引用:http://blog.csdn.net/adparking/article/details/38727911 MongoDB的应用场景在网上搜索了下,很少介绍关于传统的信息化应用中如何使用MongoDB数据库方面的内容,比较多的还是介绍日志的采集和存储,小文件的分布式存储,类似互联网微博应用的数据存储等方面的内容.在这里思考下传统企业信息化系统中的应用可行性. 首先对于NoSQL数据库,在数据库建模上需要重点考虑,彻底放弃传统的关系型数据库建模方法,如果将传统的关系型数据库表原封不动的映…

转载自:http://blog.csdn.net/adparking/article/details/38727911 MongoDB的应用场景在网上搜索了下,很少介绍关于传统的信息化应用中如何使用MongoDB数据库方面的内容,比较多的还是介绍日志的采集和存储,小文件的分布式存储,类似互联网微博应用的数据存储等方面的内容.在这里思考下传统企业信息化系统中的应用可行性. 首先对于NoSQL数据库,在数据库建模上需要重点考虑,彻底放弃传统的关系型数据库建模方法,如果将传统的关系型数据库表原封不动的…

24 Use Cases24.1 适合场景 Archiving and event logging 归档和日志记录 Document and Content Management Systems - as a document-oriented (JSON) database, MongoDB's flexible schemas are a good fit for this. 文档和内存管理系统-作为面向文档数据库,mongodb的灵活的结构正适合这个 ECommerce. Sev…

 测试脚本: Mysql测试脚本: [php] view plaincopyprint? 1.  <?php 2.  header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); 3.  $con = mysql_connect("localhost","root","123456"); 4.  if (!$con) 5.    { 6.    die('Could not conn…

MongoDB简单CRUD命令操作 (1)新建数据库:use 数据库名 (2)显示所有数据库:show dbs; (3)新建集合(两种方式)  隐式创建:在创建集合的同时往集合里面添加数据---db.c1.insert({name:"fuck",age:29}); 显式创建:db.createCollection()---db.createCollection("c2") (4)显示所有集合:show collections; (5)db命令:db命令表示当前操作的…

这篇文章总结的比较到位:http://www.tuicool.com/articles/YnmaAj…

MySQL是关系型数据库 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.…

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵…

很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如: 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大的减少开发的工作. 案例2 mongodb之前有用过,主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结…

MongoDB的使用场景: 1.Web应用程序.文档能表示丰富的数据结构,建模相同数据库所需的集合数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少.动态查询和二级索引能让你轻松的实现SQL开发者所熟悉的大多数查询.作为一个成长中的Web应用程序,MongoDB提供了清晰的扩展路线. 2.敏捷开发.MongoDB没有固定的Schema,所有花在提交.沟通和实施Schema变更的时间都生下来了. 3.分析和日志.MongoDB的目标原子更新和固定集合. 4.缓存 5.可变Schema Mong…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

摘要: 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 Mon…

转载自:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/10416294.html 在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

MySQL是关系型数据库. 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.…

MongoDB介绍 MongoDB是一个面向文档的,开源数据库程序,它平台无关.MongoDB像其他一些NoSQL数据库(但不是全部!)使用JSON结构的文档存储数据.这是使得数据非常灵活,不需要的Schema. 一些比较重要的特点是: 支持多种标准查询类型,比如matching().comparison (, )或者正则表达式: 可以存储几乎任何类型的数据,无论是结构化,部分结构化,甚至是多态: 要扩展和处理更多查询,只需添加更多的机器: 它是高度灵活和敏捷,让您能够快速开发应用程序: 作为基…

技术若只如初见,那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制.而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就考虑分出去.为什么是 MongoDB?刚巧赶上公司 DBA 团队引入了这个数据库,有人帮助运维,对业务团队就成了一个自然的选择.不过对于任何技术产品你如果要把它用在生产环境上,最好确定对它的架构和运作机理有个全面的理解. 形态 MongoD…

Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言.很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言.因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB. 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1.SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库.近几年来它越来越受到整个…

在花了不少时间研究学习了MongoDB数据库的相关知识,以及利用C#对MongoDB数据库的封装.测试应用后,决定花一些时间来总结一下最近的研究心得,把这个数据库的应用单独作为一个系列来介绍,希望从各个方面来总结并记录一下这个新型.看似神秘的数据库使用过程.本文是这个系列的开篇,主要介绍一些MongoDB数据库的基础知识.安装过程.基础使用等方面. MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型…

