paip.python php的未来预测以及它们的比较优缺点 跟个php比..python有下列的优点: 1.桌面gui 功能强大. 主要是pyqt很好...而ruby qt 则好像不更新了..php-gtk好像不太流行..lua好像只能使用WX,简单   Python 对跨平台的 GUI 工具集 Qt 的包装实现了 440 个类以及 6000 个函数或者方法 ,PyQt 是作为 Python 的插件实现的.,功能 非常强大,可以用Qt开发多美漂亮的界面,也就可以用PyQt开发多么漂亮的界面.…

paip.python错误解决 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 源码如下: dlg.webView.load(QUrl( url));执行时候错误.. 估计是null指针原因..为什么会NULL指针呢??可能是PYTHON的自动GC活动有关.与是,加上 global netwkAcssMng 指明全局变量,不能gc..走ok兰..…

paip.python错误解决 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 源码如下: dlg.webView.load(QUrl( url));执行时候错误.. 估计是null指针原因..为什么会NULL指针呢??可能是PYTHON的自动GC活动有关.与是,加上 global netwkAcssMng 指明全局变量,不能gc..走ok兰..…

paip.python NameError name 'xxx' is not defined\ 导入一个另一个文件里面的函数的时候儿,出孪这个err #这个仅仅导入孪file...要使用里面的func,, 要用fullname..     pkg.strUtil.funcName() import pkg.strUtil #要使用这个材是导入孪函数..相当于staic import from pkg.strUtil import * 作者: 老哇的爪子Attilax 艾龙,  EMAIL:14…

paip.python连接mysql最佳实践o4 python连接mysql 还使用了不少时间...,相比php困难多了..麻烦的.. 而php,就容易的多兰.. python标准库没mysql库,只好第三方兰.. 先看累挂..说MySQLdb...三,不行.. 1. MySQLdb( MySQL-python 1.2.3)支持派森python 2.7的直接windows安装包,用的python 2.7的朋友可以使用,使用python 3.x的朋友就不支持了 2.还没二进制的安装包,..要源码编…

paip.python ide 总结最佳实践o4. ====2个重要的标准 1.可以自动补全 2.可以断点调试 =======选型使用报告 Komodo正好儿俄机器上有,使用累挂,自动补全还凑火.就是不能debug.. PyDev+eclipse也可以.就是太大.. 作者: 老哇的爪子Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:http://blog.csdn.net/attilax 最后,选择了eric5: 如下优点.. =============== er…

应用kNN算法预测豆瓣电影用户的性别 摘要 本文认为不同性别的人偏好的电影类型会有所不同,因此进行了此实验.利用较为活跃的274位豆瓣用户最近观看的100部电影,对其类型进行统计,以得到的37种电影类型作为属性特征,以用户性别作为标签构建样本集.使用kNN算法构建豆瓣电影用户性别分类器,使用样本中的90%作为训练样本,10%作为测试样本,准确率可以达到81.48%. 实验数据 本次实验所用数据为豆瓣用户标记的看过的电影,选取了274位豆瓣用户最近看过的100部电影.对每个用户的电影类型进行统计.…

对于已经训练完成的caffemodel,对于单个的图片预测,用python接口来调用是一件非常方便的事情,下面就来讲述如何用python调用已经训练完成的caffemodel,以及prototxt,网上关于这一方面的教程已经是比较多的了,但是我想针对我做的过程发现的一些问题做一个总结 ,先给出几个用python调用caffemodel的链接,链接1,链接2,链接3,主要是参考链接1的内容,整体代码如下, #coding=utf-8 import sys import numpy as np im…

python3 学习api的使用 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.tree import DecisionTr…

python3 学习机器学习api 使用两种k近邻回归模型 分别是 平均k近邻回归 和 距离加权k近邻回归 进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.preprocessing import Standard…