13周的C++课程转眼就学完了5周,C++的标准基本上已经覆盖到了.再加上coding了上百行,总算是对C++有了一个基本的了解.接下来的学习会是关于STL的,所以在此对目前所学做一个小的总结. the devil is in the detail, 这是我最大最大的体会.由其是对于这种称之为标准的内容而言.更是如此. 1.赋值,引用,指针 这三个概念是很多编程语言里面共有的,为了实现c++的高效率,这3板斧更是被发挥的淋漓尽致.总结一下,可以分为两种情况:[传][返回]. [传]赋值的意思就是…

最近在学习Qt但由于没有C++的基础,感觉学的很吃力.看到pongba的这篇文章感觉不错就弄过来了, 原文地址:http://blog.csdn.net/qter_wd007/article/details/5377809   你应当如何学习C++(以及编程)(rev#1) By 刘未鹏(pongba) C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Javascript是世界上最受误解的语言,其实C++何尝不是.坊间流传的错误的C++学习方法一抓就是一大把.我自己在学…

jdk的JUC包(java.util.concurrent)提供大量Java并发工具提供使用,基本由Doug Lea编写,很多地方值得学习和借鉴,是进阶升级必经之路 本文从JUC包中常用的对象锁.并发工具的使用和功能特性入手,带着问题,由浅到深,一步步剖析并发底层AQS抽象类具体实现 名词解释 1 AQS AQS是一个抽象类,类全路径java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer,抽象队列同步器,是基于模板模式开发的并发工具抽象类,有如…

/** * @SpringBootApplication用来标注主程序类. */ @SpringBootApplication public class First { public static void main(String[] args) { //Spring应用启动起来 SpringApplication.run(First.class,args); } } 1.引子 以上为Springboot的主程序类,将main方法运行就能将springboot项目启动.在SpringApplic…

1.对于自定义标签名(组件名称),Vue.js 不强制要求遵循 W3C 规则 (小写,并且包含一个短杠),尽管遵循这个规则比较好.HTML 特性是不区分大小写的.所以,当使用的不是字符串模板,camelCased (驼峰式) 命名的 prop 需要转换为相对应的 kebab-case (短横线隔开式) 命名: Vue.component('child', { // camelCase in JavaScript props: ['myMessage'], template: '<span>{{…

Google的优秀C++开源项目繁多,其中的Chromium浏览器项目可以说是很具有代表性的,此外还包括其第三开发开源库或是自己的优秀开源库,可以根据需要抽取自己感兴趣的部分.在研究.学习该项目前的时先获取到需要获取一份谷歌的Chromium源码,可参考:http://blog.csdn.net/kuerjinjin/article/details/23563059,若无法获取且打算使用VS IDE的可从此处下载:http://blog.csdn.net/kuerjinjin/article/d…

六.逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 6.2 假说表示 6.3 判定边界 6.4 代价函数 6.5 简化的成本函数和梯度下降 6.6 高级优化 6.7 多类别分类:一对多 七.正则化(Regularization) 7.1 过拟合的问题 7.2 代价函数 7.3 正则化线性回归 7.4 正则化的逻辑回归模型 第3周 六.逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 参考文档: 6 - 1 - Classification (8 min)…

2.1.官方mppsample的总体分析2.1.sample的整体架构(1)sample其实是很多个例程,所以有很多个main(2)每一个例程面向一个典型应用,common是通用性主体函数,我们只分析venc(3)基本的架构是:venc中的main调用venc中的功能函数,再调用common中的功能函数,再调用mpp中的API,再调用HI3518E内部的硬件单元.(4)sample的配置和编译,重点注意很多环境变量,目录结构不要乱动,参考第一季.2.2.sample代码学习的关键(1)得理解很多…

java学习第四周体会         本周,与前几周不同的是,老师没有进行课堂测试,而是上了一节课,回顾与总结了之前三周所学的知识,也是因为这节课,我注意到了之前学习中忽略的一些细节,和之前学习方法中的不妥之处,以前看到一个编程题,第一反应就是搬课本,套上课本上的固有模式,其实本人并没有许多的思想在程序里,导致遇到稍微有点难度的题,就会乱了手脚,没有一个清晰的解题思路,事实上,这就是不熟练以及缺乏对题的探讨的体现,通过课堂上,在老师的带领下,去实现一个程序,尽管不是很难的程序,却有着一套完整的…

前言 本次比赛赛题是进行人流密度的估计,因为之前看过很多人体姿态估计和目标检测的论文,隐约感觉到可以用到这次比赛上来,所以趁着现在时间比较多,赶紧报名参加了一下比赛,比赛规定用paddlepaddle来进行开发,所以最近几天先学习一下paddlepaddle的相关流程,在这里记录一下,也好让自己真正的能够学到东西. 流程前瞻 在我看来,设计一个深度学习网络(主要是基于CNN的,其他的没怎么接触),主要有以下几方面: 数据的读取(这里主要是图片数据和它的"标签"). 数据的预处理(包含数…