[转载]PyTorch上的contiguous 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/64551412 这篇文章写的非常好,我这里就不复制粘贴了,有兴趣的同学可以去看原文,我这里只摘录一些结论过来以便查询: PyTorch 提供了is_contiguous.contiguous(形容词动用)两个方法 ,分别用于判定Tensor是否是 contiguous 的,以及保证Tensor是contiguous的. is_contiguous直观的解释是Tensor底层一维数组元…

[转载]PyTorch中permute的用法 来源:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886 permute(dims) 将tensor的维度换位. 参数:参数是一系列的整数,代表原来张量的维度.比如三维就有0,1,2这些dimension. 例: import torch import numpy as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=torch.tensor(a)…

[转载]Pytorch详解NLLLoss和CrossEntropyLoss 来源:https://blog.csdn.net/qq_22210253/article/details/85229988 pytorch的官方文档写的也太简陋了吧-害我看了这么久- NLLLoss 在图片单标签分类时,输入m张图片,输出一个mN的Tensor,其中N是分类个数.比如输入3张图片,分三类,最后的输出是一个33的Tensor,举个例子: 第123行分别是第123张图片的结果,假设第123列分别是猫.狗和猪的…

[转载]Pytorch中nn.Linear module的理解 本文转载并援引全文纯粹是为了构建和分类自己的知识,方便自己未来的查找,没啥其他意思. 这个模块要实现的公式是:y=xAT+*b 来源:https://blog.csdn.net/u012936765/article/details/52671156 Linear 是module的子类,是参数化module的一种,与其名称一样,表示着一种线性变换. 创建 parent 的init函数 Linear的创建需要两个参数,inputSize…

在Pytorch上使用稀疏矩阵 最近在写一个NLP的小项目,用到了Pytorch做神经网络模型.但是众所周知NLP的一个特点就是特征矩阵是稀疏矩阵,当时处理稀疏矩阵用的是scipy.sparse,现在要把它放到Pytorch中,还是费了一点周折的 首先,如何把python的二维数组(这里以trainData为例)转换为稀疏矩阵呢?这一步很简单,只需要 from scipy.sparse import coo_matrix,然后使用coo_matrix(trainData)就好了 其实 scipy…

将TVM集成到PyTorch上 随着TVM不断展示出对深度学习执行效率的改进,很明显PyTorch将从直接利用编译器堆栈中受益.PyTorch的主要宗旨是提供无缝且强大的集成,而这不会妨碍用户.为此,PyTorch现在具有基于TVM的官方后端torch_tvm. 用法很简单: import torch_tvm torch_tvm.enable() PyTorch将尝试在其JIT编译过程中,将所有可能的运算符转换为已知的Relay运算符. 背景 与许多其他ML框架不同,PyTorch公开了一个渴望…

版权声明:本文为CSDN博主「mythinker2」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/mythinker2/article/details/86746427 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 高分屏上Firefox调整缩放比…

JSP 可以与 HTML form 标签一起使用,来允许用户上传文件到服务器.上传的文件可以是文本文件或图像文件或任何文档. 本章节我们使用 Servlet 来处理文件上传,使用到的文件有: upload.jsp : 文件上传表单. message.jsp : 上传成功后跳转页面. UploadServlet.java : 上传处理 Servlet. 需要引入的 jar 文件:commons-fileupload-1.3.2.commons-io-2.5.jar. 结构图如下所示: 接下来我们详…

原 apps被拒绝的各种理由以及翻译 1. Terms and conditions(法律与条款) 2. Functionality(功能) 3. Metadata (name, descriptions, ratings, rankings, etc)(描述数据(名称,描述,评级,分类等)) 4.location(位置) 5. Push notifications(提醒推送) 6. Game Center(游戏中心) 7. Advertising(广告) 8. Trademarks and t…

原文地址:历上最强的音乐播放器(jetAudio-8.0.5.320-Plus-VX-完全汉化版)下载作者:盖世天星 历上最强的音乐播放器(jetAudio-8.0.5.320-Plus-VX-完全汉化版), 别不信,拥有它,你可以向你电脑中其他播放器拜拜了."当然仅限你是音乐烧友"       想听到理想的音乐与歌曲吗?可能你与我一样,说到音乐播放软件第一想到了"千千静听"或者"酷歌音乐"再则"Winamp"等等.    …

为什么要定义Datasets: PyTorch提供了一个工具函数torch.utils.data.DataLoader.通过这个类,我们在准备mini-batch的时候可以多线程并行处理,这样可以加快准备数据的速度.Datasets就是构建这个类的实例的参数之一. 如何自定义Datasets 下面是一个自定义Datasets的框架: class CustomDataset(data.Dataset):#需要继承data.Dataset def __init__(self): # TODO # 1…

