这次的内存泄露问题是发生在多线程场景下的. 各种工具都试过了,gc,objgraph, pdb,pympler等,仍然没有找到问题所在. pdb感觉用起来很方便,可以调试代码,对原来的代码无侵入性. 排查问题的过程中,多线程场景下,相关的工具,显得无力的. 使用objgraph时,代码执行很长时间后,show_growth()显示没有新创建的对象.这个可能是因为objgraph只针对当前线程的上下文. pympler,也是同样的问题. 最后,是通过分析进程的资源占用数据,找到的问题位置. 总结一…

本文主要介绍3个工具:pdb,objgraph,以及pympler. 1.pdb pdb是专门用于python代码调试,模仿gdb. 使用pdb可以查看堆栈,打印变量等. 这里介绍的是命令行下的pdb. 命令行下使用pdb,代码侵入小,调试方便. 本例中,python安装在当前目录下.venv 使用pdb加载python程序 .venv/bin/python -m pdb orange.py > /Users/lanyang/workspace/orange/orange.py(3)<modu…

问题描述 A服务,是一个检测MGR集群主节点是否发生变化的服务,使用python语言实现的. 针对每个集群,主线程会创建一个子线程,并由子线程去检测.子线程会频繁的创建和销毁. 上线以后,由于经常会有功能发布,从而重启服务,开始一段时间没有发现问题. 半个月前的周二服务发布后,大约一周时间,没有再发布.到周末的时候,突然告警系统负载高,经过排查,发现内存几乎耗尽,并查到是A服务占用巨大内存,没有释放. 排查过程 已经确定,A服务是存在内存泄露的,到底是什么地方内存使用完,却没有释放呢? 这是一个…

python 内存泄露的诊断 - 独立思考 - ITeye技术网站 python 内存泄露的诊断 博客分类: 编程语言: Python Python多线程Blog.net  对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,goolge 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案…

转载:http://www.jianshu.com/p/2d06a1a01cc3 这两天由于公司需要, 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋的, 一切正常. 第二天一上班, 负责人和我说接收太慢了, 卡的要死. 我想难道是python本身的问题?(程序员本征思维)我好奇的打开了终端输入 ps -aux | grep python 找到进程id 即 2161…

Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使用情况,并做出相应的优化.本文介绍两个更致命的问题:内存泄露与循环引用.内存泄露是让所有程序员都闻风丧胆的问题,轻则导致程序运行速度减慢,重则导致程序崩溃:而循环引用是使用了引用计数的数据结构.编程语言都需要解决的问题.本文揭晓这两个问题在python语言中是如何存在的,然后试图利用gc模块和objgraph来解决这两个问题. 注意:本文的目标是Cpyth…

本篇文章非原创,转载自:http://rstevens.iteye.com/blog/828565 . 对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了“内存泄露”. 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,google 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案例,谈谈如何诊断内存泄露: 一.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾…

对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露" 一.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说,怎么还会有内存泄露? 概括来说,有以下三种原因: 1. 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露. 2. 代码中用到了全局的 list. dict 或其它容器,不停的往这些容器中插入对象,而忘记了在使用完之后进行删除回收 3. 代码中有"引用循环", python 垃圾处理机制无法…

1 前言: 1.1 像Java程序一样,虽然Python本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生内存泄漏的问题 1.2 在Python程序里,内存泄漏是由于一个长期持有的对象不断的往一个dict或者list对象里添加新的对象, 而又没有即时释放,就会导致这些对象占用的内存越来越多,从而造成内存泄漏.另外,对象的交叉引用也会造成内存无法释放的问题. 2 那么如果在Python里发现了内存泄漏的问题,如何去查找呢?本文讲述了如何使用objgraph这个工具来进行内存泄漏的查找 3 先下载objgra…

工具:pyrasite;包含三个命令行 pyrasite / pyrasite-shell / pyrasite-memory-viewer 安装:gdb meliae urwid 说明:Pyrasite is a library and a set of tools for injecting code into running Python programs. 1.使用:pyrasite -l 显示可以使用的脚本,脚本路径在:/usr/local/lib/python2.7/site-pac…

