unity判断GPU CPUbound android 用unity profiler 里面的cpu时间 xcode有直接的显示…

在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点--玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算 要说起GPU硬件加速,我们首先要说说GPU这个概念.GPU是1999年,NVIDIA公司在发布GeForce256时提出的,它可以减少对…

http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点——玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算 要说起GPU硬件加速,我们首先要…

  一.GPU是什么?与显卡是什么关系?安装在什么地方?有单独的GPU板卡吗? GPU就是图像处理芯片,外表与CPU有点相似.显卡的芯片,AMD的一个技术,相当于电脑的处理器CPU,只不过它是显卡的大脑或心脏.GPU是显卡的核心,显卡,则是由GPU.显存.电路板,还有BIOS固件组成的,所以GPU不等于显卡.GPU只是显卡上的一个核心处理芯片,是显卡的心脏,不能单独作为外接扩展卡使用,GPU因并行计算任务较重,所以功耗较大,只能焊接在显卡的电路板上使用.显卡上都有GPU,它是区分显性能的最主要元…

一.前言 近几年深度学习在各领域大显神威,而”GPU加速"也得到了越来越多的篇幅,似乎任何程序只要放到GPU上运行那速度就是杠杠的.GPU代替CPU计算已成了大势所趋?我先告诉你结论”那是不可能滴“,然后咱们再来说说”GPU为什么比CPU快“.二.图形处理,GPU的源起 GPU是显卡的计算单元,就好比CPU是电脑的计算核心,有时我们直接就把GPU称为显卡.显而易见,GPU从诞生之初就是用来处理图像的.下面我们讲一个简单的例子来说明下为什么图像处理需要用到GPU,而CPU的缺点是什么. 我们讲一个…

视频大小:1168856 字节画面尺寸:480*848帧数:275opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍.注意:1. GPU解码丢了两帧:2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升.…

前言 对于Unity渲染流程的理解可以帮助我们更好对Unity场景进行性能消耗的分析,进而更好的提升场景渲染的效率,最后提升游戏整体的性能表现 Unity的游戏画面的最终的呈现是由CPU与GPU相互配合产生的效果,总体上,两者直接的工作流程是一个流水线的模式,大概分为三个阶段: 应用程序阶段 几何阶段 光栅化阶段 其中应用程序阶段是由CPU来负责计算处理的,而几何阶段与光栅化阶段则是由GPU来进行处理执行的 注意: 本文章大部分内容来自于冯乐乐编写的:Unity Shader 入门精要,是一本不…

https://github.com/google/render-timing-for-unity/blob/master/RenderTimingPlugin/RenderTimingPlugin.cpp 上面这个是unity的gpue query插件 export了unity里面的几个接口 要编个.so文件 看了一圈gpu query下来发现并没有 我记忆中的tag/marker +query 返回时间... 我想应该是我记错了, tag/maker应该是我之前看的几个平台的api里面自带的…

作者:Cascade链接:https://www.zhihu.com/question/21231074/answer/20701124来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 想要理解GPU与CPU的区别,需要先明白GPU被设计用来做什么.现代的GPU功能涵盖了图形显示的方方面面,我们只取一个最简单的方向作为例子. 大家可能都见过上面这张图,这是老版本Direct X带的一项测试,就是一个旋转的立方体.显示出一个这样的立方体要经过好多步骤,我们先考虑简单的,想象一下他是个线框,没有…

1. 问题引入 最近参选了学堂在线的课程数据结构(2015秋).课程由清华大学的邓俊辉老师主讲,在完成课后作业时,遇到了这样一个题目范围查询.在这个题目中,我需要解决这样一个子问题:给定了一组已经排好序的整数集合A[0...n]和一组闭区间[L,R],求这个整数集合中落在这个区间中的点的个数.解决这个问题,我们很容易想到查找效率很高的二分查找,但是这又不是一般求key是否在一个数组里面的二分查找问题.对于区间左端点L,要找到数组里面大于或等于它的最小的元素的下标indexL.对于区间右端点R,要…

