WebFetch 是无依赖极简网页爬取组件,能在移动设备上运行的微型爬虫. WebFetch 要达到的目标: 没有第三方依赖jar包 减少内存使用 提高CPU利用率 加快网络爬取速度 简洁明了的api接口 能在Android设备上稳定运行 小巧灵活可以方便集成的网页抓取组件 使用文档 WebFetch的使用非常简单,让小白用户快速上手,WebFetch为用户配置默认页面处理方法,默认将抓取到的页面信息使用System.out.print输出到控制台(通过配置PageHandler修改默认操作).…
Node.js 动态网页爬取 PhantomJS 使用入门 原创NeverSettle101 发布于2017-03-24 09:34:45 阅读数 8309  收藏 展开 版权声明:本文为 wintersmilesb101 -(个人独立博客– http://wintersmilesb101.online 欢迎访问)博主原创文章,未经博主允许不得转载. 既然是入门,那我们就从人类的起源..PhantomJS 来说起吧. 1.PhantomJS是什么? PhantomJS是一个基于webkit的ja…
# coding=gbk # 抓取开奖号码 # url:http://datachart.500.com/dlt/zoushi/jbzs_foreback.shtml ''' 对网页逐行迭代,找到目标行时在往下读一行,两行提取一期开奖号码 ''' import re from urllib import urlopen # winnumbers = {} # 期数:中奖号码 f = open('中奖号码.txt','w') webpage = urlopen('http://datachart.…
目标:动态网页爬取 说明:这里的动态网页指几种可能:1)需要用户交互,如常见的登录操作:2)网页通过JS / AJAX动态生成,如一个html里有<div id="test"></div>,通过JS生成<div id="test"><span>aaa</span></div>. 这里用了WebCollector 2进行爬虫,这东东也方便,不过要支持动态关键还是要靠另外一个API -- selen…
在大数据.人工智能时代,我们通常需要从网站中收集我们所需的数据,网络信息的爬取技术已经成为多个行业所需的技能之一.而Python则是目前数据科学项目中最常用的编程语言之一.使用Python与BeautifulSoup可以很容易的进行网页爬取,通过网站爬虫获取信息可以帮助企业或个人节省很多的时间和金钱.学习本文之后,我相信大部分新手都能根据自己的需求来开发出相应的网页爬虫. 基础条件 了解简单的Python编程规则(Python 3.x)了解简单的网页Html标签 如果您是完全的新手也不用担心,通…
有些网站反爬虫技术设计的非常好,很难采用WebClient等技术进行网页信息爬取,这时可以考虑采用selenium+phantomJS模拟浏览器(其实是真实的浏览器)的方式进行信息爬取.之前一直使用的selenium操作Firefox浏览器进行爬取,但是需要安装并打开firefox浏览器,实际操作中不方便配置且占用大量内存.今日发现网上介绍可以采用phantomJS(无界面浏览器),经测试,果然可以达到目的,只是会出现一个控制台,并不影响整体效果,所以将其记录下来,以方便以后使用. 第一步:下载…
需求: 四六级成绩查询网站我所知道的有两个:学信网(http://www.chsi.com.cn/cet/)和99宿舍(http://cet.99sushe.com/),这两个网站采用的都是动态网页.我使用的是学信网,好了,网站截图如下: 网站的代码如下: <form method="get" name="form1" id="form1" action="/cet/query"> <table border…
Pexel上有大量精美的图片,没事总想看看有什么好看的自己保存到电脑里可能会很有用 但是一个一个保存当然太麻烦了 所以不如我们写个爬虫吧(๑•̀ㅂ•́)و✧ 一开始学习爬虫的时候希望爬取pexel上的壁纸,然而自己当时不会 上周好不容易搞出来了,周末现在认真地总结一下上周所学的内容 也希望自己写的东西可以帮到爬虫入门滴朋友! Before 同样的,我们在写一个爬虫前要明确自己想要爬取的东西是什么,明确下载目标数据在浏览器的操作如何 对于动态网页的爬取,在网页地址不变的情况下,我们首先要明确如何获…
笔记如下: 1.https是http加强版协议(安全协议)http(普通网络通信协议) 爬数据 如果爬https发现和理想中的数据不同,可以改为http 直接去掉s即可 2.使用Urllib爬取简单网页: import urllib.request#爬到内存中-方法1data=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com").read().decode("utf-8","ignore") #爬虫内存中-…
由于直接通过requests.get()方法去爬取网页,它的头部信息的user-agent显示的是python-requests/2.21.0,所以亚马逊网站可能会拒绝访问.所以我们要更改访问的头部信息以对网站进行访问,更改头部信息模拟浏览器访问. #亚马逊商品页面的爬取 import requests url="https://www.amazon.cn/dp/B07GVXHCXH" try: kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'} r=requests.ge…