转自https://www.cnblogs.com/xybaby/p/7491656.html 使用gc.objgraph干掉python内存泄露与循环引用!   目录 一分钟版本 python内存管理 引用计数 垃圾回收 gc module 内存泄露 objgraph 查找内存泄露 循环引用 定位循环引用 消灭循环引用 总结 references 正文 Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使…

原文地址:http://javascript.info/tutorial/memory-leaks#tools 我们在进行JavaScript开发时,很少会考虑内存的管理.JavaScript中变量的声明和使用看起来是一件很轻松的事,底层的细节处理交给浏览器去做就好了. 但是,随着web应用变得越来越庞大以及AJAX的使用,用户在一个网页中操作和停留的时间越来越久,我们会注意到浏览器占用的内存越来越大甚至到达了G数量级.造成这个问题的罪魁祸首就是memory leak(内存泄露). 下面我们将讨…

今天面试了一家公司的java开发方面的实习生,被问到一个问题:如何处理java中的内存泄露问题,保证java的虚拟机内存不会被爆掉,当时其实觉得面试官的问题有点泛,所以也没有很好领会他的意思,答案也不是很准确,后来回去查了下资料,大概明白面试官要问的东西是什么(尴尬,才反应过来),然后,也特地简单总结下java内存溢出的相关内容,以备之后复习. 一.什么情况下会java内存泄露? java不是有GC吗?为毛还会内存泄露?之前我也一直以为,java有垃圾回收器在,估计内存泄露的情况一般不会发生吧?…

一.问题产生    项目采用Tomcat6.0为服务器,数据库为mysql5.1,数据库持久层为hibernate3.0,以springMVC3.0为框架,项目开发完成后,上线前夕进行稳定性拷机,测试数据为插入4条/S,更新4条/S,访问300次/S,前期运行速度顺畅,三天后就开始运行缓慢,访问量达到1500W次后以抛出Java heap space结束.二.问题分析    1.前期分析为连接池内存溢出,期间优化了连接池参数,调整了tomcat线程参数,替换数据库连接池,问题依旧    2.看来…

导读 Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架,用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序,它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程. Netty 底层基于 JDK 的 NIO,我们为什么不直接基于 JDK 的 NIO 或者其他NIO框架: 使用 JDK 自带的 NIO 需要了解太多的概念,编程复杂. Netty 底层 IO 模型随意切换,而这一切只需要做微小的改动. Netty自带的拆包解包,异常检测等机制让我们从 NIO 的繁重细节中脱离出来,只需关心业务逻…

概述 内存泄露是Android开发中比较常见的问题,一旦发生会导致大量内存空间得不到释放,可用内存急剧减少,导致运行卡顿,部分功能不可用甚至引发应用crash.对于复杂度比较高.多人协同开发的项目来讲,如何快速排查并解决内存泄露问题,往往是一个很棘手的问题,也是作为一名高级Android工程的基本技能.本文旨在简单介绍内存泄漏产生的原因,总结Android中常见的内存泄漏,重点介绍如何使用工具快速排查并解决此类问题. Android常见内存泄露分析 Java作为一种高级语言,内存管理的任务大部分…

    内存泄漏无疑会严重影响用户体验,一些本应该废弃的资源和对象无法被释放,导致手机内存的浪费,app使用的卡顿,那么如何排查内存泄漏呢? 当然,首先我们有google的官方文档可以参考,大部分博客的方法也来自于此.总的来说,就是使用android studio 的monitor memory功能监测app主进程占用的内存,触发GC操作,而后观察内存的占用情况,如果在使用的过程中内存不断增加,没有回落,很有可能发生了内存泄漏,这时候就需要导出内存分配的具体详情进行深入分析了. 内存监测曲线 但…

一,什么是内存泄漏 Go 中的并发性是以 goroutine(独立活动)和 channel(用于通信)的形式实现的.处理 goroutine 时,程序员需要小心翼翼地避免泄露.如果最终永远堵塞在 I/O 上(例如 channel 通信),或者陷入死循环,那么 goroutine 会发生泄露.即使是阻塞的 goroutine,也会消耗资源,因此,程序可能会使用比实际需要更多的内存,或者最终耗尽内存,从而导致崩溃.虽然我们知道goroutine在初始化的时候会会分配一个2kb的栈地址空间,(关于内存…