列出可用GPU from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) from keras import backend as K K.tensorflow_backend._get_available_gpus() 切换 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" # The GP…

在CPU中1.CPU_ONLY :=1的注释取消掉 2.BLAS := atlas 在GPU中 1.USE_CUDNN := 1的注释取消 2.BLAS := open…

似乎是在Unity5.4中开始支持GPU Instacing,但如果要比较好的使用推荐用unity5.6版本,因为这几个版本一直在改. 这里测试也是使用unity5.6.2进行测试 在5.6的版本里,Instancing不再是一个单独的shader,而是一个开关. 如果使用Instancing功能需要开启,否则调用相关接口时会报错 默认情况下,多个一样的模型会被动态批次合并优化掉,动态批次合并有很多种情况不可用,其中一种就是镜像的情况. 这里用镜像后的实例模型和GPU Instancing做比较…

gpu就是并行处理强大, cpu很多功能gpu都没有. 什么指令流水化, 多进程管理之类的. gpu没有多少自主处理指令的能力, 基本是指令靠cpu 计算靠gpu.GPU工作原理是cpu 处理指令,遇到需要gpu的地方, 比如矩阵处理, 图像渲染, 会在显存中开辟一个小空间, 然后把这个矩阵打成很多小数据给gpu的流水线来加工, gpu的行为基本上是靠cpu调动的, 本身的指令不够强大(数据处理方面除外).…

前言我们之前研究过为什么Unity的UI可以合批,是因为使用了相同的材质进行渲染,UI上不同图片渲染是通过把图片打成一张图集后,使用Image组件对顶点填充了不同的UV值实现的.那么有没有什么办法可以让3D的物体也像UI一样,使用相同材质,但是可以表现出不一样的样子呢(比如颜色/位置等)?我们知道unity有两种传统的批处理的方式:静态批处理,动态批处理.其中动态批处理可以实现让物体使用相同的材质,拥有不同的位置信息.但是动态批处理的局限性很高(顶点数限制,PASS数限制等).Unity在5.4…

Linux版本cat /etc/redhat-releasecat /etc/lsb-release内核版本号cat /proc/version查看CPU信息(型号)cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c# 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l查看内存的插槽数,已经使用多少插槽.每条内存多大,已使用内存多大sudo dmide…

在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢. 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现在启动时有一行报错: Could not load…

在Python环境中输入: import os from tensorflow.python.client import device_lib os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99" if __name__ == "__main__": print(device_lib.list_local_devices()) 输出: [name: "/cpu:0" device_type: &q…

起因 打开Unity项目   发现右下方一直  …

1.scala中的<%意识是“view bounds”(视界) ,它比<:的使用范围更广,还能进行隐式转换,是一种语法糖. 下面的两种写法是等效的,在编译之后完全一样. object Test { def main(args: Array[String]) { } def method1[A<% Int](a:Int): Unit ={ } def method2[A](a:Int)(implicit b:A=>Int): Unit ={ } } 其中的Function1的定义如下…

%%首先以200*200的矩阵做加减乘除 做比较 t = zeros(1,100); A = rand(200,200);B = rand(200,200);C = rand(200,200); for i=1:100     tic;     D=A+B;E=A.*D;F=B./(E+eps);     t(i)=toc; end;mean(t) %%%%ans = 2.4812e-04 t1 = gpuArray(zeros(1,100)); A1 = gpuArray(rand(200,2…

这个话题可能看起来非常枯燥,但它对mysql的性能优化非常重要. 其实我在MYSQL 咨询工作中无时无刻接不在接触这类问题. IO工作负载与cpu依赖全然不同,尤其是当你的工作集(通常仅仅有数据库的一小部分)载入内存的时候.当数据在内存中时读取是很快的.假设不在内存中,则很缓慢. 比如.当你查询分析10000行数据时,假设这10000行所有载入在内存中,则仅仅须要很短时间;可是假设到磁盘上去读的话,我们假设仅仅有10%也就是仅仅须要1000次随机读操作的情况下,这个查询也要花费至少5到10秒,或…