[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求.本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用. 1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式.开源的.水平可扩展的.原始目的是为了大规模web应用,…

本篇主要简单介绍一下MongoDB数据库. 一.简介 mongoDB是一个开源的,基于分布式的,面向文档存储的非关系型数据库.是非关系型数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的. mongoDB由C++编写,其名字来源于"humongous"这个单词,其宗旨在于处理大量数据. mongoDB可以运行在Windows.unix.OSX.Solaris系统上,支持32位和64位应用,提供多种编程语言的驱动程序. mongoDB支持的数据结构非常松散,是类似json的BSON格式,通过键值对的…

上次的博文深入浅出MongoDB(一)NoSQL中我们已经简单介绍了一下NoSQL的基本概念,这次我们来了解一下MongoDB的相关概念. 1.简介 MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型数据库的众多功能,例如:辅助索引.范围查询.排序等. 2.功能特性 MongoDB主要解决的是海量数据的访问效率问题,它作为分布式数据崛起后,使用较多的一款非结构数据库,必然有其值得称道之处,它的主要功…

•Cassandra •特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多 •最佳适用:写操作较多,读比较少的时候.如果你的系统都是基于Java的时候. •应用场景:银行,金融行业.数据分析. ---------------------------------------------------------------------------------- •MongoDB •特性:持久性更好\主从复制\查询利用javascript表达式\服务器…

对于SQL数据库(关系型数据库)我们大家都有所了解,比如MySQL,sqlserver,oracle等数据库.在日常的开发过程中我们遇到服务器端的数据存储时几乎第一反应就是使用SQL据库像我们最常见的Mysql数据库. 数据库存在的意义就是存储和读取数据,SQL数据库用二维表存储数据,在使用过程中我们会觉得这种存储方式可以很形象的表示出数据之间的关系.尤其是SQL语句的出现使得SQL数据库的使用变得更加广泛容易.但是注重严密的数据关系带来的就是拓展性差和大量数据存储时性能的问题. NoSQL数据…

前言 经过2个月的调整及测试,CAP 2.3 版本终于发布了,这个版本最大的特性就是对于 MongoDB 的支持,感谢博客园团队的keke同学对于 MongoDB 支持所提供的 PR,相信随着博客园的使用,CAP 会越来越多的帮助到更多的人. CAP 是一个用来解决微服务或者分布式系统中分布式事务问题的一个开源项目解决方案(https://github.com/dotnetcore/CAP),目前已经将近2岁了,想对 CAP 更多了解的同学可以看下我的这篇文章. 背景故事 在 2.3 版本中,我…

MongoDB容器化 MongoDB是一个免费的.开源的.跨平台分布式面向文档存储的数据库,由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还…

MongoDB 是基于分布式文件存储的数据库. 开发语言是C++. 具有高性能,可扩展的特点. 是NoSql中最像关系数据库的. 什么是NoSql NoSQL 是 Not only SQL 的缩写. 是对不同于传统的关系数据库的数据管理系统的统称. 一般用来存储超大规模数据, 且数据不需要有具体的模式, 可以横向扩展. 与关系数据库的对比 RDB 存储结构化数据, 数据结构之间可能存在约束; NoSQL无固定模式,一般采用k-v方式, 无表关联等约束. RDB 有规范的 SQL 语言; NoSQ…

目录 一.简介 二.分片集群 三.数据分布策略 四.Mongos访问模式 五.Config元数据 六.分片均衡 参考文档 一.简介 MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性. MongoDB 分片集群Sharded Cluster通过将数据分散存储到多个分片(Shard)上来实现高可扩展性. 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用S…

MongoDB是非关系型数据库的典型代表,DB-Engines Ranking 数据显示,近年来,MongoDB在NoSQL领域一直独占鳌头.MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统,其数据模型和持久化策略就是为了构建高读/写的性能,并且可以方面的弹性拓展.目前公司使用到的MongoDB的主要场景有 库存中心(原料出入库.商品出入库.商品上下架变动.与其它系统平台的交互报文等).物流配送(订单的物流信息.配送信息.地理位置信息等).日志中心(系统应用和APP的log信息.调用依赖…

一.MongoDB的应用场景及实现原理二.MongoDB的常用命令及配置三.手写基于MongoDB的ORM框架四.基于MongoDB实现网络云盘实战五.MongoDB 4.0新特性 一.MongoDB 中的应用场景及设计原理     MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.在这里我们有必要先简单介绍一…