CVPR14 图像检索papers——图像检索 1.  Triangulation embedding and democratic aggregation for imagesearch (Orals) 2.  Collaborative Hashing (post) 3.  Packing and Padding: Coupled Multi-index for Accurate ImageRetrieval (post) technical report 4.  Bayes Merging…

摘要: 本文首先以一个经典的分布式缓存的应用场景为铺垫,在了解了这个应用场景之后,生动而又不失风趣地介绍了一致性哈希算法,同时也明确给出了一致性哈希算法的优点.存在的问题及其解决办法. 声明与致谢: 本文转载于朱双印博主的个人日志<白话解析:一致性哈希算法 consistent hashing>一文. 一. 引子 在了解一致性哈希算法之前,最好先了解一下缓存中的一个应用场景,了解了这个应用场景之后,再来理解一致性哈希算法,就容易多了,也更能体现出一致性哈希算法的优点,那么,我们先来描述一下这个…

学习一致性哈希算法原理的时候看到博主朱双印的一片文章,看完就懂,大佬! 白话解析:一致性哈希算法 consistent hashing…

背景:在redis集群中,有关于一致性哈希的使用. 一致性哈希:桶大小0~(2^32)-1 哈希指标:平衡性.单调性.分散性.负载性 为了提高平衡性,引入“虚拟节点” 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)…

Springboot学习01-webjars和静态资源映射规则 前言 1-以前我们在IDEA中创建一个项目,添加web依赖包,我们现在是一个web应用,应该在man目录下面有一个webapp文件夹,将所有的页面都放在这里,这是我们以前的做法. 2-现在我们创建的这个项目中,没有这个webapp目录,但是SpringBoot给我们做了规定.在SpringBoot中对SpringMVC的相关配置都在 WebMvcAutoConfiguration 这个类中做了规定. 3-本文主要内容 /webjar…

原文链接:每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)  一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance…

一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm) 浅谈一致性Hash原理及应用   在讲一致性Hash之前我们先来讨论一个问题. 问题:现在有亿级用户,每日产生千万级订单,如何将订单进行分片分表? 小A:我们可以按照手机号的尾数进行分片,同一个尾数的手机号写入同一片/同一表中. 大佬:我希望通过会员ID来查询这个会员的所有订单信息,按照手机号分片/分表的话,前提是需要该用户的手机号保持不变,并且在查询订单列表时需要提前查询该用户的手机号,利用手机号尾数不太合理. 小B:…

一.概述 由于 NiFi 是一个比较新的开源项目,国内的相关资料少之又少. 加之,大家都知道,国内的那么些个教程,原创都只是停留在初级使用阶段,没有更多深入的介绍. 再者,其余的文章不是东抄抄就是西抄抄,有的是翻译国外的资料,蹩脚得很,还不如直接看英文原文呢. 二.资源列表 2.1 官方文档 官网:nifi.apache.org 官网文档:nifi.apache.org/docs 2.2 国外博客 Matt Burgess: 此人出了一系列的 NiFi ExecuteScript 的文章 --…

学习WWDC的好资源. 大家都知道.要看Apple每年一度的WWDC,仅仅要到它的Developer站点去就能够了.那里有每年的研讨会视频,并且还能够下载每一个视频的SD或HD视频文件,以及相关的演示文档的PDF副本. 只是,你可能不知道的是,有这种一群人,他们把每年的每一个研讨会发言者的语音识别并转化为了文本.并供大家免费翻阅.这但是一个太棒的想法了!一来能够文本和视频对比学习,更准确把握讲述的内容:二来,有的发言者的英语的确有点蹩脚,不太easy听懂.这对于英语听力不太好的同学.但是又想学习…

一. 近邻搜索 从这里开始我将会对LSH进行一番长篇大论.因为这只是一篇博文,并不是论文.我觉得一篇好的博文是尽可能让人看懂,它对语言的要求并没有像论文那么严格,因此它可以有更强的表现力. 局部敏感哈希,英文locality-sensetive hashing,常简称为LSH.局部敏感哈希在部分中文文献中也会被称做位置敏感哈希.LSH是一种哈希算法,最早在1998年由Indyk在[1]上提出.不同于我们在数据结构教材中对哈希算法的认识,哈希最开始是为了减少冲突方便快速增删改查,在这里LSH恰恰相…