第五讲_图像识别之图像检测Image Detection 目录 物体检测 ILSVRC竞赛200类(每个图片多个标签):输出类别+Bounding Box(x,y,w,h) PASCAL VOC 2012只有20类 模型进化 区域卷积神经网络R-CNN-2014 模型结构 selective search+CNN特征+svm+Bounding box regression Regiom proposals 训练流程 测试阶段 RCNN性能大幅提升 SPPNet网络-2014 R-CNN速度慢的重…

基本配置信息 tensorflow (1.4.0) tensorflow-tensorboard (0.4.0) Keras (2.1.5) Python (3.6.0) Anaconda 4.3.1 (64-bit) Windows 7 darknet链接 https://github.com/pjreddie/darknet 下载后在cfg文件夹下找到yolov2的配置文件yolov2.cfg yolov2权重文件链接 https://pjreddie.com/darknet/yolov2/…

这里是课上老师给出的一个示例程序,演示图像检测的过程,本来以为是传统的滑窗检测,但实际上引入了selectivesearch来选择候选窗,所以看思路应该是RCNN的范畴,蛮有意思的,由于老师的注释写的蛮好的,我基本就不画蛇添足了,这里记录下来,为加深理解cs231n的课程做个铺垫.,所以做个储备,实在不行还有开学不是么233 # coding: utf-8 #copyRight by heibanke #如需转载请注明出处 #<<用Python做深度学习1-数学基础>> #http…

第四讲_图像识别之图像分类Image Classification 目录 图片分类 性能指标:top1,top5 ILSVRC:每种任务数据集不一样 imageNet:根据WorldNet组织的图片集,为每个名词提供平均1000张图片 网络进化 卷积神经网络(CNN) 基础神经网络: 神经元(输入,w,b,sigmoid) 优化:梯度下降,BP反向传播(链式规则),3~5层 优化交叉熵(之前是均方误差):批量梯度下降,随机梯度下降(学习率.步长,扰动->动量算法momentum) 构建CNN的基…

十五.异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机 参考文档: 15 - 1 - Problem Motivation (8 min).mkv 在接下来的一系列视频中,我将向大家介绍异常检测(Anomaly detection)问题.这是机 器学习算法的一个常见应用.这种算法的一个有趣之处在于:它虽然主要用于非监督学习问 题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题. 什么是异常检测呢?为了解释这个概念,让我举一个例子吧: 假想你是一个飞机引擎制造商,当你生产的飞机引擎…

本文由 meelo 原创,请务必以链接形式注明 本文地址 音符起始点检测介绍 音符起始点检测(onset detection)是音乐信号处理中非常重要的一个算法.节拍和速度(tempo)的检测都会基于音符起始点的检测. 音符起始点就是其字面意思,表示琴键…

异常检测(Anomaly Detection) 问题的动机 (Problem Motivation) 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法中的一个常见应用.这种算法的有趣之处在于:它虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又和监督学习问题非常类似. 举例说明什么是异常检测: 假想你是一个飞机引擎制造商,当你生产的飞机引擎从生产线上流出时,你需要进行QA(质量控制测试),而作为这个测试的一部分,你测量了飞机引擎的一些特征变量,比如引擎运转时产生的热量,或者引擎的振…

异常检测(Anomaly Detection) 给定数据集…

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/17/2644903.html http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/30/2229530.html http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7482960 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e1ecaf30100wgfw.html http://blog.c…

例7.1小应用程序用6种字型显示字符串,显示内容说明本身的字型. import java.applet.*; import java.awt.*; public class Example7_1 extends Applet { Font f1 = new Font("Helvetica", Font.PLAIN, 18); Font f2 = new Font("Helvetica", Font.BOLD, 10); Font f3 = new Font(&quo…