转载:https://segmentfault.com/a/1190000000390012 译注:这篇文章虽然比较长,但是里面的内容还是很有价值的. 像素是如何绘制到屏幕上面的?把数据输出到屏幕的方法有很多,通过调用很多不同的framework和不同的函数.这里我们讲一下这个过程背后的东西.希望能够帮助大家了解什么时候该使用什么API,特别是当遇到性能问题需要调试的时候.当然,我们这里主要讲iOS,但是事实上,很多东西也是可以应用到OSX上面的. Graphics Stack 绘制屏幕的过程中…

译注:这篇文章虽然比较长,但是里面的内容还是很有价值的. 像素是如何绘制到屏幕上面的?把数据输出到屏幕的方法有很多,通过调用很多不同的framework和不同的函数.这里我们讲一下这个过程背后的东西.希望能够帮助大家了解什么时候该使用什么API,特别是当遇到性能问题需要调试的时候.当然,我们这里主要讲iOS,但是事实上,很多东西也是可以应用到OSX上面的. Graphics Stack 绘制屏幕的过程中又很多都是不被人了解的.但是一旦像素被绘制到屏幕上面,那么像素就是有3种颜色组成:红绿蓝.这3…

.NET中4种异步方式? ThreadPool.QueueUserworkItem实现 APM模式(就是BeginXXX和EndXXX成对出现.) EAP模式(就是Event based, 准确说来就是任务在处理中或者处理完成,会抛出事件) Task Thead vs Task(4.0) 1.实例化一个Thread创建的是前台线程(可以通过修改Thread的IsBackground,将其变为后台线程) 2.Task启动的线程是后台线程,不过可以通过在Main方法中调用task.Wait()方法,…

Most processes can be described as either I/O bound or CPU bound. 大多数进程都可以描述为IO绑定或者CPU绑定. An I/O-bound process is one that spends more of its time doing I/O than it spends doing computations. A CPU-bound process, in contrast, generates I/O requests i…

作者:Brij Bhushan Mishra 最近几年,异步编程受到极大关注,主要是出于两个关键原因:首先,它有助于提供更好的用户体验,因为不会阻塞 UI 线程,避免了处理结束前出现 UI 界面挂起.其次,它有助于大幅扩展系统,而且无需添加额外硬件. 但是,编写合适的异步代码来管理线程本身是项乏味的工作.虽然如此,其巨大好处让许多新旧技术纷纷开始使用异步编程.微软自发布了 .NET 4.0以后也对其投入颇多,随后在 .NET 4.5中引入了 async 和 await 关键字,使异步编程变得前所…

Asynchronous programming has had a lot of attention in the last couple of years and there are two key reasons for this: First it helps in providing a better user experience by not blocking the UI thread which avoids the hanging of the UI screen until…

1.协程的含义和实现 协程是单进程单线程的超越函数的调度机制,它通过一定的调度手段进行调度. (Python使用generator机制,greenlet使用汇编控制对程序指向来实现). 2.协程有什么作用 计算机分为IO bound 和CPU bound两种类型的task.在这两种情况中,协程都没有什么作用. 为什么? 在CPU bound task中,cpu被用来执行任务去了.这类task,即使一个一个方法的执行,跟协程的效率还要高出一点点,使用协程没有意义.IO bound task中,CP…

如果要在一台多核机器上提供一种服务或执行一个任务,可用的模式有 运行一个单线程的进程 运行一个多线程的进程 运行多个单线程的进程 运行多个多线程的进程 这些模式之间的比较已经是老生常谈,简单地总结 模式 1 是不可伸缩的 (scalable),不能发挥多核机器的计算能力: 模式 3 是目前公认的主流模式.它有两种子模式: 3a 简单地把模式 1 中的进程运行多份,如果能用多个 tcp port 对外提供服务的话: 3b 主进程+woker进程,如果必须绑定到一个 tcp port,比如 http…