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使用matplotlib绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import numpy as np import seaborn as sns #描绘曲线图,可以对通过np.percentile获得数据的百分位 def draw_percentile(x,y): a=np.arange(0,1000) #获得a中91%分位的数值 t=np.percentile(a,91…
实例一: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y,'k',color='r',linewidth=3,linestyle='-') plt.legend("pqy") plt.show() 显示结果为:…
我们经常会遇到这种情况,有一个数学函数,我们希望了解他的图像,这个时候使用python 的matplotlib就可以帮助我们. 用sigmoid函数来举个例子. sigmoid函数: 代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,5,1000)  #这个表示在-5到5之间生成1000个x值 y=[1/(1+np.exp(-i)) for i in x]  #对上述生成的1000个数循环用sigmoi…
唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth…
在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制…
1.弱监督 由于公司最近准备开个新项目,用深度学习训练个能够自动标注的模型,但模型要求的训练集比较麻烦,,要先用ffmpeg从视频中截取一段视频,在用opencv抽帧得到图片,所以本人只能先用语义分割出的json文件和原图,合成图像的mask. 2.环境安装 操作系统:windows 7 python环境:3.6.4 所需要的库:numpy,matplotlib,PIL,opencv-python 软件:ffmpeg 3.截取视频 截取一段视频中一直有同一个人出现的视频段. # -*- codi…
matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # First set up the figure, the ax…
%测试数据 'ex1data1.txt', 第一列为 population of City in 10,000s, 第二列为 Profit in $10,000s 1 6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551…
绘制图像 2D绘图上下文内置了对图像的支持 如果希望将一幅图绘制到画布上,可以使用 drawImage() 的方法 该方法有三种不同的参数数组合以对应不同的应用场景 将<img>绘制到画布的(x,y)点  context.drawImage(img, x, y) 以宽 width 高 height 将<img>绘制到(x, y)点   context.drawImage(img, x, y, width, height) 绘制目标图像的一部分到画布 context.drawImag…
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…
使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个…
用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形 结果: 代码: python def plot_trade_triangle(self): # plot each trade as a trade-triangle, and annotate pnl trade = self.trade equity = self.equity.equity fig,ax=plt.subplots() for dt, row in trade.iterrows(): bars = row.buybar, row…
Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)…
绘制图像既可以重写drawRect:方法并在该方法中绘制,也可以不用重写该方法,它有封装好的函数获取自己的图像绘制上下文,即UIGraphicsBeginImageContext(CGSize size)和UIGraphicsEndImageContext(),有了它们,不在需要重写drawRect:方法,就可以在其他任何方法中绘制图像. 具体的实例如下: 步骤: 1.布局故事板,在里面添加一个合适大小的imageView,另外再拖入三个按钮,分别用来完成绘图.给图像加水印.保存的功能,同时拖入…
NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram()函数,它是数据的频率分布的图形表示. 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为bin,变量height对应于频率. numpy.histogram() numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数. bin数组中的连续元素用作每个bin的边界. import numpy as np a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,5…
结果: 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> body { text-align: center; } canvas { background: #ddd; } </style> </head> <body>…
python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩…
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a…
汗,不小心点击发布了.其实正在编辑中...... HTML Canvas是现代浏览器中非常棒的绘图技术,Canvas可以绘制图形,操作图片,制作游戏,创建动画等:Canvas是很容易使用的,下面我们来认识它吧. 在Web领域中,SVG,Canvas,CSS3均可以绘制图像,他们的区别主要在于: Canvas: 依赖分辨率.Canvas本质上是一个能够绘图的图像元素. 在行为上类似于<img>的单纯的HTML元素 通过js脚本编程来创建和修改. canvas输出的是一整幅画布 SVG: 不依赖分…
原文:Direct2D 第5篇 绘制图像 我加载的图像是一张透明底PNG图像,背景使用渐变的绿色画刷 #include <windows.h> #include <d2d1.h> #include <d2d1helper.h> #include <dwrite.h> #pragma comment(lib, "dwrite.lib") #pragma comment(lib, "d2d1.lib") #include…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1  KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取…
阅读本文大概需要 3 分钟 我们在开发软件的过程中,绘制图像功能必不可少,使用 Qt 绘制图像时非常简单,只需要传递几个参数就可以实现功能,在 Qt 中绘制图像的 api有好几个 void drawImage(const QRectF &targetRect, const QImage &image, const QRectF &sourceRect, Qt::ImageConversionFlags flags = Qt::AutoColor); inline void draw…
阅读本文大概需要 3 分钟 我们在开发软件的过程中,绘制图像功能必不可少,使用 Qt 绘制图像时非常简单,只需要传递几个参数就可以实现功能,在 Qt 中绘制图像的 api有好几个 void drawImage(const QRectF &targetRect, const QImage &image, const QRectF &sourceRect, Qt::ImageConversionFlags flags = Qt::AutoColor); inline void draw…
这段代码实现了在Google earth engine中绘制图像/波段间的散点图,得到相关关系.适用于探究数据间的相关性,进行数据的交叉验证. 代码来源于官方帮助:https://developers.google.com/earth-engine/guides/charts_array_values // Define an arbitrary region of interest. var sanFrancisco = ee.Geometry.Rectangle([-122.45, 37.7…
在前端页面开发过程中偶尔会有需要对数据进行相应的数学模型展示,或者地理位置的动态展示,可能就会想到用canvas,网上有很多已经集成好的,比如说类似echarts,确实功能非常强大,而且用到了canvas,所以对canvas的使用研究了以下,做一下总结,方便复习.1.利用canvas画一条线:首先,在页面定义一个canvas标签 <canvas id="line" width="200" height="200"></canva…
介绍 在游戏中能够看到的游戏元素大都是图像 图像文件初始是保存在磁盘上的,如果需要使用,第一步就需要被加载到内存 要在屏幕上看到某一个图像的内容,需要按照三个步骤 使用pygame.image.load()加载图像属性 使用游戏屏幕对象,调用blit方法将图像绘制到指定位置 调用pygame.display.update()方法更新整个屏幕的显示   绘制背景图像 import pygame pygame.init() # 创建游戏窗口 screen = pygame.display.set_m…
Bitmap bmp; /// <summary> /// 绘制图像 /// </summary> /// <param name="g">Graphics</param> /// <param name="Width">图像宽</param> /// <param name="Height">图像高</param> /// <param nam…
机器学习的过程中处理数据,会遇到数据可视化的问题. 大部分都是利用python的matplotlib库进行数据的可视化处理. plt.show() 默认都是输出.png文件,图片只要稍微放大一点,就糊的不行. 下面给出一段正常进行数据处理可视化输出图片的代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt with open('sourcedata2.csv')as f: df=pd.read_csv(f,header=0) X=df[df…
学习并尝试了利用matplotlib进行3D函数图像的绘制 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图用的模块 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 绘制3D坐标的函数 import numpy as np def fun(x, y): return np.power(x, 2) + np.power(y, 2) fig1 = plt.figure() # 创建一个绘图对象 ax = Axes3D(fig1) # 用这个…