offline RL | ABM：从 offline dataset 的好 transition 提取 prior policy

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gradle 离线模式offline 用法

1. 离线模式 offline所谓离线模式offline,就是gradle在解析依赖的时候采用本地的依赖库(如 GRADLE_USER_HOME指定的路径),而不是依据项目build.gradle文件中设置的仓库地址进行解析.这样就可以很快速的完成解析工作,而不至于花大量时间连接依赖仓库.但是采用这种模式有一个前提:项目所有的依赖都已经存在本地依赖库中.所以,若是项目中有新增或者修改依赖,则不能采用offline模式因为此时本地仓库中可能不存在项目需要的依赖.总之,只要明确本地仓库中已经拥有项目…

windows服务器添加磁盘后，提示The disk is offline because of policy set by an administrator的解决办法

操作系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise 事件:存储在虚拟机上添加三块磁盘,笔者准备扩展到E盘(动态分区) 问题:存储团队添加磁盘后,OS的磁盘管理界面,看到提示,The disk is offline because of policy set by an administrator 今天存储团队的人在我们服务器上添加了三块硬盘, 然后笔者进入系统的磁盘管理界面看到有Offline(The disk is offline because of policy…

【强化学习RL】model-free的prediction和control —— MC，TD(λ)，SARSA，Q-learning等

本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 本文介绍了在model-free情况下(即不知道回报Rs和状态转移矩阵Pss'),如何进行prediction,即预测当前policy的state-value function v(s)从而得知此policy的好坏,和进行control,即找出最优policy(即求出q*(s, a),这样π*(a|s)就可以立刻…

iBatis.Net实现返回DataTable和DataSet对象

如题.要返回一个ADO.NET对象好像没有使用ORM的必要,而且从编程的角度看这样的实现一点也不OO,但是实际的开发场景中还是会碰到这种需求的.下面我就借鉴前人的经验,结合实际的示例,再总结一下.如果您认真看完,应该可以体会得到我的一些尝试,而不是人云亦云的照搬代码. 1.获得DbCommand对象对于SQL语句,方法如下: /// <summary> /// SQL语?句?,?获?取?DbCommand /// </summary> /// <param name=&qu…

Bayesian RL and PGMRL

简介: PGMRL: PGMRL就是把RL问题建模成一个概率图模型,如下图所示: 然后通过variational inference的方法进行学习: PGMRL给RL问题的表示给了一个范例,对解决很多RL新问题提供了一种思路和工具. Bayesian RL: 主要是对RL的reward function, transation function引入uncertainty, 引入prior和更新posterior来建模,从而更好地进行探索. 思考:为什么PGMRL推导过程中没有Beyesian R…

高速掌握sinox2014激动人心的ZFS和RAID技术

Sinox2014引入激动人心的zfs系统以及其支持的RAID,让用户高速打造便宜的高可靠性文件server. ZFS文件系统的英文名称为Zettabyte File System,也叫动态文件系统(Dynamic File System),是第一个128位文件系统.最初是由Sun公司为Solaris 10操作系统开发的文件系统.作为OpenSolaris开源计划的一部分,ZFS于2005年11月公布,被Sun称为是终极文件系统,经历了 10 年的活跃开发.而最新的开发将全面开放,并又一次命名为…

[DQN] What is Deep Reinforcement Learning

已经成为DL中专门的一派,高大上的样子 Intro: MIT 6.S191 Lecture 6: Deep Reinforcement Learning Course: CS 294: Deep Reinforcement Learning Jan 18: Introduction and course overview (Levine, Finn, Schulman) Slides: Levine Slides: Finn Slides: Schulman Video Why deep rei…