consumer的DubboClientHandler线程池】的更多相关文章

1. 创建线程池 创建线程池的调用栈如下: SimpleDataStore把线程池存放在map中. public class NettyClient extends AbstractClient { public NettyClient(final URL url, final ChannelHandler handler) throws RemotingException{ //首先调用父类的wrapChannelHandler方法,创建DubboClientHandler线程池 super(…
Mysql线程池优化我是总结了一个站长的3篇文章了,这里我整理到一起来本文章就分为三个优化段了,下面一起来看看.     Mysql线程池系列一(Thread pool FAQ) 首先介绍什么是mysql thread pool,干什么用的?使用线程池主要可以达到以下两个目的:1.在大并发的时候,性能不会因为过载而迅速下降.2.减少性能抖动 thread pool的工作原理?线程池使用分而治之的方法来限制和平衡并发性.与默认的thread_handling不同,线程池将连接和线程划分开,所以连接…
1 引入线程池的原因 由于线程的生命周期中包括创建.就绪.运行.阻塞.销毁阶段,当我们待处理的任务数目较小时,我们可以自己创建几个线程来处理相应的任务,但当有大量的任务时,由于创建.销毁线程需要很大的开销,运用线程池这些问题就大大的缓解了. 2 线程池的使用 我们只需要运用Executors类给我们提供的静态方法,就可以创建相应的线程池: public static ExecutorSevice newSingleThreadExecutor() public static ExecutorSe…
根据摩尔定律(Moore’s law),集成电路晶体管的数量差不多每两年就会翻一倍.但是晶体管数量指数级的增长不一定会导致 CPU 性能的指数级增长.处理器制造商花了很多年来提高时钟频率和指令并行.在新一代的处理器上,单线程程序的执行速率确实有所提高.但是,时钟频率不可能无限制地提高,如处理器 AMD FX-9590 的时钟频率达到5 GHz,这已经非常困难了.如今处理器制造商更喜欢采用多核处理器(multi-core processors).拥有4核的智能手机已经非常普遍,更不用提手提电脑和台…
1. 背景 在Java5的多线程中,可以使用Callable接口来实现具有返回值的线程.使用线程池的submit方法提交Callable任务,利用submit方法返回的Future存根,调用此存根的get方法来获取整个线程池中所有任务的运行结果. 方法一:如果是自己写代码,应该是自己维护一个Collection保存submit方法返回的Future存根,然后在主线程中遍历这个Collection并调用Future存根的get()方法取到线程的返回值. 方法二:使用CompletionServic…
需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…
1.简单的多线程例子 import threading,timedef b_fun(i): print "____________b_fun start" time.sleep(7) print "________________b_fun end" def a_fun(): print "__________a_fun start" t = threading.Thread(target=b_fun, args=(1,)) # t.setDae…
一.线程队列 队列:1.Queue 先进先出 自带锁 数据安全 from queue import Queue from multiprocessing import Queue (IPC队列)2.LifoQueue后进先出 后进先出 自带锁 数据安全 from queue import LifoQueue lq=LifoQueue(5) lq.put(123) lq.put(666) lq.put(888) lq.put(999) lq.put("love") print(lq.pu…
1. 线程的一些其他方法 threading.current_thread()  # 线程对象 threading.current_thread().getName()  # 线程名称 threading.current_thread().ident   # 当前线程ID threading.get_ident()  #  当前线程ID threading.enumerate()  # 连同主线程在内的正在运行的线程名称 threading.active_count()  # 活跃的线程数 fr…
一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…