WA了好多次... 这题要用long long 而且INF要设大一点 Sample Input2 //T1 2 3 4 1 3 5 7 //L1-L4 C1-C4 距离和花费4 2 //结点数 询问次数1 //结点的横坐标2341 4 //起点 终点4 11 2 3 4 1 3 5 74 1123101 4 Sample OutputCase 1:The minimum cost between station 1 and station 4 is 3.The minimum cost betw…

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR…

An interesting mobile game Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 255    Accepted Submission(s): 123 Problem Description XQ,one of the three Sailormoon girls,is usually playing mobile g…

以往进行docker build的时候都是在新建的文件夹下面进行,这次为了图方便,就直接放在开发根目录下进行build,这样子问题就来了.于是就有了下面的文件大小发送量: Sending build context to Docker daemon 4.309 GB 第一反应就是是不是当前目录都给发送过去了.查了下,果然是的,发现在Docker client会发送Dockerfile同级目录下的所有文件到Dockerdaemon. 解决的方式就是之前第一句话说的,在一个新的文件夹中进行build…

使用mysql做数据库还原的时候,由于有些数据很大,会出现这样的错误:The MySQL Server returned this Error:MySQL Error Nr. MySQL server has gone away.我的一个30mb的备份还原的时候就出现了这错误. 解决的方法: 1.找到mysql安装目录: 2.找到my.ini文件: 3.在文件的最后添加: max_allowed_packet = 32M (也可以设置自己需要的大小). max_allowed_packet 参数…

原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…

1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mo…

提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充. 背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理.适合处理非结构化数据,包括HDFS,MapReduce基本组件. HD…

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.…

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #…