Python学习-39.Python中的生成器】的更多相关文章

先回顾列表解释 lista = range(10) listb = [elem * elem for elem in lista] 那么listb就将会是0至9的二次方. 现在有这么一个需求,需要存储前10个斐波那契数到硬盘. 那么先写产生斐波那契数的函数: def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: print(b) a,b = b,a + b n+=1 这样就会打印出前max个斐波那契数了.接着我们再修改一下.(因为我们需要的是存到硬盘里) fibl…
figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo…
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今天学习了Python中有关正则表达式的知识.关于正则表达式的语法,不作过多解释,网上有许多学习的资料.这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数. re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import re text ="JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text)…
figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo…
第一周学习笔记: 一.Python介绍      1.Python的创始人为吉多·范罗苏姆.1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.  最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五, Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 2.Python主要应用领域:云计算.WEB开发.科学运算.人工智能.系统运维.金融.图形GUI. 3.Python是一门动态解释性的强类型定义语言. 4.Pyt…
小白初学python,写下自己的一些想法.大神请忽略. 安装python编辑器,并配置环境(见http://www.cnblogs.com/lynn-li/p/5885001.html中 python编辑器安装与配置).由于python的两个版本2.x与3.x不兼容,且3.x在不断的进化中,不稳定.所以建议安装2.x,确切来说是2.7.x版本. 安装并配置完成之后,我们就可以编写第一个python程序.学过其他语言的兄弟姐妹们,都知道语言的入门程序就是hello world.那么,我们这里也以h…
Python是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用縮进来定义语句块.与Scheme.Ruby.Perl.Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用.它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写,然而它也非常适合完成各种高级任务. Python上手虽然容易,但与其它任何语言一样要学好Python并非一日之功.我的Python学习还处在基础阶段,偶尔用Python…
一. Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,Python赶超C#占据第四, Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.…
本篇仅仅是Python的学习和Python和C++数据对接过程中的一些总结. 由于工作的需要,用一周的时间学习 Python. Python是基于C实现的一门解释型语言,由于其易用性,俘获了不少开发者和运维的心.据说,Python 在科学计算领域,逐步吞噬着古老语言 Fortran的份额.这门语言是Google的第二语言,国内的知乎,豆瓣,都使用纯Python开发.Python的官方网站:http://www/python.org. 为了逐步完善的我们服务,我们需要为客户提供更多,更好,更安全便…
Python简介 Python的由来 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,它是吉多·范罗苏姆(Guide van Rossum)——龟叔在1989年12月时,想寻找一门“课余”编程项目来打发圣诞节前后的时间,决定为当时正构思的一个新的脚本语言写一个解释马戏团的狂热爱好者,他选择了Python作为项目的标题,使用C进行开发. 1991年 发布Python第一个版本. Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器…
我本身是Java程序猿,听说Python很强大,所以准备学习一下Python,虽说语言都是相同的,但java跟python肯定还是有区别的.希望在此记录一下自己的学习过程. 目前,Python分2.X版本和3.X版本.我选择的是Python2.x版本.为了快速学习Python的WEB开发,我选择的Python的WEB开发框架是Django.Django有个好处就是自带了后台管理系统. 第一步,下载: 因本人使用的电脑操作系统是Windows7 64位,所以选择下载Python的windows安装…
首先用数据说话,看看资料大小,达到675G承诺:真实资料.不加密.(鉴于太多朋友加我QQ,我无法及时回复,) 方便的朋友给我点赞.评论下,谢谢!(内容较大,多次保存) [hide]链接:[url]https://pan.baidu.com/s/1wOLIVuTDiXLlt7DxmRTlCw[/url] 提取码:44x3 [/hide] 包含内容:1.python基础+进阶+应用项目实战 2.神经网络算法+python应用 3.人工智能算法+python应用 4.机器学习算法+python应用 在…
Python中循环可以使用for语句来实现 list = ['Tom','Lucy','Mary'] for name in list: print(name) 则将会依次输出Tom Lucy Mary 另外Python还支持continue和break关键字,用法与C#相同. 比较有特点的是Python的for语句中支持else关键字 例子: max = 15 for i in range(10): if(i==max): break print(i) else: print('正常/非bre…
环境:Centos6.5+python2.7.5 1.centons6.5系统中是已经安装了python的,先查看版本是不是需要的 python --version 2.安装一些必要的包,防止后面需要重新安装 yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel 3.下载符合自己系统的安装包(Python-2.7.5.tgz),通过ftp工具上传安装包或者直接使用命令下载:wget 地址 wget http://www…
