方法1:本来WEB-INF中的jsp就是无法通过地址栏访问的.所以安全.如果说你要访问这个文件夹中的jsp文件需要在项目的web.xml文件中去配置servlet格式差不多的配置就ok了.如下: 访问地址:http://localhost:8080/runtain/xxx,就可以看见内容了! 方法2:<jsp:forward page ="/WEB-INF/jsp/test/test.jsp" /> 方法3:request.getRequestDispatcher(&quo…

1. Flink简介 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink流执行引擎(streaming dataflow engine),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.batch dataSet可以视作data Streaming的一种特例.基于流执行引擎,Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务: DataSet API,对静态数据进行批处理操作,将静态数据抽象成分布式的数据集,用户可以方便地使用Flink…

一.设计思想及介绍 基本思想:“一切数据都是流,批是流的特例” 1.Micro Batching 模式 在Micro-Batching模式的架构实现上就有一个自然流数据流入系统进行攒批的过程,这在一定程度上就增加了延时.具体如下示意图: 2.Native Streaming 模式 Native Streaming 计算模式每条数据的到来都进行计算,这种计算模式显得更自然,并且延时性能达到更低.具体如下示意图: 很明显Native Streaming模式占据了流计算领域 "低延时" 的核…

PART I GROUNDWORK CHAPTER 1 Introduction CHAPTER 2 One on One (101) CHAPTER 3 Overview of the Internet CHAPTER 4 More Than Two PART II FOUNDATIONS CHAPTER 5 Issues in Networking Graphics CHAPTER 6 Sockets and Middleware CHAPTER 7 Middleware and Messa…

摘要: Apache Flink 的命脉 "命脉" 即生命与血脉,常喻极为重要的事物.系列的首篇,首篇的首段不聊Apache Flink的历史,不聊Apache Flink的架构,不聊Apache Flink的功能特性,我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉?我的答案是:Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的. Apache Flink 的命脉 "命脉" 即生命与血脉,常喻极为重要的事物.系列的首篇,…

Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布.数据通信以…

Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布.数据通信以…

Gwen Shapira, SA superstar and now full-time engineer at Cloudera, asked a question on Twitter that got me thinking. My response of old might have been “well, here’s the FLP paper, and here’s the Paxos paper, and here’s the Byzantine generals paper…”…

在一个分布式计算系统中,为了保证数据的一致性需要对数据进行一致性快照.Flink和spark在做流失计算的时候都借鉴了chandy-lamport算法的原理,这篇文章就是对chandy-lamport算法原理的详细介绍. 考虑一个分布式计算系统. 其中有两个节点,也就是两个进程,p和q,s0,s1对应的是两个状态.token是一个令牌,全局只有一个,进程之间互相发送令牌.s0对应的状态就是进程不持有令牌,s1对应的状态就是进程持有令牌.两个进程间的连线代表消息队列,token有可能处于消息队列之…

深入理解Apache Flink核心技术 2016年02月18日 17:04:03 阅读数:1936 标签: Apache-Flink数据流程序员JVM   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80121861 作者:李呈祥 作者简介:Intel BigData Team软件工程师,主要关注大数据计算框架与SQL引擎的性能优化,Apache Hive Committer,Apach…

Chandy-Lamport algorithm - Wikipedia https://en.m.wikipedia.org/wiki/Chandy-Lamport_algorithm 经典快照算法(Chandy and Lamport)…

作者:李呈祥 Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目.本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统的开发者也能有所裨益. 注:本文假设读者对MapReduce,Spark及Storm等大数据处理系统有基本了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念.36大数据(http://www.36dsj.com/) Flink简介 Flink的核心是一个流式的数据流…

近日学习Pulsar文档时,注意到Pulsar提到其提供的是effectively-once语义,而不是其它流计算引擎announce的exactly-once语义,并引用了Exactly once is NOT exactly the same这篇文章加以注明.此处就将这篇观点很有意思的文章尝试翻译如下: Exactly once is NOT exactly the same 分布式事件流处理正逐渐成为大数据领域中一个热门话题.著名的流处理引擎(Streaming Processing En…

A Pattern Language for Parallel Application Programming Berna L. Massingill, Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders Abstract Parallel computing has failed to attract significant numbers of programmers outside the specialized world of supercomputing.…

转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/53482103 这哥们写的好,顺便转过来吧,当做学习用. 分布式快照算法: Chandy-Lamport 算法 0. 引言 Spark 的 Structured Streaming 的 Continuous Processing Mode 的容错处理使用了分布式快照(Distributed Snapshot)算法 Chandy-Lamport 算法,那么分布式快照算法可以用来解决什么问题呢? A snapshot algorithm…

Flink 核心技术浅析(整理版) https://www.cnblogs.com/swordfall/p/10612404.html 分类: Flink undefined 1. Flink简介 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink流执行引擎(streaming dataflow engine),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.batch dataSet可以视作data Streaming的一种特例.基于流执行引擎…

前言 Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. 文章转载自:深入理解Flink核心技术 一.Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,…

背景 消息报表主要用于统计消息任务的下发情况.比如,单条推送消息下发APP用户总量有多少,成功推送到手机的数量有多少,又有多少APP用户点击了弹窗通知并打开APP等.通过消息报表,我们可以很直观地看到消息推送的流转情况.消息下发到达成功率.用户对消息的点击情况等. 个推在提供消息推送服务时,为了更好地了解每天的推送情况,会从不同的维度进行数据统计,生成消息报表.个推每天下发的消息推送数巨大,可以达到数百亿级别,原本我们采用的离线统计系统已不能满足业务需求.随着业务能力的不断提升,我们选择了Fli…

本文主要记录一些关于Flink与storm,spark的区别, 优势, 劣势, 以及为什么这么多公司都转向Flink. What Is Flink 一个通俗易懂的概念: Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎,它同时支持了批处理和流处理.这是对Flink最简单的认识, 也最容易引起疑惑, 它和storm和spark的区别在哪里? storm是基于流计算的, 但是也可以模拟批处理, spark streaming也可以进行微批处理, 虽说在性能延迟上处于亚秒级别, 但…

Flink的Fault Tolerance,是在在Chandy Lamport Algorithm的基础上扩展实现了一套分布式Checkpointing机制,这个机制在论文"Lightweight Asynchronous Snapshots for Distributed Dataflows"中进行了详尽的描述. 1.State 所谓的Distributed Snapshot,就是为了保存分布式系统的State,那么首先我们需要定义清楚什么是分布式系统的State.考虑到上述分布式模…

3. Time and order What is order and why is it important? What do you mean "what is order"? I mean, why are we so obsessed(着迷的) with order in the first place? Why do we care whether A happened before B? Why don't we care about some other property…