sobel算子原理及opencv源码实现 简要描述 sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用和物理意义是边缘检测. 原理 算子使用两个33的矩阵(图1)算子使用两个33的矩阵(图1)去和原始图片作卷积,分别得到横向G(x)和纵向G(y)的梯度值,如果梯度值大于某一个阈值,则认为该点为边缘点 图1:卷积矩阵 图2:卷积运算 事实上卷积矩阵也可以由两个一维矩阵卷积而成,在opencv源码中就是用两个一维矩阵卷积生成一个卷积矩阵: 图3:由两个一维矩阵卷积生成的矩阵 static vo…

SpringMVC关于json.xml自动转换的原理研究[附带源码分析] 原文地址:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-xml-json-convert.html 目录 前言 现象 源码分析 实例讲解 关于配置 总结 参考资料 前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-in…

OpenCV K-means源码解析 OpenCV 图片读取源码解析 OpenCV 视频播放源码解析 OpenCV 追踪算法源码解析 OpenCV SIFT算法源码解析 OpenCV 滤波源码分析:bilareralFilter OpenCV 数字识别解析 只捡需要的读 读懂OpenCV源码需要哪些基础? 通读过C++ Primer,目前C++属于入门级, 数字图像处理基础也有.目前看不懂OpenCV源码,请问还需要哪些基础, 从哪些方面入手源码比较好呢?谢谢 回答: 半年前实习的时候,在那个公…

生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载 目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M: 把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装.打开解压后的路径下-\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口: 接下来就可以安装步骤一步一步生成OpenCV工程了. 1.  点击右侧"Browse Source&quo…

环境:win10.vs2017.cmake .java.python3.7默认安装. opencv源码:opencv-.zip opencv拓展库源码:opencv_contrib-.zip (注意:版本对应) 1.configure. 2.再次configure通过.全变为白色. 3.勾选  BUILD_opencv_world  .(将所有lib打包成一个lib) 4.添加扩展库路径: D:\Appinstall\opencv-3.4.4_vc15_cmake\opencv_contrib-…

TL;DR VS2015下,build-farm/vs2015-x64/bin/Debug/目录,*.pdb文件,都拷贝到install/x64/vc14/bin目录,就可以调试进去opencv源码了. VS2013和VS2017下测试发现不需要拷贝pdb文件,直接可以调试进入源码,尽管可能看到: 已加载"C:\Windows\System32\nsi.dll".无法查找或打开 PDB 文件. 但是无妨. detail cd /e/github git clone https://gi…

一.数据接收原理 二.源码分析 入口包org.apache.spark.streaming.receiver下ReceiverSupervisorImpl类的onStart()方法 ### override protected def onStart() { // 这里的blockGenerator很重要,和数据接收有关,其运行在worker的executor端负责数据接收后的一些存取工作,以及配合ReceiverTracker // 在Executor上,启动Receiver之前,就会先启动这…

深入理解NIO(三)—— NIO原理及部分源码的解析 欢迎回到淦™的源码看爆系列 在看完前面两个系列之后,相信大家对NIO也有了一定的理解,接下来我们就来深入源码去解读它,我这里的是OpenJDK-8u60版本,建议大家也下一份放ide里和我一起看会比较好理解.(这里主要介绍Selector,Buffer第一篇有提到一点,Channel也不过是些Buffer的操作方法而已,这里就不提及了,大家感兴趣可以自己去看) 老哥行行好,转载和我说一声好吗,我不介意转载的,但是请把原文链接贴大点好吗 ope…

前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的滤波与增强:图像灰度处理:阈值处理与设定:二值化处理:边缘提取与特征提取等基本操作.工具包的安装与下载方法可见之前的博客. 一.图像滤波与增强 有时候我们想要处理的图像中噪音太多,影响到我们的识别判断,我们就需要对图像进行模糊处理,使图像变得平滑.而LabVIEW AI视觉工具包提供给我们filter 2d算子可以对图像进行2D卷积,我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作.该算子输入输出如下所示: 图像内核是一个小矩阵,…

一.数据处理原理剖析 每隔我们设置的batch interval 的time,就去找ReceiverTracker,将其中的,从上次划分batch的时间,到目前为止的这个batch interval time间隔内的block封装为一个batch; 其次,会将这个batch中的数据,去创建为一个初始的RDD,一个batch内,在这段时间封装了几个block,就代表这个batch对应的RDD内会有几个partition; 这个batch对应的RDD的partition决定了数据处理阶段的并行度,这…