本文由  网易云发布. 时序数据库(TSDB)是一种特定类型的数据库,主要用来存储时序数据.随着5G技术的不断成熟,物联网技术将会使得万物互联.物联网时代之前只有手机.电脑可以联网,以后所有设备都会联网,这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据,需要存储下来进行查询.统计和分析.时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同,本文将会试图带大家进入TSDB的世界. TSDB应用场景:哪些场景会用到TSDB? TSDB目前最大的应用场景是监控业务(哨兵),以哨兵为例,哨兵会在业务服务器上…

由于项目需要,简单看来下时序数据库: 时序数据库是针对大量数据写入.主要用于记录时序数据的,使用于监控记录的场景:写多读少场景: 什么是时序数据.时序数据是基于时间的一系列的数据.在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性.规律性.异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警. 时序数据库就是存放时序数据的数据库,并且需要支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. 对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了所有的历史…

60-80% of database performance issues are related to poorly performing SQL,60-80%的数据库性能问题要归结于生产中糟糕的SQL语句! 以此一文来总结笔者近10多年来的工作经验并基于最基本的也是最有效的对于Oracle数据库中的RBO.CBO.索引.WHERE条件进行讲解同时配以大量案例来帮助读者从此文中学到的相关的理论知识快速的运用到其正在从事的生产环境中的优化过程中去. 优化的理论基础 通过Select Count(…

最近一致在更新Spring Cloud Config的相关内容,主要也是为这篇埋个伏笔,相信不少调研过Spring Cloud Config的用户都会吐槽它的管理能力太弱.因此,就有了下面为讲推荐的这个开源项目,希望对已经入坑Spring Cloud Config的童鞋们有所帮助! 简介 在Spring Cloud的微服务架构方案中虽然提供了Spring Cloud Config来担任配置中心的角色,但是该项目的功能在配置的管理层面还是非常欠缺的.初期我们可以依赖选取的配置存储系统(比如:Git…

什么是 Siddhi? Siddhi 是一种 lightweight, easy-to-use, open source CEP(Complex Event Processing)引擎,由wso2公司开发(http://wso2.com/about/). 像绝大多数的 CEP 系统一样,Siddhi 支持对于流式数据的类 SQL 的查询,SQL 式的 query 通过 complier 翻译成 Java 代码. 当一条数据流或多条数据流流入时,Siddhi Core 会实时的 check 当前数…

没时间解释了,快上车. 通过NuGet获取Zaabee.AspNetCoreProtobuf Install-Package Zaabee.AspNetCoreProtobuf 在Startup.cs文件中修改ConfigureServices方法 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMvc(options => { options.AddProtobufSupport(); }); }…

什么是MEF Git:https://github.com/MicrosoftArchive/mef MEF也是一款ioc框架,貌似历史比较悠久了. 这里有一篇.net阵容里面主流ioc比较. https://www.cnblogs.com/liping13599168/archive/2011/07/17/2108734.html   AOP 引用百度. 在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功…

本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像之前事务专题还有几篇关于分布式事务的文章没有写完,后续一定会补上)-时序数据库技术专题,详细解读当前主流时序数据库中会涉及到的相关技术点.这个专题前面已经写过三篇暖场文章: <时序数据库 – 为万物互联插上一双翅膀> - 介绍时序数据库的应用场景.时序数据库关注的核心技术点以及主流的几款时序数据库…

概述 最近,Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream,可见,各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增.阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库,在即将过去的2018年,我们对TSDB进行了多次的系统架构改进,引入了倒排索引.无限时间线支持.时序数据高压缩比算法.内存缓存.数据预处理.分布式并行聚合.GPU加速等多项核心技术,并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层,使得引擎核心能力有了质的提升,也基本上统一了集团内部的监控存储业务.2…

3.RPC引入 上篇回顾:万物互联之~深入篇 Code:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/6.net/6.rpc/ 其他专栏最新篇:协程加强之~兼容答疑篇 | 聊聊数据库~SQL环境篇 3.1.概念 RPC(Remote Procedure Call):分布式系统常见的一种通信方法(远程过程调用),通俗讲:可以一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序(可以把它看成之前我们说的进程间通信,只不过这一次的进程不在同一台PC上了…

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆…

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html 时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网.DevOps.金融.零售.物流.石油天然气.制造业.汽车.太空.SaaS,乃至机器学习和人工智能.虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工作负载. 如果我们考虑采用一款时序数据库产品,这可能意味着我们正面对大量时序数据的快速堆积.我们需要一个地方对这些时序数据进行存储和分析.人们…

本文转自: http://hbasefly.com/2018/02/09/timeseries-database-5/ 在时序数据库概述一文中,笔者提到时序数据库的基础技术栈主要包括高吞吐写入实现.数据分级存储|TTL.数据高压缩率.多维度查询能力以及高效聚合能力等,上文<时序数据库技术体系 – InfluxDB存储引擎TSM>基于InfluxDB存储引擎TSM介绍了时序数据库的高性能写入能力以及基于列式存储的数据高压缩率实现.接下来两篇文章分别基于InfluxDB系统的倒排索引实现以及Dru…

