1.关于时间 SELECT GETDATE() SELECT DATEPART(d,'2014-05-20 14:20:55.347') SELECT DATEDIFF(d,'2014-05-20 14:20:55.347','2014-06-20 14:20:55.347') ,'2014-05-20 14:20:55.347') 结果 详细的东西 还是看W3C的时间部分. http://www.w3school.com.cn/sql/sql_dates.asp 2.格式转换 CONVERT…

SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 本文作者(郑贤娴),请您在阅读本文时尊重作者版权. 摘要: SQL Server,为了反应数据的更新,需要维护表上的索引,因而这些索引会形成碎片.根据工作量的特征,这些碎片会影响对应的工作性能.此文帮助决定是否需要整理碎片以改善性能的信息.SQL Serve提供一些命令来实现索引的碎片整理.这里比较其中两个命令:DBCC DBREINDEX 和 DBCC INDEXDEFRAG. 关键词: SQL Server;索引碎片;数据库优化毫无疑问,给…

sql server mdf碎片级数据库修复,数据库碎片级提取   大家都知道MDF数据库文件一般都比较大,在磁盘中往往被存放到不连续的逻辑簇中,久而久之就形成了文件碎片,当文件被误删除或者格式化后,这些分散在磁盘中的碎片数据很难恢复,在FAT32分区中往往会出现数据库文件恢复后,文件名长度日期等信息非常完整,但是数据库就是无法顺利附加也无法修复成功,在NTFS类型的分区中,经常使用的数据库文件信息在删除后遭到严重破坏,文件长度会变成0字节,无法进行恢复操作,这是一项公认为高难度的数据恢复技术领…

w A's intelligence is just B's common sense.…

SQL Server 版本是 2008 R2. 查询数据库索引碎片情况的 SQL 语句(来源): SELECT OBJECT_NAME(ind.OBJECT_ID) AS TableName, ind.name AS IndexName, indexstats.index_type_desc AS IndexType, indexstats.avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL…

一次发现同样的SQL在线上库和复制库执行时间差好多,重新创建相关表索引,性能提升明显,怀疑索引有碎片…

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,…

铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索…

碎片产生   在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构  SQL Server向每个页内存储数据的最小单位是表的行(Row)  当叶子节点中新插入的行或更新的行使得叶子节点无法容纳当前更新或者插入的行时,分页就产生了  在分页的过程中,就会产生碎片 碎片分类 外部碎片   理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的,外部碎片指的是由于分页而产生的碎片       在SQL SERVER中,新的页是随着数据的增长不断产生的,而…

Case Sensitive Check 1. Return names contain upper case Select id, name from A where name<>lower(name) collate SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS 2. Return same name but diff case Select id, A.name, B.name from A inner join B on A.name=B.name where A.name…