数据库ACID特性介绍 1.原子性(Atomic)一个事务被视为一个不可分割的最小工作单元,这个事务里的所有操作要么全部成功执行,要么全都不执行,不能只执行其中的一部分操作.实现事务的原子性,要支持回滚操作,在某个操作失败后,回滚到事务执行之前的状态. 回滚是一个抽象概念,大多数数据库在实现事务时是在事务操作的数据快照上进行,并不修改实际的数据,发生错误时并不提交. 2. 一致性(Consistency)一致性是指事务使得系统从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态.在实际的工程项目中事务可以…

四大特性ACID 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚.失败回滚的操作事务,将不能对数据库有任何影响 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态.例如转账操作:A账户转入B账户1000元,A账户少了1000,B账户多了1000:事务结束后总金额保持不变. 隔离性 (Isolation) 隔离性是指当多个线程并发访问数据库时,比如同时访…

数据库三大范式(1NF,2NF,3NF)及ER图 百度官方解释: 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.   目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式…

前些时候找过一次工作,收集了很多不错的笔试题目.共享一下:) C#笔试题面试题锦集(20) 微软应试题目 (2010-01-15 21:32) C#笔试题面试题锦集(19) 雅虎C#题目 (2010-01-15 21:31) C#笔试题面试题锦集(18) 设计模式搞笑的 (2010-01-15 21:27) C#笔试题面试题锦集(17) (2010-01-15 21:24) C#笔试题面试题锦集(16)sql server 题目 (2010-01-15 21:21) C#笔试题面试题锦集(15)…

后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的. 1NF 无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库.如联系人表(姓名,电话),一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为(姓名,家庭电话,公司电话). 2NF 属性完全依赖于主键.不能存在仅依赖于关键一部分的属性.如选课关系(学号,课程名称,成绩,学分),组合关键字(学号,课程名称)作为主键.其不满足2NF,因为存在决定关系:课程名称->学分,即存在组合主键中的部分字段决定非主属性的情况.会导…

目录 一.SQL注入问题 SQL注入问题引入 SQL注入概念和解决方案 二.视图 三.触发器 定义 代码 1.触发器命名有一定的规律 2.临时修改SQL语句的结束符 四.事务 事务的四大特性(ACID) 代码 事务相关关键字 事务之间的相互影响 五.存储过程 六.函数 七.流程控制 八.索引相关概念 九.索引数据结构 二叉树 B树(B-Tree) B+\B*树 十.慢查询优化 1.Explain是什么? 2.Explain能干什么? 3.怎么用 4.常见的索引扫描类型: 索引扫描类型详解 十一.…

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1 .mysql索引结构,各自的优劣 2 .索引的设计原则 3 .mysql锁的类型有哪些 4 .mysql执行计划怎么看 5 .事务的基本特性和隔离级别 1 .mysql索引结构,各自的优劣 索引的数据的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有hash索引,B+树索引等,innoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查…

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解…

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,…

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username ) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描…