做了很多小游戏,都会遇到碰撞和反弹的情况,CC哥大多时候也都是简单处理一下,包括之前的讲座也有提过,但是没有认真的讲解过.今天就专门为这个主题做一讲,把这部分内容彻底讲透,大家可以一起探讨一下. 是不是觉得很简单,就是一个小球落到地上再弹起来,但是让我们一起来过过这个下落反弹里面有多少坑. 1:匀速下坠 先来看下落,一个最简单的下落程序是这样的: 小球匀速下落,碰到黑线停下来.这肯定不完美,因为下坠应该是加速度的,而不是匀速的.v=at,这是加速度公式.所以下坠的每一步都随着时间的增加,下坠的距…
一.上节回顾 上一期,我们一起梳理了,网络时不时丢包的分析定位和优化方法.先简单回顾一下.网络丢包,通常会带来严重的性能下降,特别是对 TCP 来说,丢包通常意味着网络拥塞和重传,进而会导致网络延迟增大以及吞吐量降低. 而分析丢包问题,还是用我们的老套路,从 Linux 网络收发的流程入手,结合 TCP/IP 协议栈的原理来逐层分析. 其实,在排查网络问题时,我们还经常碰到的一个问题,就是内核线程的 CPU 使用率很高.比如,在高并发的场景中,内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常…
本文由CSDN博客貌似掉线翻译,其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Github上的地址: https://github.com/msdx/gradledoc 本文翻译所在分支: https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12. 直接浏览双语版的文档请访问: http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userg…
0x1 源码区别点 将id变为字符型:$sql = "SELECT * FROM users ORDER BY '$id'"; 0x2实例测试 (1)and rand相结合的方式 payload: http:' and rand(ascii(left(database(),1))=116)--+ (2)利用报错的方式进行 http:' and (select 1 from(select count(*),concat(0x5c,database(),0x5c,floor(rand(0)…
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第四十九章:重载与重写对比详解 下一章 "全栈2019"Java第五十章:继承与构造方法详解 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"Java学习小组&quo…
第四十九个知识点:描述在IPsec和TLS后的基本想法 网络安全协议(Internet Protocol Security,IPsec)和安全传输层协议(Transport Layer Security,TLS)都旨在在不安全的网络中创造一个安全的两方通信.一般来说,这两种机制都是建立一个私密的会话密钥(要么是预先准备的要么是密钥协商的),然后使用对称密码学进行大部分的交流.还有一些关于身份验证的详细信息,但是我将跳过这些内容.虽然这两个最终有相似的目标,但是它们在实现上有很大的不同. IPse…
abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统目录 abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——解决方案介绍(二) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——领域层创建实体(三)  abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——定义仓储并实现 (四) abp(net core)+easyu…
解决方案类似: Android项目实战(四十):Andoird 7.0+ 安装APK适配 解决方法: 一.在AndroidManifest.xml 文件中添加 四大组件之一的 <provider> <!-- 适配7.0 apk安装 --> <provider android:name="android.support.v4.content.FileProvider" android:authorities="你的包名.fileprovider&q…
论文原址:https://arxiv.org/abs/1810.08425 github:https://github.com/KimSoybean/ScratchDet 摘要 当前较为流行的检测算法是在经典的大规模分类的数据集上进行微调,但这样做会存在两个问题: (1)分类任务与检测任务二者之间对位置的敏感性差异较大,进而造成了优化目标之间存在偏差. (2)目标检测的结构受制于分类模型,进而造成对模型修改上的不便. 为了应对上面的这两个问题,从头重新训练检测器是一种可行的方法.但这种方法又存在…
逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.shortcuts imp…