# 区分可迭代对象iterable, 迭代器iterator, 生成器generator a. iterable 可直接用for循环的对象,都称为可迭代对象, from collections import Iterable 使用isinstance(a, Iterable)判断a对象是否为可迭代对象 因此,list, dict, str都是iterable b. iterator 凡是可作用于Next()函数的对象,都是迭代器类型,表示一个惰性计算的序列 记住迭代器是有状态的,用过一轮之后,就…

# 生成器基础 - 定义 在循环的时候不断推算下一个元素的值,而不是一下子创建空间存储所有元素,这样节省空间. 并且在适当的条件结束循环,这种一边循环一边计算的机制,称为generator生成器 - 生成器创建方法(两种) a.将列表生成式的[]改成()-- 称为生成器表达式 - 列表表达式 l = [x**x )] - 生成器: g = (x**x )) b.带yield的函数 -- 当列表生成表达式比较复杂的时候,可以用函数来实现 ps: range() 和xrange()区别 range(…

1.切片  切片: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] >>> L[:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] >>> L = list(range(100)) >>> L [0, 1, 2, 3, ..., 99] 前10个数,每两个取一个: >>> L[:10:2] [0, 2, 4, 6, 8] 所有数,每5个取一个:…

参考:迭代器 Note 1.可用于for循环的对象有两类:(1)集合数据类型:list tuple dict str set (2)Generator:生成器和含yield语句的函数.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 2.可以用isinstance()函数判断一个对象是否为可迭代对象(Iterable): >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable…

在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…

在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…

 一.Redis介绍 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等.Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel(哨兵)实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster(集群)实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用…

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的…