深搜和广搜是图很多算法的基础,很多图的算法都是从这两个算法中启发而来. 深搜简单地说就是直接一搜到底,然后再回溯,再一搜到底,一直如此循环到没有新的结点. 广搜简单地说就是一层一层的搜,像水的波纹一样往外面扩散,扩散到最外层搜索也就完成了. prim最小生成树.Dijkstra单源最短路径算法都使用了类似广度优先搜索的思想. 拓扑排序就可以用深搜来实现,分解强连通分量也可以用深搜来实现(转置图加两次深搜) 我们实现广搜时需要用队列来辅助我们进行.实现深搜时使用栈来辅助我们进行,所以显而易见的用递…

给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集.假设顶点从0到N−1编号.进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点. 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数.随后E行,每行给出一条边的两个端点.每行中的数字之间用1空格分隔. 输出格式: 按照{v1v2.....vk}的格式,每行输出一个连通集.先输出DFS的结果,再输出BFS的结果. 输入样例: 8 6 0 7 0 1 2 0 4 1 2 4…

这道题有深搜和广搜.深搜还有要求,靠左或靠右.下面以靠左为例,可以把简单分为上北,下南,左西,右东四个方向.向东就是横坐标i不变,纵坐标j加1(i与j其实就是下标).其他方向也可以这样确定.通过上一步方向可以确定下一步应该从哪个方向开始搜.比如说,是向北走的,就必须先搜西,西不可以走,再搜北,如果北还不可以走,再搜东,最后才是南.其他方向的情况也可以这样推出来.最后走到E点完成了.广搜就是最基础的广搜.这道题做了将近10个小时.中途曾几次准备放弃,但最后还是坚持做完了. #include<ios…

THE MATRIX PROBLEM Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5437    Accepted Submission(s): 1372 Problem Description You have been given a matrix CN*M, each element E of CN*M is positive…

最少步数 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 ->   Link  <- 这个题深搜广搜都是可以的,迷宫已经给出了,就看怎么做了:一般起点终点确定用广搜求最短路径问题: 广搜就用到队列了,将起点周围的可行的点都加入队列,在从队列中选取点又重复刚才的操作,直到找到终点: 可以用二维数组存起点到此点的最短路径,起点的路径为0:从队列里拿出一个点,其周围可行的点的路径便是这个点的路径加一,一直广搜到终点 #include<bits/stdc++.h>…

原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312 题目大意:有一间矩形房屋,地上铺了红.黑两种颜色的方形瓷砖.你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻的黑色瓷砖移动,计算你总共能够到达多少块黑色的瓷砖. 要求:输入包含多组数据,每组数据的第一行输入的是两个整数 W 和 H, 分别表示 x 方向与 y 方向上的瓷砖数量,并且 W 和 H 都不超过20.在接下来的 H 行中,每行包含 W 个字符,每个字符表示一块瓷砖的颜色,规则如下: ' . '…

图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…

1.BFS是用来搜索最短径路的解是比较合适的,比如求最少步数的解,最少交换次数的解,因为BFS搜索过程中遇到的解一定是离根最近的,所以遇到一个解,一定就是最优解,此时搜索算法可以终止.这个时候不适宜使用DFS,因为DFS搜索到的解不一定是离根最近的,只有全局搜索完毕,才能从所有解中找出离根的最近的解.(当然这个DFS的不足,可以使用迭代加深搜索ID-DFS去弥补)2.空间优劣上,DFS是有优势的,DFS不需要保存搜索过程中的状态,而BFS在搜索过程中需要保存搜索过的状态,而且一般情况需要一个队列…

图的深搜与广搜 复习下二叉树.图的深搜与广搜. 从图的遍历说起.图的遍历方法有两种:深度优先遍历(Depth First Search), 广度优先遍历(Breadth First Search),其经典应用走迷宫.N皇后.二叉树遍历等.遍历即按某种顺序訪问"图"中全部的节点,顺序分为: 深度优先(优先往深处走),用的数据结构是栈, 主要是递归实现. 广度优先(优先走近期的).用的数据结构是队列.主要是迭代实现. 对于深搜.因为递归往往能够方便的利用系统栈,不须要自己维护栈.所以通常实…

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <string> #include <queue> using namespace std; typedef struct MGraph{ string vexs[10];//顶点向量 int arcs[10][10];//邻接矩阵 int vexnum, arcn…