Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…

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#cnblogs_post_body h2 { background: linear-gradient(to bottom, #18c0ff 0%,#0c7eff 100%); color: #fff; padding: 3px; margin: 10px 0px; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial } Python第三章__函数式编程.递归.闭包 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478…

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…

Python中的random模块用于生成随机数. 常用的7个函数: 1.random.random():返回一个[0,1)之间的随机浮点值(双精度) 2.random.uniform(a,b):返回[a,b]之间的一个随机浮点:a,b两个变量大小随意 3.random.randrange([start],end,[step]):返回[start,end)的范围之间的一个随机整数,考虑步长 4.random.randint(a,b):返回[a,b]之间的一个随机整数 5.random.choice…

​一.random模块 1.函数:random() (1)用法:获取0~1之间的随即小数 (2)格式:random.random() (3)返回值:随机0~1之间的小数 2.函数:choice() (1)用法:随机返回序列中的某个值 (2)格式:random.choice(序列) (3)返回值:序列中的某个值 3.函数:shuffle() (1)用法:随机打乱列表 (2)格式:random.shuffle(列表) (3)返回值:空值 (4)注意:我们打乱的是原来的列表,并不会返回一个新的列表,因…

参考: 函数式编程 高阶函数 Note A.函数式编程(Functional Programming)介绍 1.函数是Python内建支持的一种封装,我们通过一层一层的函数调用把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元.这一点和C语言是一致的. 2.计算机和计算的概念: a.在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. b.计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,…

一.Time模块 1.时间戳 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数 最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了1970年1月1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间) 2.time.time() 返回当前时间的时间戳 import time print (time.time()) --> 1572350849.07 3.time.localtime() 当参数为默认值时,…

函数式编程的核心就是把函数当成对象来进行编程. 有两个常用到的方法:map/reduce,filter,其中map和filter是内建方法,而reduce不是,所以需要import相关模块. map接收两个参数,第一个参数是函数(处理办法),第二个参数是一个可迭代对象,而map可以把第二个参数的变量映射到函数中一一进行处理,结果以list形式返回. In [147]: def f(x): .....: return x*x .....: In [148]: r = map(f,[1,2,3,4,…