第二章 Python入门 2.1 环境安装 2.1.1 下载解释器: py2.7.16 (2020年官方不再维护) py3.6.8 (推荐安装) 1.下载解释器一定去官网下载,https://www.python.org 2.选择 python3 的版本下载 ​ 3.下载 python3 的64位安装包 ​ 4.选择 python2 的版本下载 ​ 5.下载 python2 的64位安装包 2.1.2 安装解释器Python36 ​ 1.点击下载好的安装包,弹框页面中先勾选上"添加到环境变量&q…
1 Python的优点 Python语言类库齐全,语法简洁,而且在linux上自带安装,在处理大数据以及自动化方面有其独有的特点.2 Python的解释器 Python解释器用来解释python代码,比较流行的python解释器有:   CPython, 使用C解释器,将python源码解释为.pyc文件(字节码)   JPython, 使用java解释器,将python源码解释为java识别的字节码   IronPython, 使用c#解释器解释为c#识别的字节码   PyPy,解释器解释为字…
一.Python简介 python是一门简单易学又功能强大的编程语言.它具有高效的高级数据结构和简单而有效的面向对象编程的特性.python优雅的语法和动态类型.以及其解释性的性质,使它在许多领域和大多数平台成为脚本编写和快速应用程序开发的理想语言. python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众多领域. python是一门解释性的语言,因为没有编译和链接,它可以节省你程序开发过程中的大量时间.python解释器可以交互地使用,这使得试验pyt…
1.下载python源码包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.5/Python-3.5.5.tar.xz 2.下载  xz yum -y install xz 3.解压tar.xz包得到tar包 xz  -d  Python-3.5.5.tar.xz 4.解压tar包 tar  -xvf Python-3.5.5.tar 5.进入源码包 6.安装gcc yum install gcc  -y 7.编译安装 ./configure make  a…
总结 1.语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,常规函数使用return语句返回一个值. 2.自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中.由于生成器自动实现了迭代协议,所以,我们可以调用他的next方法,并且在没有值可以返回的时候,生成器自动产生stoplteration异常 3.状态挂起:生成器使用yield语句返回一个值.yield语句挂起该生成器函数的状态…
在上一篇中,我们使用了生成器来创建了一个可遍历的对象.在其中,我们使用了yield关键字. Python我也正在学习中,因此对yield的本质我并不熟悉,但是,在C#中,yield关键字则是语法糖,其内部维护着一个迭代状态(对于C#里的Array,这是当前遍历的元素下标). 那么,在Python中,是否也是一种语法糖了?首先,我们知道,生成器产生的是一个对象,并且这个对象能够被遍历,参考C#,在C#中可foreach的对象都有GetEnumerator方法.那么,Python中很有可以也是具备某…
>>> import re >>> re.search('[abc]','mark') <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='a'> >>> re.sub('[abc]','o','Mark') 'Mork' >>> re.sub('[abc]','o', 'carp') 'oorp' import re def plural(noun): if re.search('[s…
迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…
1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a…
一.迭代器: 迭代器是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象是从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…
 迭代器 迭代就类似于循环,每次重复的过程被称为迭代的过程,每次迭代的结果将被用来作为下一次迭代的初始值,提供迭代方法的容器被称为迭代器. 常见的迭代器有 (列表.元祖.字典.字符串.文件 等),通常我们是使用for语句完成迭代 #使用for 迭代字典的例子:>>> links = {"鱼C工作室":"http://www.fishc.com/", "鱼C论坛":"http://bbc.fishc.com"}…
1.迭代器 迭代器是访问集合的一种方式,迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到元素被访问结束,迭代器只能往前不能后退,最大的优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的元素,这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 使用: #生成迭代器: name = iter(['d','c','b','…
1 数据类型 网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l…
有时想查找某个文件时,却忘记了文件在计算机中存放的位置,这是一个经常遇到的问题. 当然如果你使用windows 7的话,可以直接用右上角的搜索框来搜索. 最近在学习python,正好拿这个来练练手,写一个查找文件的脚本. 主要思路是遍历目录下所有的文件和子目录,与要查找的文件对比,如果匹配就放入查找结果. import os,sys,pprint,time def find(pattern,directory): found =[] #Store the result pattern = pat…
本节重点: 掌握列表生成式.生成器.迭代器 一.生成式 ​现在有个需求,把[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]中的每个值加1. # 二逼青年版 a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b = [] for i in a: b.append(i+1) print(b) # 普通青年版 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] for index,i in enumerate(a): a[index] = i+1 print(a) # 文艺青年版 a = [1,…