Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size. TensorFlow Lite also supports hardware acc…

平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多,所以也就从tensorflow上下手了. 下面内容主要参考&翻译: https://www.tensorflow.org/mobile/?hl=zh-cn https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detect…

TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphDef 完整转换器参考 计算节点兼容性 Graph 可视化工具 3 在移动端app,使用TensorFlow Lite模型推理 android IOS Raspberry PI 使用一个TensorFlow Lite 模型在你的移动端app需要受到需要约束:首先,你必须有训练好的模型(预训练/自己训练…

承接移动端目标识别(2) 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行         在本节中,我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型,并允许您利用针对移动设备优化的操作. TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案.它支持端上的机器学习推理,具有低延迟和小二进制模型大小. TensorFlow Lite使用了许多技术,例如允许更小和更快(定点数学)模型的量化内核. 对于本节,您需要从源代码构建TensorFlow…

一.TensorFlow  Lite TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案.TensorFlow Lite 支持 Android.iOS 甚至树莓派等多种平台. 二.tflite格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的,需要离线转换成.tflite文件格式. tflite 存储格式是 flatbuffers. FlatBuffers 是由Google开源的一个免费软件库,用于实现序列化格式.它类似于Protocol Buffers.Th…

目录(?)[-] Boa Thttpd Mini_httpd Shttpd Lighttpd Goahead AppWeb Apache 开发语言和开发工具 结论 备注   现在在嵌入式设备中所使用的web服务器主要有:boa.thttpd.mini_httpd.shttpd.lighttpd.goaheand.appweb和apache等. Boa 1.介绍 Boa诞生于1991年,作者Paul Philips.是开源的,应用很广泛,特别适合于嵌入式设备,网上流行程度很广.它的官方网站说boa…

操作系统:ubuntu10.04 前言:    为了提高对设备的易操作性,很多设备中提供pc机直接通过浏览器操作设备的功能.这就需要在设备中实现web服务器.    现在在嵌入式设备中所使用的web服务器主要有:boa.thttpd.mini_httpd.shttpd.lighttpd.goaheand.appweb和apache等. 一,比对 Boa 1.介绍 Boa诞生于1991年,作者Paul Philips.是开源的,应用很广泛,特别适合于嵌入式设备,网上流行程度很广.它的官方网站说bo…

机器学习社区:http://tensorflow123.com/ 简介 TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是 TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案. 它能够实现具有低延迟和小存储的设备上的机器学习推断. TensorFlow Lite 还支持 Android 神经网络 API 的硬件加速. TensorFlow Lite 使用许多技术来实现低延迟,如优化移动应用程序的内核,预融合激活以及允许更小和更快(定点数学)模型的量化内核. 我们大部分的…

1). 简介 本文简单介绍ARM嵌入式设备基于嵌入式Linux操作系统时候的启动步骤和启动方式, 区别与X86平台,ARM平台下并没有一个标准的启动步骤,不同ARM SoC都会使用各自定义的boot ROM来实现启动过程,不过大体上面都包含有一些基本步骤.本文就基于Toradex ARM计算机模块和配套载板来介绍基于Freescale i.MX6 ARM嵌入式设备的启动步骤和方式. 2). 启动步骤 a). 电源上电,系统Reset. b). CPU内部boot ROM读取, strapping…

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 在移动和 IoT 等边缘设备端的解决方案,提供了 Java.Python 和 C++ API 库,可以运行在 Android.iOS 和 Raspberry Pi 等设备上.目前 TFLite 只提供了推理功能,在服务器端进行训练后,经过如下简单处理即可部署到边缘设备上. 个人使用总结: 如果我们只使用Tensorflow的高级API搭建模型,那么将TF转TF Lite再转TF lite micro的过程会相对顺利.但是如果我们的模型使用…