时序数据库 2017年2月Facebook开源了beringei时序数据库:到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件.时序数据库作为物联网方向一个非常重要的服务,业界的频频发声,正说明各家企业已经迫不及待的拥抱物联网时代的到来. 时序数据是基于时间的一系…

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据读取 http://hbasefly.com/2018/05/02/timeseries-database-7/  2018年5月2日  范欣欣  时序数据库 任何一个数据库系统内核关注的重点无非:数据在内存中如何存储.在文件中如何存储.索引结构如何存储.数据写入流程以及数据读取流程.关于InfluxDB存储内核,笔者在之前的文章中已经比较全面的介绍了数据的文件存储格式.倒排索引存储实现以及数据写入流程,本篇文章重点介绍InfluxD…

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  范欣欣  时序数据库 之前两篇文章笔者分别从TSM File文件存储格式.倒排索引文件存储格式这两个方面对InfluxDB最基础.最底层也最核心的存储模块进行了介绍,接下来笔者会再用两篇文章在存储文件的基础上分别介绍InfluxDB是如何处理用户的写入(删除)请求和读取请求的.在阅读这两篇文章之前…

时间序列数据库 (TSDB) https://www.jianshu.com/p/31afb8492eff 0.3392019.01.28 10:51:33字数 5598阅读 4030 背景 2017年时序数据库忽然火了起来.开年2月Facebook开源了beringei时序数据库:到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧…

摘要:2017年时序数据库忽然火了起来.开年2月Facebook开源了beringei时序数据库:到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时... 2017年时序数据库忽然火了起来.开年2月Facebook开源了beringei时序数据库:到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库Time…

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——<TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘> 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家 认识TSDB 第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据,但是由于缺乏针对时间的特殊优化,比如按时间间隔存储和检索数据等等,因此在处理这些数据时效率相对不高. 第一代时序数据典型来源于监控领域,直接基于平板文件的简单存储工具成为这类数据的首先存储方式. 以RRDTool,Wishper为代表,通常这类系统处理的数据模型比较单一…

InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计.由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程. 1.1 演进简史 版本0.9.0之前 **基于 LevelDB的LSMTree方案** 版本0.9.0…

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——<TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘> 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家       认识TSDB 第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据,但是由于缺乏针对时间的特殊优化,比如按时间间隔存储和检索数据等等,因此在处理这些数据时效率相对不高. 第一代时序数据典型来源于监控领域,直接基于平板文件的简单存储工具成为这类数据的首先存储方式. 以RRDTool,Wishper为代表,通常这类系统处理的数据…

时间序列数据库(TSDB)初识与选择 本文作者由 MageByte 团队的 「借来方向」编写,关注公众号 给你更多硬核技术 背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. "所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去",以前我们利用…

10月24日,由<网络安全和信息化>杂志社.IT运维网联合主办的“2019(第十届)IT运维大会”在北京新世纪日航酒店成功举行. 随着大数据.云计算.物联网.互联网+等快速发展,IT系统架构日益复杂,业务需求的多样化,海量数据激增且无法及时分析并有效利用,企业面临着前所未有的IT运维挑战,传统的运维手段已经无法满足如今业务系统运维管理的需求.而伴随着 AI 技术的崛起,基于大数据和算法的智能运维应运而生,并逐渐成为一种新的发展趋势. 本届大会以“智能+时代的新运维”为主题,邀请了政府.制造.金…

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. “所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去“,以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势性,预测其…

Prometheus时序数据库-内存中的存储结构 前言 笔者最近担起了公司监控的重任,而当前监控最流行的数据库即是Prometheus.按照笔者打破砂锅问到底的精神,自然要把这个开源组件源码搞明白才行.在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后,对其内部机制有了一定的认识.今天,笔者就来介绍下Prometheus的存储结构. 由于篇幅较长,所以笔者分为两篇,本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构.下一篇,主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构. Gorilla Pr…

数据模型 1.时序数据的特征 时序数据应用场景就是在时间线上每个时间点都会从多个数据源涌入数据,按照连续时间的多种纬度产生大量数据,并按秒甚至毫秒计算的实时性写入存储. 传统的RDBMS数据库对写入的支持都是按行处理,并建立B树结构的索引,它并不是为了批量高速写入而设计,尤其像多纬度时序数据连续的涌入数据平台,RDBMS的存储引擎必然导致负载.吞吐在写入性能上的极不适应. 因此时序数据的存储设计一般不会考虑传统RDBMS,都会将目光放在以LSM-Tree以及列式的数据结构存储方向. LSM数据模…

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们…

上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8…

一.背景 随着移动互联网.物联网.大数据等行业的高速发展,数据在持续的以指数级的速度增长,比如我们使用手机访问互网络时的行为数据,各种可穿戴设备上报的状态数据,工厂中设备传感器采集的指标数据,传统互联网公司的监控数据等.实际上,这些按照时间顺序记录系统.设备状态变化的数据都是时序数据(Time Series),它普遍存在于互联网.物联网.IT基础设施中. 得益于软硬件技术的快速发展,处理如此庞大的时序数据集的成本在持续降低,更多公司开始持续收集.分析数据,用于异常处理.趋势预测.精准营销.风险控…

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些…