问题的出发点:       最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约3W.如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是报表数据必要在规定的时间内完成. 技术障碍:      1. 面对用户量的增长,记录数3W倍的增长,如何保证这些记录能够在比较快的时间内进入存储介质.   2. 应对用户量的增长,如何在规定的时间内完成采集,增加硬件设备处理能力还是使用更多的服务器来处理请求. 3. 服务器的增长,是否能够支持现有的扩展能力.…

以下书籍内容涵盖大型网站开发中几个关键点:高可用.高性能.分布式.易扩展.如果想对大规模高并发Web系统架构及开发有很系统的学习,可以阅读以下书籍,欢迎补充! 一.<Linux企业集群—用商用硬件和免费软件构件高可用集群> 深入分析了LVS, HeartBeat等,是构建Linux集群不可多得的资料. 二.<构建高性能Web站点> 重点介绍如何构建一个高性能的Web系统,国内为数不多的值得一读的技术书籍. 三.<大规模Web服务开发技术> 对大型网站涉及到的技术及相关知…

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…

转载地址:http://bradyzhu.iteye.com/blog/2270698 1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:…

1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:LPUSH)或者尾部(右边:RPUSH) 一个列表最多可以包含232-1个元素(4294…

互联网+时代,消息量级的大幅上升,消息形式的多元化,给即时通讯云服务平台带来了非常大的挑战.高并发的IM系统背后究竟有着什么样的架构和特性? 以上内容由网易云信首席架构师内部分享材料整理而成 相关阅读推荐: 推送保障及网络优化详解:如何实现不影响用户体验的后台保活 推送保障及网络优化详解:如何做长连接加推送组合方案 本文要点: l 网易云信整体架构解析 l 云信中的客户端连接和接入点管理 l 服务化和高可用 网易IM云分层架构图解析 1,底层客户端SDK,覆盖了安卓,iOS,windows PC…

不论是Redhat还是CentOS系统,除去从CDN缓存或者数据库优化.动静分离等方面来说,在架构层面上,实 现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手,当然NFS的存储也可以是分布式文 件系统,这里只是针对中小企业来说的. 1.inotify(sersync)+rsync 文件级别数据同步方案,处在文件系统之上,效率相对较低. 2.drbd文件系统级别,基于block块同步,速率高,最大缺点是只有主节点坏了才能使用备用节点. 3.第三方软件同步功能,例如mysql主从复制…

前言 每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心.这样,你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作. 所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问.海量数据.高可靠运行等一系列问题与挑战.为此,在实践中提出了许多解决方案,以实现网站高性能.高可靠性.易伸缩.可扩展.安全等各种技术架构目标. 一.分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整…

商城在秒杀活动开始时,同时有好多人来请求这个接口,即便做了判断库存逻辑,也难免防止库存出现超卖,造成损失 Django中的ORM本身就对数据库做了防范,但再过亿级访问也扛不住 下面利用Redis的过载防止负库存 #使用REDIS 阻止秒杀时并发状态造成的负库存 import redis #定义过载 def limit_handler(): r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) """ return True: 允许; Fal…

1 概念和使用场景 下载路径 2 基本存储类型 String List Set SortedSet Hash 3 事务 单线程执行,即只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令. 根据事务的四大特性ACID,只保证了原子性.一致性和隔离性 4 如何实现mybatis的二级缓存 步骤一:新建一个类,用于实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口 步骤二:在mapper.xml中开启基于redis二级缓存 <cache ty…