简单的代码,利用pandas模块读csv数据文件,这里有两种方式,一种是被新版本pandas遗弃的Series.from_csv:另一种就是pandas.read_csv 先说一下问题这个问题就是在读csv文件时,默认的数据是object类型,因而没有字符型数据可被plot,此时仅需要转换一下类型即可,如下: from pandas import Series import matplotlib.pyplot as plt data = Series.from_csv('daily.csv',h…
Tushare返回的是pandas的DataFrame格式,但是执行以下代码时报错:TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot import tushare as ts df_all = ts.realtime_boxoffice() df_box_office = df['BoxOffice'] df_box_office.index = df['Irank'] df_box_office.plot(kind='bar') 反复输…
使用pd.read_csv()读csv文件时,出现如下错误: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码.解决方法是改为对应的解码方式. 解决办法: 找到csv文件–>右键–>打开方式–>记事本 打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–>另存为”,可以看到文件的默认…
Java在进行数据处理,有时候难免有进行CSV文件的操作,这里采用了JavaCSV读CSV文件. 1.准备工作 (1)第三方包库下载地址:https://sourceforge.net/projects/javacsv (2)相关文档:http://javacsv.sourceforge.net 2.使用简单的读操作 (1)引入javacsv包相应的类 import com.csvreader.CsvReader; (2)创建文件路径 String file = "src/com/test/cs…
一.在这里我用到的csv文件是包含x,y坐标及高程.降雨量数据的文件.如下图所示. 二.SF简介 简单要素模型(Simple Feature,SF),是 OGC 国际组织定义的面向对象的矢量数据模型.要素 Feature 包括几何对象和属性信息两部分.其中,几何对象有两种表示方式 - WKT(Well Known Text)和 WKB(Well Known Binary),前者用于编程赋值,后者用于数据库或二进制文件格式. 三.创建SF对象 from osgeo import ogr #SF 对…
使用Pandas读取CSV文件 import pandas as pd csv_data = pd.read_csv('birth_weight.csv') # 读取训练数据 print(csv_data.shape) # (189, 9) N = 5 csv_batch_data = csv_data.tail(N) # 取后5条数据 print(csv_batch_data.shape) # (5, 9) train_batch_data = csv_batch_data[list(rang…
# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan import pandas as pd def main(): aqi_data = pd.read_csv('china_city_aqi_teacher.csv') print('基本信息:') print(aqi_data.info()) print('数据预览') print(aqi_data.head(5)) # 基本统计 print('AQI最大值', aqi_data['AQI'].max()) pr…
Pandas 即Python Data Analysis Library,是为了解决数据分析而创建的第三方工具,它不仅提供了丰富的数据模型,而且支持多种文件格式处理,包括CSV.HDF5.HTML 等,能够提供高效的大型数据处理. 另外,csv模块也同样可以进行csv文件读写. import pandas import csv pandas模块-读取CSV文件 import pandas data = pandas.read_csv(csv_path) # 查看前两行 print(data.he…
.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere…
1.Pandas对数据某一列删除 1.删除列 import pandas as pd df = pd.read_csv(file) #axis=1就是删除列 df.drop(['列名1','列名2'], axis=1) 2.删除记录,也就是行 import pandas as pd df = pd.read_csv(file) #axis=0就是删除记录也就是行 df.drop([0,1,3], axis=0) 2.Pandas之修改列名 1.第一种是没有表头,想要添加表头 因为csv文件是没有…