出一些通用的…

GoogleMap ,VirtualEarth ,YahooMap 等,目前所有的WebGIS都使用了缓存机制 以提高地图访问速度.原理都是将地图设定为多个比例尺,对于每个比例尺提前将地图分成若干小图片,存在服务器上,客户端访问时直接获取需要的小图片拼接成地图,而不是由服务器动态创建出一幅图片来送到客户端,极大程度的提高了反问速度. 好比外面卖菠萝,和自己买一整个回家吃不同,提前把一个菠萝等分成四份(js可能会分成6份),你只需买一份来吃,体积小,方便吃,而不是对着整个菠萝咬下去,弄一脸菠萝汁.…

Java NIO非堵塞应用通常适用用在I/O读写等方面,我们知道,系统运行的性能瓶颈通常在I/O读写,包括对端口和文件的操作上,过去,在打开一个I/O通道后,read()将一直等待在端口一边读取字节内容,如果没有内容进来,read()也是傻傻的等,这会影响我们程序继续做其他事情,那么改进做法就是开设线程,让线程去等待,但是这样做也是相当耗费资源的. Java NIO非堵塞技术实际是采取Reactor模式,或者说是Observer模式为我们监察I/O端口,如果有内容进来,会自动通知我们,这样,我们…

转载:https://linux.cn/article-4682-1.html Smartctl(S.M.A.R.T 自监控,分析和报告技术)是类Unix系统下实施SMART任务命令行套件或工具,它用于打印SMART自检和错误日志,启用并禁用SMRAT自动检测,以及初始化设备自检. Smartctl对于Linux物理服务器十分有用,在这些服务器上,可以对智能磁盘进行错误检查,并将与硬件RAID相关的磁盘信息摘录下来. 在本帖中,我们将讨论smartctl命令的一些实用样例.如果你的Linux上海…

核心部分转载自:http://www.cnblogs.com/springcsc/archive/2009/12/03/1616330.html StringBuffer类和String一样,也用来代表字符串,只是由于StringBuffer的内部实现方式和String不同,所以StringBuffer在进行字符串处理时,不生成新的对象,在内存使用上要优于String类. 所以在实际使用时,如果经常需要对一个字符串进行修改,例如插入.删除等操作,使用StringBuffer要更加适合一些. 在S…

原文:http://blog.csdn.net/duola_rain/article/details/15812585 CGI接口原理及实现(2012-12-7 Over) 1.CGI定义: CGI(CommonGateway Interface)是HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具,其程序须运行在网络服务器上. 2.CGI功能: 绝大多数的CGI程序被用来解释处理来自表单的输入信息,并在服务器产生相应的处理,或将相应的信息反馈给浏览器.CGI程序使网页具有交互功能.…

转自:http://blog.sciencenet.cn/blog-4716-46173.html 对于幂率分布的估计问题是个很复杂的问题(..., the empirical detection and characterization of power laws is made difficult by the large fluctuations that occur in the tail of the distribution. In particular, standard meth…

WebSocket的使用场景 社交聊天.弹幕.多玩家游戏.协同编辑.股票基金实时报价.体育实况更新.视频会议/聊天.基于位置的应用.在线教育.智能家居等需要高实时的场景 由轮询到WebSocket 1 轮询 客户端和服务器之间会一直进行连接,每隔一段时间就询问一次.客户端会轮询,有没有新消息.这种方式连接数会很多,一个接受,一个发送.而且每次发送请求都会有Http的Header,会很耗流量,也会消耗CPU的利用率. 2 长轮询 长轮询是对轮询的改进版,客户端发送HTTP给服务器之后,有没有新消息…

人工神经网络概述: 人工神经元模型: 神经网络的分类: 按照连接方式,可以分为:前向神经网络 vs. 反馈(递归)神经网络: 按照学习方式,可以分为:有导师学习神经网络 vs. 无导师学习神经网络: 按照实现功能,可以分为:拟合(回归)神经网络 vs. 分类神经网络. 数据归一化:将数据映射到[0, 1]或[-1, 1]区间或其他的区间. 数据归一化的原因: 1.输入数据的单位不一样,有些数据的范围可能特别大,导致的结果是神经网络收敛慢.训练时间长.2.数据范围大的输入在模式分类中的作用可能会偏…

在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类: 第一个是个体学习器之间存在强依赖关系: 另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系. 前者的代表算法就是提升(boosting)系列算法.在boosting系列算法中, Adaboost是最著名的算法之一.Adaboost既可以用作分类,也可以用作回归.本文就对Adaboost算法做一个总结. 一 回顾boosting算法的基本原理 AdaBoost是典型的Boosting算法,属于Boosting家族的一员.…

原文地址 本文是写于 2008 年,文中提到 Nginx 不支持 Windows 操作系统,但是现在它已经支持了,此外还支持 FreeBSD,Solaris,MacOS X~ Nginx("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器. Nginx 是由俄罗斯人 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru(俄文:Рамблер)站点开发的,第一个公开版本 0.1.0 发布于2004年10月4日.…