开心一刻 明明是个小 bug,但就是死活修不好,我特么心态崩了...... 前言 后文会从 Windows.Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业.政府结构.医疗行业 等等:两个系统下的情况都演示下,有备无患 后文中用到了两个工具:Processor Explorer.MAT,它们是什么,有什么用,怎么用,本文不做介绍,不知道的小伙伴最好先去做下功课 cpu 100% 下面的示例中,…

摘要:最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 本文分享自华为云社区<python内存泄漏排查小技巧>,作者:lutianfei. 最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 首先搞清楚了本次问题的现象: 1. 服务在13号上线过一次,而从23号开始,出现内存不断攀升问题,达到预警值重启实例后,攀升速度反而更快. 2. 服务分别部署在了A.B 2种芯片上,但…

这里会发现上述代码是存在内存泄露,造成的原因就是lz与ow这两个变量存在循环引用,Python 不知道按照什么样的安全次序来调用对象的 __del__() 函数,导致对象始终存活在 gc.garbage 中,造成内存泄漏. 所以如果解决内存泄露只需要解开循环引用即可 https://mp.weixin.qq.com/s/hoGnUmiNl4J-HYRMx9pN3A from sys import getrefcount a = [1, 2, 3] print(getrefcount(a)) b…

http://xiaorui.cc http://xiaorui.cc/2017/08/20/python服务端内存泄露的处理过程/…

标记清理是用来解决循环引用的.分代回收针对所有的新创建即进入0代的对象和进入1.2代的对象..这样就解释了python“引用计数为主.标记清理+分代回收为辅”的垃圾回收原理,因为循环引用毕竟是少数情况. # 没有循环引用的情况,随着del.函数退出等触发条件,立即删除所占用内存 import gc import sys gc.set_debug(gc.DEBUG_STATS|gc.DEBUG_COLLECTABLE|gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE|gc.DEBUG_SAVEALL|…

最近开发一个私人程序时碰到了严重的内存问题,具体表现为:进程占用的内存会随着访问高峰不断上升,直到发生OOM被kill为止.我们使用valgrind等工具进行检查发现程序并无内存泄露,经过仔细调查我们发现时glibc的内存管理机制导致的,下次将发文对此深入解释,本文只列出核心的几个要素: 1. glibc在多线程内存分配的场景下为了减少lock contention,会new出很多arena出来,每个线程都有自己默认的arena,但是内存申请时如果默认arena被占用,则round-robin到…

本文转载自:Java中会存在内存泄漏吗,请简单描述 会.java导致内存泄露的原因很明确:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景. 1.集合类,集合类仅仅有添加元素的方法,而没有相应的删除机制,导致内存被占用.这一点其实也不明确,这个集合类如果仅仅是局部变量,根本不会造成内存泄露,在方法栈退出后就没有引用了会被jvm正常回收.而如果这个集合类是全局性的变量…

Python GC主要使用 引用计数 来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,通过“标记-清除”解决容器对象可能产生的循环引用问题.通过分代 以空间换时间的方法提高垃圾回收效率 引用计数: 每个对象中都有ob-refcnt来做引用计数.当一个对象...,ob-refcnt就会增加,当引用的对象删除,那么ob-refcnt就会减少当ob-refcnt为零,就会释放该对象的内存空间 标记清除: 解决循环引用的问题.先按需分配,等到没有空闲内存的时候,从寄存器和程序栈上的引用出发,遍历所有对象和引用把所…

CPU过高 这类问题可以使用 top 命令观察一些,CPU 是不是都被 Java 程序占用了.比如下面这个截图: 服务器的 CPU 大多都被 Java 占用了.这正是我们之前生产上 CPU 过高的一个截图. 服务其CPU 还能超过 100%原因 在 Linux 上,多核 CPU 就会超过 100%.top 命令显示的是你的程序占用的 cpu 的总数,也就是说如果你是 4 核 cpu 那么 cpu 最高占用率可达 400%,top 里显示的是把所有使用率加起来. CPU 过高,这说明程序在进行计算…

1.内存泄露:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7491656.html 2.内存优化:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7488216.html 3.性能提升:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6510941.html 4.与其他语音相比效率如何:http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/compare.php?lang=python3&lang2=gpp…

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…