天气预测（CNN）

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【SVM】kaggle之澳大利亚天气预测

项目目标由于大气运动极为复杂,影响天气的因素较多,而人们认识大气本身运动的能力极为有限,因此天气预报水平较低,预报员在预报实践中,每次预报的过程都极为复杂,需要综合分析,并预报各气象要素,比如温度.降水等.本项目需要训练一个二分类模型,来预测在给定天气因素下,城市是否下雨. 数据说明本数据包含了来自澳大利亚多个气候站的日常共15W的数据,项目随机抽取了1W条数据作为样本.特征如下: 特征含义 Date 观察日期 Location 获取该信息的气象站的名称 MinTemp 以摄氏度为单位的低…

模式识别之bayes---bayes 简单天气预测实现实例

Bayes Classifier 分类在模式识别的实际应用中,贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单,一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现. 用正态分布拟合是什么意思呢?贝叶斯方法式子的右边有两个量,一个是prior先验概率,这个求起来很简单,就是一大堆数据中求某一类数据占的百分比就可以了,比如300个一堆的数据中A类数据占100个,那么A的先验概率就是1/3.第二个就是likelihood,likelihood可以这么理解:对于每…

卷积神经网络CNN全面解析

卷积神经网络(CNN)概述从多层感知器(MLP)说起感知器多层感知器输入层-隐层隐层-输出层 Back Propagation 存在的问题从MLP到CNN CNN的前世今生 CNN的预测过程卷积下采样光栅化多层感知器预测 CNN的参数估计多层感知器层光栅化层池化层卷积层最后一公里:Softmax CNN的实现思路其他最近仔细学习了一下卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network),发现各处资料都不是很全面,经过艰苦努力终于弄清…

Domoticz 中添加彩云天气

前言用过一段时间的彩云天气 APP,最吸引我的地方是精确到局部区域的天气预测,虽然准确度并不算高,但是对于预测下雨还是不错的选择.在 Domoticz 中添加彩云天气的数据,利用的是彩云天气提供的 API,本文参考了 Domoticz 官方文档和 http/https poller 的使用,在此表示感谢. 步骤在设置 → 硬件中添加一项 HTTP/HTTPS poller,填入 URL,此处需要加入自己的经纬度,点此处查询,URL 中的 API_KEY 来源于 github https:/…

python 基础例子双色球查询天气查询电话

# 随机生成双色球import random# 随机数 1-16之间# r = random.randint(1,16)# print(r)phone_numbers_str = "匪警[110],火警[119],急救中心[120],道路交通事故报警[122],水上求救专用电话[12395],天气预报[12121],报时服务[12117],森林火警[12119],电力服务[95598],红十字会急救台[999],公安短信报警[12110],通用紧急求救[112],信产部IP/网站备案[010-6…

【转载】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 一.概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一.虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识.是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人. 图灵(图灵,大家都知道吧.计算机和人工智能的鼻祖,分别对应于…