uva 1411 Ants Description Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louses that live on apple trees. Each ant colony needs its own apple tree to feed itself. Bill has a map with coordinates of n ant colonies and n apple tre…
UVA 1411 - Ants 题目链接 题意:给定一些黑点白点,要求一个黑点连接一个白点,而且全部线段都不相交 思路:二分图完美匹配,权值存负的欧几里得距离,这种话,相交肯定比不相交权值小,所以做一次完美匹配就能够了 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXNODE = 1…
由于涉及到实数,一定,一定不能直接等于,一定,一定加一个误差<0.00001,坑死了…… 有两种事物,不难想到用二分图.这里涉及到一个有趣的问题,这个二分图的完美匹配的最小权值和就是答案.为啥呢?因为如果有四个点,a,b,c,d .Ab和cd交叉,ac和bd不交叉,那么ac和bd的长度和一定小于ab和cd的长度和,可以画一个图很容易就证出来.所以,如果所有的边都不交叉,又因为有解,那么最小的权值和就是解了.附图一枚,自己画的,比较简陋,凑活着看吧…… 用KM算法求最佳完美匹配最小权值和,可以直接…
题目大意: ·给你一个n,表示输入n个白点和n个黑点(输入每一个点的坐标).现在需要将各个白点和各个黑点一一用线段连接起来,需要满足这些线段不能够相交. ·特色: 我们如何保证线段间不相交. ·分析: 由"黑白"可以想到用二分图匹配(最大流问题亦可).用到一个神秘结论,可以巧妙地将"相交"和"不相交"转化为具体数值大小关系,进而转化为权值.结论为:[四边形两条对角线的和必定大于它任何一组对边的和] 用一下这幅图进行分析:           下面…
Cyclic Tour Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 1197    Accepted Submission(s): 626 Problem Description There are N cities in our country, and M one-way roads connecting them. Now Li…
题意: 一个平面上有n个黑色的点,n个白色的点,要求黑色的点与白色点之间一一配对,且线段之间不相交. 思路: 线段不相交并不好处理,想了很久想不出,所以看了蓝书的讲解. 一个很明显的结论是,不相交的线段一定比相交的线段短,如图:一个较为直观的例子. 由于点之间一一对应,所以肯定用二分图匹配,然后要使得所有线段之和最短,那么就是求一个带权最小匹配,上KM算法解决. 把所有的边权取负值,求最大匹配即可. 代码: #include <stdio.h> #include <math.h>…
问题的提法是:给定一个没有负权值的有向图和其中一个点src作为源点(source),求从点src到其余个点的最短路径及路径长度.求解该问题的算法一般为Dijkstra算法. 假设图顶点个数为n,则针对其余n-1个点需要分别找出点src到这n-1个点的最短路径.Dijkstra算法的思想是贪心法,先找出最短的那条路径,其次找到次短的,再找到第三短的,依次类推,直到找完点src到达其余所有点的最短路径.下面举例说明算法和贪心过程. 如下图所示(该图源自<数据结构预(用面向对象方法与C++语言描述)(…
Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louses that live on apple trees. Each ant colony needs its own apple tree to feed itself. Bill has a map with coordinates of n ant colonies and n apple trees. He knows that ants tra…
二分图最大权值匹配问题.用KM算法. 最小权值的时候把权值设置成相反数 /*--------------------------------------------------------------------------------------*/ #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <ctype.h> #include <cstdlib>…
[二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大或最小.二分图的带权匹配与最佳匹配不等价,也不互相包含. 我们可以使用KM算法实现求二分图的最佳匹配.方法我不再赘述,可以参考tianyi的讲解.KM算法可以实现为O(N^3). [KM算法的几种转化] KM算法是求最大权完备匹配,如果要求最小权完备匹配怎么办?方法很简单,只需将所有的边权值取其相反…