6.  insert 语句 1) 因为目标表有partition, 所以刚开始我使用的语句是 insert overwrite table sa_r_item_sales_day_week_month partition(part=FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'))select ... 然而报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException cannot recognize…

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本文转载自:http://blog.csdn.net/haojun186/article/details/7977565 1.  HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 map…

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第四篇,要学习的是hive的分区表,简单来说hive的分…

1.hive的数据加载方式 1.1.load data 这中方式一般用于初始化的时候 load data [local] inpath '...' [overwrite] into table t1 [partition(...)] -- 如果有local是从linux磁盘加载,如果没带local是从hdfs的某个目录移动到hive中 -- 带上overwrite会覆盖掉表中原来的数据 -- partition 加载到指定分区 1.2.使用查询语句向表中插入数据 insert overwrite…

1.建表: hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING); 由于很多数据在hadoop平台,当从hadoop平台的数据迁移到hive目录下时,由于hive默认的分隔符是/u0001,为了平滑迁移,需要在创建表格时指定数据的分割符号,语法如下: create table ooo(uid strin…

Hive基础语法 1.创建表 – 用户表 CREATE [EXTERNAL外部表] TABLE [IF NOT EXISTS 是否存在] HUserInfo ( userid int comment ‘用户Id’, username string comment ‘用户名称’, userpwd string comment ‘用户密码’, createtime string comment ‘创建时间’ ) comment ‘用户信息表’ row format delimited fileds…

主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客…

一.概述 1. Hive是Apache提供的基于Hadoop的数据仓库管理工具2. Hive提供了类SQL语言来操作Hadoop,底层会将SQL转化为MapReduce来执行,所以效率会比较低3. Hive适应于离线处理4. 要求安装Hive的节点要先安装Hadoop,解压完成之后,在启动Hive的时候自动去找环境变量中的HADOOP_HOME 二.数据仓库和数据库比较 数据库 数据仓库数据量 <=GB >=TB数据种类 单一 - 结构化 多样 - 结构化.半结构化.非结构化数据来源 相对单一…