用python + hadoop streaming 编写分布式程序（三） -- 自定义功能

又是期末又是实训TA的事耽搁了好久……先把写好的放上博客吧相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控使用额外的文件假如你跑的job除了输入以外还需要一些额外的文件(side data),有两种选择: 大文件所谓的大文件就是大小大于设置的local.cache.size的文…

用python + hadoop streaming 编写分布式程序（一） -- 原理介绍，样例程序与本地调试

相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 MapReduce与HDFS简介什么是Hadoop? Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System,并发布了相关论文(可在Google Research的网站上获得: GFS . Ma…

用python + hadoop streaming 编写分布式程序（二） -- 在集群上运行与监控

写在前面相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能为了方便,这篇文章里的例子均为伪分布式运行,一般来说只要集群配置得当,在伪分布式下能够运行的程序,在真实集群上也不会有什么问题. 为了更好地模拟集群环境,我们可以在mapred-site.xml中增设reducer和mapper的最大…

python练习：编写一个程序，检查3个变量x,y,z，输出其中最大的奇数。如果其中没有奇数，就输出一个消息进行说明。

python练习:编写一个程序,检查3个变量x,y,z,输出其中最大的奇数.如果其中没有奇数,就输出一个消息进行说明. 笔者是只使用条件语句实行的.(if-else) 重难点:先把三个数进行由小到大的排序,然后再从最大数进行判断,如果是奇数就输出,如果不是就判断下一个数. print("————————————————————————————") x,y,z=1,4,6 if x>y: x,y=y,x#交换两个变量的值 if y>z:#这里注意单独写一个if而不是elif…

python练习：编写一个程序，要求用户输入10个整数，然后输出其中最大的奇数，如果用户没有输入奇数，则输出一个消息进行说明。

python练习:编写一个程序,要求用户输入10个整数,然后输出其中最大的奇数,如果用户没有输入奇数,则输出一个消息进行说明. 重难点:通过input函数输入的行消息为字符串格式,必须转换为整型,否则不能进行排序交换位置.通过索引的方式可以查看字符串中的每一个字符,双层for循环进行冒泡排序.for循环的倒序输出方式:for z in range(9,1,-1):.break直接跳出循环.通过标志位判断是否输出过奇数. print("————————————————————————————&qu…

python练习：编写一个程序，要求用户输入一个整数，然后输出两个整数root和pwr，满足0<pwr<6，并且root**pwr等于用户输入的整数。如果不存在这样一对整数，则输入一条消息进行说明。

python练习:编写一个程序,要求用户输入一个整数,然后输出两个整数root和pwr,满足0<pwr<6,并且root**pwr等于用户输入的整数.如果不存在这样一对整数,则输入一条消息进行说明.(第一部分为使用穷举法求立方根) 重难点:input()函数返回值为字符串类型,需要转换为整型.while循环判断条件ans**3<abs(x),是关键.满足0<pwr<6,就需要使用for循环进行遍历.最后记得每一次for遍历之后,需要给root重新置0. print("…

一脸懵逼学习Hadoop中的MapReduce程序中自定义分组的实现

1:首先搞好实体类对象: write 是把每个对象序列化到输出流,readFields是把输入流字节反序列化,实现WritableComparable,Java值对象的比较:一般需要重写toString(),hashCode(),equals()方法 package com.areapartition; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apach…

第三百五十七节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—利用开源的scrapy-redis编写分布式爬虫代码

第三百五十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—利用开源的scrapy-redis编写分布式爬虫代码 scrapy-redis是一个可以scrapy结合redis搭建分布式爬虫的开源模块 scrapy-redis的依赖 Python 2.7, 3.4 or 3.5,Python支持版本 Redis >= 2.8,Redis版本 Scrapy >= 1.1,Scrapy版本 redis-py >= 2.10,redis-py版本,redis-py是一个Python操作R…

三十六 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—利用开源的scrapy-redis编写分布式爬虫代码

scrapy-redis是一个可以scrapy结合redis搭建分布式爬虫的开源模块 scrapy-redis的依赖 Python 2.7, 3.4 or 3.5,Python支持版本 Redis >= 2.8,Redis版本 Scrapy >= 1.1,Scrapy版本 redis-py >= 2.10,redis-py版本,redis-py是一个Python操作Redis的模块,scrapy-redis底层是用redis-py来实现的下载地址:https://pypi.python…

Hadoop Streaming例子(python)

以前总是用java写一些MapReduce程序现举一个例子使用Python通过Hadoop Streaming来实现Mapreduce. 任务描述: HDFS上有两个目录/a和/b,里面数据均有3列,第一列都是id,第二列是各自的业务类型(这里假设/a对应a,/b对应b),第三列是一个json串.各举一例: /a的一行:1234567 a {"name":"jiufeng","age":"27","sex"…

hadoop streaming anaconda python 计算平均值

原始Liunx 的python版本不带numpy ,安装了anaconda 之后,使用hadoop streaming 时无法调用anaconda python , 后来发现是参数没设置好... 进入正题: 环境: 4台服务器:master slave1 slave2 slave3. 全部安装anaconda2与anaconda3, 主环境py2 .anaconda2与anaconda3共存见:Ubuntu16.04 Liunx下同时安装Anaconda2与Anaconda3 安装目录:/…

