关系网络数据可视化：2. Python数据预处理

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【数据科学】Python数据可视化概述

注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结.今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地位,不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用.接口统一的科学计算包,其强大的数据可视化工具也是重要组成部分.在Python中,使用的最多的数据可视化工具是matplotlib,除此之外还有很多其他可选的可视化工具包,主要包括以下几大类: matpl…

分形、分形几何、数据可视化、Python绘图

本系列采用turtle.matplotlib.numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到" 龙枝屈曲竞分形,瑰丽绮错千万状"的分形魅力. 中国传统中的『分形』『分』是会意字,由八和刀上下组合而成,表示用刀把物体切开.分的本义是分别.分开,引申为辨别.分辨,又引申为从主体分出的部分.分支. 『形』在篆文中是形声字,『彡』为形,『幵』(jian)为声,『彡』表示绘…

caffe(13) 数据可视化（python接口）配置

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

数据可视化:使用python代码实现可视数据随机漫步图

#2020/4/5 ,是开博的第一天,希望和大家相互交流学习,很开森,哈哈~ #像个傻子哟~ #好,我们进入正题, #实现功能:利用python实现数据随机漫步,漫步点数据可视化 #什么是数据可视化,数据可视化是通过可视化表示来探索数据它与数据挖掘紧 #密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联. #需要的库:matpoltlib (数据绘图库),它可以制作简单的图表(折线图.散点图) #-------------------------------…

数据透视：Excel数据透视和Python数据透视

作者 | leo 早于90年代初,数据透视的概念就被提出,主要的应用场景是处理大量数据的交互式汇总查询,它实现了行或列的移动,使得行可以移到列上,列移到行上,从而根据使用者的诉求取对关注的数据子集进行排序,分组,筛选,汇总等等,它以强大而灵活的数据查询方式被广泛推广开来,人们可以自定义计算公式,展开或者折叠需要关注的结果数据集,查看数据摘要信息. 今天我们讨论的是两个均有数据透视功能的工具,也是时下最为常见和流行的数据分析工具:Excel和Python,希望能够通过本文让您加深对数据透视的理解和…

数据可视化(8)--D3数据的更新及动画

最近项目组加班比较严重,D3的博客就一拖再拖,今天终于不用加班了,赶紧抽点时间写完~~ 今天就将D3数据的更新及动画写一写~~ 接着之前的博客写~~ 之前写了一个散点图的例子,下面可以自己写一个柱状图的例子. 我就直接给代码了,和散点图差不多~~ var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40}, width = 960 - margin.left - margin.right, height = 500 - margin.top -…

<数据可视化>样例+数据+画图

1 样例 1.1样例1 子图系列 from pylab import * def f(x): return np.exp(-x) * np.cos(2*np.pi*x) x1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1) x2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x1, f(x1), 'bo', x2, f(x2), 'k') plt.subplot(212) plt.plot(x2, n…