MySQL字段类型详解 原文:http://www.cnblogs.com/100thMountain/p/4692842.html MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述. 概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:M指出最大的显示…

mysql float类型详解float类型长度必须设置3以上 不然会报错 out of range如果设置3 就只是 整数+小数的长度 比方说3.23 3.2等等 3.333就不行了 4位了…

MySQL存储引擎简介 查看命令 a. 查看所使用的MySQL现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; b. 查看所使用的MySQL当前默认的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; MyISAM和InnoDB两种存储引擎的区别 对比项 MyISAM InnoDB 主外键 不支持 支持 事务 不支持 支持 行表锁 表锁,即使操纵一条记录也会锁住整个表,不适合高并发的操作 行锁,操作时只锁某一行,不对其他行…

也许你平时不在意,在设计数据库的时候,数字就设成int(10) 字符串就设成varchar(20)或者text 普通情况下是没有问题的,但是若不理解字段类型和长度的含义,总有一天你会在这里栽跟头, 这篇文章,我将主要就int(以及int的扩展类型,如bigint等),varchar,text三种字段类型,一一详解 首先来算笔账 1字节(Byte)=8比特(bit), 就是说1字节能存储的数据量是2^8即2进制位为8位 如果是整形不包括负数那么范围应该是 00000000~11111111(2进制…

创建索引: MySql创建索引的语法如下: CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]:中括号中的三个关键字表示创建的索引类型,他们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引. index_name…

一.索引分类 分为聚集索引和非聚集索引. 聚集索引 每个表有且一定会有一个聚集索引,整个表的数据存储在聚集索引中,mysql索引是采用B+树结构保存在文件中,叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据,非叶子节点不存储记录的数据,只存储主键的值.当表中未指定主键时,mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段(默认4个字节)作为主键,用rowid构建聚集索引. 聚集索引在mysql中又叫主键索引. 非聚集索引(辅助索引) 也是b+树结构,不过有一点和聚集索引不同,非聚集索引叶子节点存储…

慢查询解决:使用索引  索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构 常见的存储数据结构: 二叉树    二叉树不适合单边增长的数据 红黑树(又称二叉平衡树)    红黑树会自动平衡父节点两边的节点数 B+树    Mysql底层用的是B+树    非叶子节点不存储data(data在Mysql中有可能是查询目标行的所有数据), 只存储索引(冗余),可以存放更多索引,减少io次数.    叶子节点包含所有索引字段    叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能.     B+树一个节点16k…

MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较.  日期类型        存储空间       日期格式                 日期范围  ------------ ---------   --------------------- -----------------------------------------  datetime       8 bytes   YYYY-MM-DD HH:MM:SS   1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-…

背景 使用mysql最多的就是查询,我们迫切的希望mysql能查询的更快一些,我们经常用到的查询有: 按照id查询唯一一条记录 按照某些个字段查询对应的记录 查找某个范围的所有记录(between and) 对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快. 一.预备知识 什么是索引? 上一篇中有详细的介绍,可以过去看一下:什么是索引? 索引的本质:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总…

一.索引是什么? 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构. 二.为什么要使用索引? 索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量. 索引可以把随机IO变成顺序IO. 索引可以帮助我们在进行分组.排序等操作时,避免使用临时表. 三.索引是什么实现的? Indexes是第三方公司提供的可插拔的插件式存储引擎. MySQL结构体系: 四.为什么选用B+树? 1.Hash索引方式 缺点: 利用Hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存,比较耗费内存空间. 如果所有的查询都是等职查…