Ubuntu15.10下Hadoop2.6.0伪分布式环境安装配置及Hadoop Streaming的体验

Ubuntu用的是Ubuntu15.10Beta2版本,正式的版本好像要到这个月的22号才发布.参考的资料主要是http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/和<Hadoop基础教程>这本书.我的用户名是wuyouwulv,所以在接下来的代码中如果出现wuyouwulv的地方只要更改一下用户名就可以了.搭建hadoop伪分布式环境并不需要为此创建一个新的group和user,所以我这里用的一直都是wuyouwulv这个用户.我所需的文件都放在我…

hive--构建于hadoop之上、让你像写SQL一样编写MapReduce程序

hive介绍什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理…

hadoop streaming编程小demo(python版)

大数据团队搞数据质量评测.自动化质检和监控平台是用django,MR也是通过python实现的.(后来发现有orc压缩问题,python不知道怎么解决,正在改成java版本) 这里展示一个python编写MR的例子吧. 抄一句话:Hadoop Streaming是Hadoop提供的一个编程工具,它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer. 1.首先,先介绍一下背景,我们的数据是存放在hive里的.hive建表语句如下: 我们将会解析元数据,和HDFS上的数据进行me…

大数据之路week07--day03（Hadoop深入理解，JAVA代码编写WordCount程序，以及扩展升级）

什么是MapReduce 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,几张是红桃,然后把这两组数目汇报给你 3.你把所有玩家告诉你的两组数字分别加起来,得到最后的结论 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个…

python如何编写win程序

python可以编写win程序.win程序的格式是exe,下面我们就来看一下使用python编写exe程序的方法. 编写好python程序后py2exe模块即可将其打包为exe程序. 实际操作过程: 1.在app.py同一目录下建立文件,setup.py 内容根据需要增删改, #setup.py import sys, os from cx_Freeze import setup, Executable __version__ = "1.1.0" #include_files = ['…

Python使用wxPython、py2exe编写桌面程序-乾颐堂

Python是支持可视化编程,即编写gui程序,你可以用它来编写自己喜欢的桌面程序.使用wxPython来做界面非常的简单,只是不能像C#一样拖动控件,需要自行写代码布局.在完成编写之后,由于直接的py文件不能再没有安装python的电脑上运行,能否有一个打包成在任意电脑都能运行的工具,网上找找发现了py2exe正好可以完成这个功能.wxPython和py2exe都是开源免费软件. wxPython: 下载后双击安装即可,安装程序会自动安装到对应python\Scripts下. py2exe:同…

通过编写聊天程序来熟悉python中多线程及socket的用法

1.引言 Python中提供了丰富的开源库,方便开发者快速就搭建好自己所需要的应用程序.本文通过编写基于tcp/ip协议的通信程序来熟悉python中socket以及多线程的使用. 2.python中的多线程以及socket的使用在编写聊天程序程序之前,我们先熟悉一下python中多线程以及socket的使用方法. 2.1.多线程使用方法在python中提供了Thread这个类来实现多线程程序的开发. Thread类的原型如下: class Thread(group=None, target…

编写一个程序，开启 3 个线程，这三个线程的 ID 分别为 A、B、C，每个线程将自己的 ID 在屏幕上打印 10 遍，要求输出的结果必须按顺序显示。如：ABCABCABC…… 依次递归

import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /* * 编写一个程序,开启 3 个线程,这三个线程的 ID 分别为 A.B.C,每个线程将自己的 ID 在屏幕上打印 10 遍,要求输出的结果必须按顺序显示. * 如:ABCABCABC…… 依次递归 */ public clas…

java编程基础篇---------> 编写一个程序，从键盘输入三个整数，求三个整数中的最小值。

编写一个程序,从键盘输入三个整数,求三个整数中的最小值. 关键:声明变量temp 与各数值比较. package Exam01; import java.util.Scanner; public class Topic03 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stubint a,b,c; //输入 Scanner input = new Scanner(System.in); Sys…

大数据学习day25------spark08-----1. 读取数据库的形式创建DataFrame 2. Parquet格式的数据源 3. Orc格式的数据源 4.spark_sql整合hive 5.在IDEA中编写spark程序（用来操作hive） 6. SQL风格和DSL风格以及RDD的形式计算连续登陆三天的用户

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea…

编写Java程序，判断输入的三条长度的边，是否能构成三角形

需求说明: 编写Java程序,判断输入的三条长度的边,是否能构成三角形. (三角形第三边大于两边之和小于两边之差) 实现代码: package test; import java.util.Scanner; public class test { public static void main(String[] args) { //三角形第三边大于两边之和小于两边之差 Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入第一条边…

Hadoop Streaming框架学习（一）

Hadoop Streaming框架学习(一) Hadoop Streaming框架学习(一) 2013-08-19 12:32 by ATP_, 473 阅读, 3 评论, 收藏, 编辑 1.Hadoop&Streaming简介 1.1 Hadoop简介 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架,这个框架解决了诸如数据分布式存储,作业调度,容错,机器间通信等复杂问题,可以让没有分布式处理经验的工程师非常简单的写出并行分布式程序. MapReduce采用“分而治之”…