MAC 上搭建lua   其实mac上搭建lua环境,google上大把资料,我只是整合一下,因为小弟搭建的时候确实碰到一些问题. 下载和安装lua:(转自这里) 1.  下载最新版的lua-5.2.0 请点击,然后解压 2. 运行“终端”进入到该文件夹下  ,主要是cd [文件夹名] 3.在“终端”输入    make macosx   (回车)4.在“终端”输入    make test  (回车)正常情况下会出现: src/lua -vLua 5.2.0 Copyright(C)1994-…

原文地址:linux上安装oracle作者:天涯恨客 1.创建oinstall组 [root@xieqing ~]# groupadd oinstall 创建dba组 [root@xieqing ~]# groupadd dba 创建oracle用户,先检查 [root@xieqing ~]# id oracle Id: oracle: 无此用户 [root@xieqing ~]# useradd oracle –g oinstall –G dba 给oracle用户创建密码,密码也是oracl…

原文地址:Linux上使用ssl进行端口转发 作者:呼延十 背景介绍 作为一个后端程序员,经常要和别人联调接口,每当这时,总是被公司的各种,dev,qa,pre,prod环境搞得头疼,,,我真的只是想简单的联调一下看看能不能调的通啊…或者当你为移动端开发接口的时候,你想完整的体验从点击APP到自己的电脑打出log这个流程(因为中间好几个环境,你需要知道是哪里出了问题),却发现自己的办公网络没有独立ip….那么你可以来学习一下Linux的端口转发了. 将本地的请求转发到远程主机端口 这个方案主要用…

在linux上用PHP读取WORD文档,其实是使用了 antiword程序把word文档转化为txt文档. 再使用php执行系统命令调用而已. 具体操作如下: 1.安装antiword 官方站:http://www.winfield.demon.nl/ 下载地:http://www.winfield.demon.nl/linux/antiword-0.37.tar.gz 下载完,解压,进入目录 使用命令 make && make install 即可完成安装. 安装时,自动安装到了/roo…

下载百度网盘中的文件,最简单的办法是使用wget命令.找到百度网盘文件,点击下载,然后找到相应的下载地址,复制链接地址即可.但这种方法有一个bug,因为百度云网盘访问文件的链接地址是动态的,当文件比较大的时候就会出现下载链接失效而中断的问题. 为了解决这个问题,网上介绍了基于php和curl命令来编写的bpcs_uploader.php脚本的初始化和使用方法.按图索骥,可以很简单地完成这个任务. 现在,即使是下载大文件,也不用担心网址失效而中断啦! 参考资料: [1] http://tesfan…

以下地址为园子里一个哥们总结的前端所涉及的所有知识体系 http://www.cnblogs.com/bymax/p/5878113.html 很值得学习参考…

原文地址: https://blog.csdn.net/elysion122/article/details/79628587 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 因为最近在将一个caffe的model移植到pytorch上,发现移植过去就没法收敛了,因此专门研究了一些细节. batch normalization的公式如下: caffe…

导读 本文讨论了深层神经网络训练困难的原因以及如何使用Highway Networks去解决深层神经网络训练的困难,并且在pytorch上实现了Highway Networks. 一 .Highway Networks 与 Deep Networks 的关系 深层神经网络相比于浅层神经网络具有更好的效果,在很多方面都已经取得了很好的效果,特别是在图像处理方面已经取得了很大的突破,然而,伴随着深度的增加,深层神经网络存在的问题也就越大,像大家所熟知的梯度消失问题,这也就造成了训练深层神经网络困难的…

(一)简述---承接上文---基于pytorch实现HighWay Networks之Train Deep Networks 上文已经介绍过Highway Netwotrks提出的目的就是解决深层神经网络训练困难的问题,以及简单的解释了为什么深层神经网络会出现梯度消失和梯度爆炸的问题,这里详细的介绍一些Highway Networks以及使用pytorch实现Highway Networks. (二)Highway Networks 什么是Highway Networks? Highway Ne…

PyTorch结构介绍对PyTorch架构的粗浅理解,不能保证完全正确,但是希望可以从更高层次上对PyTorch上有个整体把握.水平有限,如有错误,欢迎指错,谢谢! 几个重要的类型和数值相关的TensorVariableParameterbuffer(这个其实不能叫做类型,其实他就是用来保存tensor的)Tensor: PyTorch中的计算基本都是基于Tensor的,可以说是PyTorch中的基本计算单元. Variable: Tensor的一个Wrapper,其中保存了Variable的创…

pytorch实现BiLSTM+CRF用于NER(命名实体识别)在写这篇博客之前,我看了网上关于pytorch,BiLstm+CRF的实现,都是一个版本(对pytorch教程的翻译), 翻译得一点质量都没有,还有一些竟然说做得是词性标注,B,I,O是词性标注的tag吗?真是误人子弟.所以 自己打算写一篇关于pytorch上实现命名实体识别的翻译,加入自己的理解.前面是一些牢骚话 BiLSTM我上篇博客介绍了pytorch实现LSTM 链接,这里是BiLSTM,网络结构图如下 单向的LSTM,当前…

斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一.他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 PyTorch 内部机制的演讲,本文是该演讲的长文章版本. 大家好!今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制. 这份演讲是为用过 并且有心为 PyTorch 做贡献但却被 PyTorch 那庞大的 C++ 代码库劝退的人提供的.没必要说谎:PyTorch 代码库有时候确实让人难以招架. 本演讲…

简介 Graph Neural Networks 简称 GNN,称为图神经网络,是深度学习中近年来一个比较受关注的领域.近年来 GNN 在学术界受到的关注越来越多,与之相关的论文数量呈上升趋势,GNN 通过对信息的传递,转换和聚合实现特征的提取,类似于传统的 CNN,只是 CNN 只能处理规则的输入,如图片等输入的高.宽和通道数都是固定的,而 GNN 可以处理不规则的输入,如点云等. 可查看[GNN]万字长文带你入门 GCN. 而 PyTorch Geometric Library (简称 Py…

转载Redis 上实现的分布式锁 由于近排很忙,忙各种事情,还有工作上的项目,已经超过一个月没写博客了,确实有点惭愧啊,没能每天或者至少每周坚持写一篇博客.这一个月里面接触到很多新知识,同时也遇到很多技术上的难点,在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结.每天去学会总结,才会有进步. 本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁,进行一个分析和总结. 先了解下什么时分布式锁,在百度上是这么定义的: 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布…

我们知道,对于pytorch上的搭建动态图的代码的可读性非常高,实际上对于一些比较简单的网络,比如alexnet,vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构,但是对于比较复杂的网络,如unet,直接从代码脑补网络结构可能就比较吃力 tensorflow上的tensorboard进行计算图的可视化可谓是非常成熟了,那么有没有可以可视化pytorch动态图的工具呢? 实际上是有的,前两天介绍了tensorboardX,pytorch上的一个功能强大的可视化工具,他可以直接可视化网络结构 关于如何使用te…

转载自  http://www.cnblogs.com/chengtch/p/6145867.html 本文转载于上面的网址,稍作修改,实用性更强. Jmeter是压力测试.接口测试工具,Ant是基于Java的构建工具,具有跨平台的作用,jenkins是持续集成工具.将这三者结合起来可以搭建一套webservice接口测试的持续构建环境.   1.安装JDK,配置java环境变量(略过)   2.安装Jmeter,这里用到的版本是3.2(安装过程略过) 3.安装 ANT 3.1 下载安装 下载地…

项目地址:https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构: NLP 与语音处理 计算机视觉 概率/生成库 其他库 教程与示例 论文实现 PyTorch 其他项目 自然语言处理和语音处理 该部分项目涉及语音识别.多说话人语音处理.机器翻译.共指消解.情感分类.词嵌入/表征.语音生成.文本语音转换.视觉问答等任务,其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现,此外还包括一些任务更广泛的库.工具集.框架. 这些项目有很多是官方的实现,其中…

第1章 PyTorch与深度学习 深度学习的应用 接近人类水平的图像分类 接近人类水平的语音识别 机器翻译 自动驾驶汽车 Siri.Google语音和Alexa在最近几年更加准确 日本农民的黄瓜智能分拣 肺癌检测 准确度高于人类的语言翻译 读懂图片中的图像含义 现今深度学习应用中最受欢迎的技术和出现的时间点 技术 年份 神经网络 1943 反向传播 20世纪60年代初期 卷积神经网络 1979 循环神经网络 1980 长短期记忆网络 1997 深度学习过去的叫法 20世纪70年代叫控制论(cyb…

最近要在个人台式机上搭建TensorFlow和PyTorch运行环境,期间遇到了一些问题.这里就把解决的过程记录下来,同时也可以作为安装上述环境的过程记录. 如果没有遇到类似的问题,想直接从零安装上述两个包的运行环境的,请直接阅读第三部分. 一.硬件和环境配置: 1)操作系统:Ubuntu 18.04: 2)NVIDIA Driver Version :390.48:(可通过nvidia-smi命令查到) 3)GPU:GTX 1080: (可通过nvidia-smi命令查到) 4)已安装CUDA…