近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@P…

mybatis自带二级缓存,但是这个缓存是单服务器工作,无法实现分布式缓存.那么什么是分布式缓存呢?假设现在有两个服务器1和2,用户访问的时候访问了1服务器,查询后的缓存就会放在1服务器上,假设现在有个用户访问的是2服务器,那么他在2服务器上就无法获取刚刚那个缓存,如下图所示: 为了解决这个问题,就得找一个分布式的缓存,专门用来存储缓存数据的,这样不同的服务器要缓存数据都往它那里存,取缓存数据也从它那里取,如下图所示: 如上图所示,在几个不同的服务器之间,我们使用第三方缓存框架,将缓存都放在这个…

google guava中有cache包,此包提供内存缓存功能.内存缓存需要考虑很多问题,包括并发问题,缓存失效机制,内存不够用时缓存释放,缓存的命中率,缓存的移除等等. 当然这些东西guava都考虑到了. guava中使用缓存需要先声明一个CacheBuilder对象,并设置缓存的相关参数,然后调用其build方法获得一个Cache接口的实例.请看下面的代码和注释,注意在注释中指定了Cache的各个参数. public static void main(String[] args) throw…

最近想搞点分布式,但是不知道整点什么,来点简单的吧. 今天讲下memcache的分布式缓存 首先下载memcache的服务器端 百度下可以找到 然后执行安装和开启(关闭服务器)命令(还有其他的命令 可以百度下) memecached -d instal memcached -d start(stop) 然后我们用vs建个console项目 用nuget 下载memcache的c#调用驱动 当然有一些驱动,我选择的是EnyimMemcached github开源地址为:https://github…

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的…

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读…

Ehcache集群模式 由于 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境中,每一个节点维护各自的缓存数据,当某个节点对缓存数据进行更新,这些更新的数据无法在其它节点中共享,这不仅会降低节点运行的效率,而且会导致数据不同步的情况发生.例如某个网站采用 A.B 两个节点作为集群部署,当 A 节点的缓存更新后,而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候,一会是更新后的数据,一会是尚未更新的数据,尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上…

一.背景介绍: 我们在进行数据存储的时候,有时候会加入本地缓存.分布式缓存以及数据库存储三级的结构,当我们取值的时候经常是像下面这样的流程: 1.先取本地缓存,如果值存在直接返回 2.本地缓存不存在,获取分布式缓存,存在直接返回,并更新本地缓存 3.分布式缓存不存在,查询数据库,更新分布式缓存.更新本地缓存,最后返回 但如果对于一些场景,可能只有本地缓存.只有分布式缓存或者说上面三种的几种组合,我们怎么要应对这样的变化,怎么能抽象出一套方式,能够应对各种不同数据存储方式造成的变化. 二.设计思路…

分布式缓存是由多个应用服务器共享的缓存,通常作为访问它的应用服务器的外部服务进行维护. 分布式缓存可以提高 ASP.NET Core 应用的性能和可伸缩性,尤其是当应用由云服务或服务器场托管时. 与其他将缓存数据存储在单个应用服务器上的缓存方案相比,分布式缓存具有多个优势. 当分发缓存数据时,数据: 在多个服务器的请求之间保持一致(一致性). 在进行服务器重启和应用部署后仍然有效. 不使用本地内存. 实现方案采用 Redis 作为缓存的数据托管方案,接口使用微软官方的 IDistributedC…

1.缓存定义 高速数据存储层,提高程序性能 2.为什么要用缓存(读多写少,高并发) 1.提高读取吞吐量 2.提升应用程序性能 3.降低数据库成本 4.减少后端负载 5.消除数据库热点 6.可预测的性能 3.缓存分类 3.1.单机缓存(localCache) 实现方案 1.基于JSR107规范自研(了解即可): 1.Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry. 2.CachingProv…