<h2>java学习之路之javaSE基础1</h2> <div> ###01.01_计算机基础知识(计算机概述)(了解)* A:什么是计算机?计算机在生活中的应用举例 * 计算机(Computer)全称:电子计算机,俗称电脑.是一种能够按照程序运行,自动.高速处理海量数据的现代化智能电子设备.由硬件和软件所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机.常见的形式有台式计算机.笔记本计算机.大型计算机等. * 应用举例 * 1:科学计算 * 2.数据处理 * 3.自动控制 *…

目录:[持续更新.....] spring 部分常用注解 spring boot 学习之路1(简单入门) spring boot 学习之路2(注解介绍) spring boot 学习之路3( 集成mybatis ) spring boot 学习之路4(日志输出) spring boot 学习之路5(打成war包部署tomcat) spring boot 学习之路6(定时任务) spring boot 学习之路6(集成durid连接池) spring boot 学习之路7(静态页面自动生效问题)…

java学习之路之javaSE基础2 所有的代码都是引用他人写的. 1.逻辑运算符 //&,|,^,! //int x = 10; //5 < x < 15 //x > 5 & x < 15 //逻辑与 & 并且and 遇false则false int a = 10; int b = 20; int c = 30; /*System.out.println(a < b & b < c); //true & true = true…

[SpringCloud之pigx框架学习之路 ]1.基础环境安装 [SpringCloud之pigx框架学习之路 ]2.部署环境 1.Cmder.exe安装 (1) windows常用命令行工具 下载安装包 https://pan.baidu.com/s/1GuhgQQX2HsX-yCU7noB83A  h2gp 双击运行Cmder.exe (2) 添加环境变量 (3) 添加右键菜单 以管理员身份运行PowerShell,执行命令 Cmder.exe /REGISTER ALL 2.安装JAV…

产生背景 自 1970 年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后, 好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案.Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制 Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作. 当处理结果在另一个庞大的…

协处理器—Coprocessor 1. 起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成 了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候,如果直接将计算过程放置在 server 端,…

一.前言 本文主要介绍Hbase常用的三种简单的容灾备份方案,即CopyTable.Export/Import.Snapshot.分别介绍如下: 二.CopyTable 2.1 简介 CopyTable可以将现有表的数据复制到新表中,具有以下特点: 支持时间区间 .row区间 .改变表名称 .改变列族名称 .以及是否Copy已被删除的数据等功能: 执行命令前,需先创建与原表结构相同的新表: CopyTable的操作是基于HBase Client API进行的,即采用scan进行查询, 采用put…

一.简述 在使用HBase时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在RegionServer的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现HBase目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二.协处理器类…

Hadoop之HBASE 一.HBASE简介 HBase是一个开源的.分布式的,多版本的,面向列的,半结构化的NoSql数据库,提供高性能的随机读写结构化数据的能力.它可以直接使用本地文件系统,也可以使用Hadoop的HDFS文件存储系统.不过,为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大数据的能力,使用HDFS作为文件存储系统才更为稳妥. HBase存储的数据从逻辑上来看就像一张很大的表,并且它的数据列可以根据需要动态地增加.除此之外,每个单元(cell,由行和列所确定的位置)…

前提 1.HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2.HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3.HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4.HBase源码是java编写的,安装需要依赖JDK 版本选择 打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html JDK的选择 Hadoop的选择 此处我们的hadoop版本用的的是2.7.5,HBase选择的版本是1.2.6 安装 1.zookeeper的安装 参考http://w…