手指静脉细化算法过程原理解析　以及python实现细化算法

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手指静脉细化算法过程原理解析　以及python实现细化算法

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8672489.html 文中的一些图片以及思想很多都是参考https://www.cnblogs.com/My-code-z/p/5712524.html 大佬的思想以及自己做一些个人理解的补充若想下载指静脉识别入门代码:https://github.com/lmskyle/process 细化算法原理理解起来并不难,借助矩阵九宫格来实现.将九宫格定义并且编号成如下格式. 在讲解之前有必要…

Web APi之过滤器执行过程原理解析【二】（十一）

前言上一节我们详细讲解了过滤器的创建过程以及粗略的介绍了五种过滤器,用此五种过滤器对实现对执行Action方法各个时期的拦截非常重要.这一节我们简单将讲述在Action方法上.控制器上.全局上以及授权上的自定义特性的执行过程. APiController 之前有讲到该APiController,也就稍微介绍了,这节我们来详细此Web API控制器的基类: public abstract class ApiController : IHttpController, IDisposable { /…

Web APi之过滤器创建过程原理解析【一】（十）

前言 Web API的简单流程就是从请求到执行到Action并最终作出响应,但是在这个过程有一把[筛子],那就是过滤器Filter,在从请求到Action这整个流程中使用Filter来进行相应的处理从而作出响应,这对于认证以及授权等是及其重要的,所以说过滤器应用是Web API框架中非常重要的一种实现方式,我们有必要去探讨其原理. 过滤器及其提供机制 Web API框架提供了一个请求.响应的消息处理管道,并且其框架极具扩展性,通过其扩展可以对执行的流程进行适当的干预,其扩展点就体现在以下三个方面…

Twitter分布式自增ID算法snowflake原理解析

以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年机械id(占5个比特):即2的5次方等于32…

Twitter分布式自增ID算法snowflake原理解析(Long类型)

Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年机械id(占5个比特):即2的5次方等于32个机器数据中心…

一致性Hash算法的原理与实现（分布式映射算法）

一致性Hash算法解决的问题: 解决分布式系统中的负载均衡问题背景问题:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均发到每台服务器上,每台服务器负载1/N的服务硬Hash映射:将每台服务器结点进行编号,0到N-1,Key%N就是映射到的服务器结点编号硬Hash映射存在的问题:当分布式系统中服务器结点个数N变化的时候,每个Key对应的服务器结点的映射关系都要被改变,这会导致大量的Key会被重定向到不同的服务器结点上从而造成大量的缓存不命中,这种情况在分布式系统中是非常糟糕的…

排序算法：快速排序解析及Python实现

关键词:分而治之.递归.计算速度.基准值 1. 什么是分而治之? 1.1 分而治之(divide and conquer)一种递归式方法 1.2 找出基线条件,这种条件必须尽可能简单 1.3 不断将问题分解为简单问题,直到问题满足极基线条件 2. 算法计算时间 2.1 最好情况: 假设数组的长度为0~7这8个数字,且乱序排序,并且每次取正中间的值作为基线值 basevalue .那么可结合二分查找的思想可知递归调用 logn +1 次,即树深为 logn+1 ,如下图所示: 由于每次递归实际上都…