Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析     Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存取类型1 5         范围存取类型2 6         索引存取类型2 7         转换3 AND3 9         OR3 10    UNION3 11    NOT,<>4 12    ORDER BY4 13    GROUP BY4 存取类型 当我们评估一个条件表达…

转自http://blog.csdn.net/zhanyan_x/article/details/25294539 -- WHERE执行顺序-- 过滤比较多的放在前面,然后更加容易匹配,从左到右进行执行:一般都是优化器很智能的优化了,无需用户处理-- 如何查看优化后的语句EXPLAIN EXTENDEDSELECT SQL_NO_CACHE * FROM db.tableWHERE is_day=1 AND DATE(ex_date)='2015-07-01' ; SHOW WARNINGS;…

有可能导致mysql优化器选择错误的执行计划的原因如下: A:统计信息不准确,mysql依赖存储引擎为其提供的统计信息来评估成本,然而有的存储引擎提供的信息是准确的,有的引擎提供的可能就偏差很大,如:innodb因为其MVCC的架构,并不能维护一个数据表的行数的精确统计. B:在执行计划中的成本估算不等同于实际执行的成本,即使统计信息精准,优化器给出的执行计划也可能不是最优的,如:有时候某个执行计划虽然需要读取更多的页,但它的实际执行成本却更小,因为如果这些页面都是顺序或者这些页面都在内存中,那…

Mysql查询优化器 本文的目的主要是通过告诉大家,查询优化器为我们做了那些工作,我们怎么做,才能使查询优化器对我们的sql进行优化,以及启示我们sql语句怎么写,才能更有效率.那么到底mysql到底能进行哪些优化那,下面通过以下几个方面来探讨一下: 1          常量转化 它能够对sql语句中的常量进行转化,比如下面的表达式: WHERE col1 = col2 AND col2 = 'x'; 依据传递性:如果A=B and B=C,那么就能得出A=C.所以上面的表达式mysql查询优…

--Mysql查询优化器浅析 -----------------------------2014/06/11 1 定义    Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径.查询优化器的代码一般是经常变动的,这和存储引擎不太一样.因此,需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的,请参考相应的源代码.整体而言,优化器有很多相同性,对mysql一个版本的优化器做到整体掌握,理解起mysql新版本以及其他数据库的优化器都是类似的.   优化器会对查询语句进行转化,转化等价的查询语句.举个例子,…

MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的.不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作.在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性: 1.关联子查询 mysql的子查询实现得非常糟糕.最糟糕得一类查询是where条件中包含in()的子查询语句.例如,我们希望找到sakila数据库中,演员Penlope Guiness参演的所有影片信息.很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: select * from…

转自博客http://www.cnblogs.com/hellohell/p/5718238.html 感谢楼主的贡献 查询优化器的任务是发现执行SQL查询的最佳方案.大多数查询优化器,包括MySQL的查询优化器,总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案.对于联接查询,MySQL优化器所调查的可能的方案数随查询中所引用的表的数目呈指数增长.对于小数量的表(典型小于7-10),这不是一个问题.然而,当提交的查询更大时,查询优化所花的时间会很容易地成为服务器性能的主要瓶颈. 查询优化的一个…

手册上查询优化器概述 查询优化器的任务是发现执行SQL查询的最佳方案.大多数查询优化器,包括MySQL的查询优化器,总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案.对于联接查询,MySQL优化器所调查的可能的方案数随查询中所引用的表的数目呈指数增长.对于小数量的表(典型小于7-10),这不是一个问题.然而,当提交的查询更大时,查询优化所花的时间会很容易地成为服务器性能的主要瓶颈. 查询优化的一个更加灵活的方法是允许用户控制优化器详尽地搜索最佳查询评估方案.一般思想是优化器调查的方案越少,它编…

如果对优化器选择的执行计划不满意,可以使用优化器提供的几个提示来控制最终的执行计划,关于每个提示的具体用法,建议直接阅读官方手册,一些提示和版本有直接关系,可以使用的一些提示如下: high_priority和low_priority: 这个提示告诉mysql,当多个语句同时访问某一个表的时候,哪些语句的优先级相对高一些,哪些语句的优先级相对低一些. high_priority用于select语句的时候,mysql会将其放到表的队列的最前面,而不是按照常规顺序等待,high_priority还可…

1        介绍 1.1     处理流程 当MYSQL 收到一条查询请求时,会首先通过关键字对SQL语句进行解析,生成一颗“解析树”,然后预处理器会校验“解析树”是否合法(主要校验数据列和表明是否存在,别名是否有歧义等),当“解析树”被认为合法后,查询优化器会对这颗“解析树”进行优化,并确定它认为最完美的执行计划. 1.2     衡量标准 MYSQL查询优化器衡量某个执行计划是否完美的标准是“使用该执行计划时的成本”,该成本的最小单位是读取一个4K数据页的成本. 下面图中的数据说明,当…

在<mysql查询优化之一:mysql查询优化常用方式>一文中列出了一些优化器常用的优化手段.查询优化器在提供这些特性的同时,也存在一定的局限性,这些局限性往往会随着MySQL版本的升级而得到改善,所以本文会列出一些常见的局限性,且不包含所有的. MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的.不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作.在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性: 1.关联子查询 m…

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL…

数据库查询优化器的艺术 作者:李海翔 Oracle公司MySQL全球开发团队.资深专家 简单的浏览了一遍,由于以前没有接触过SQL优化这些知识,读起来还是非常吃力的,不过收获还是很大的. 作者通过对Mysql.PostgreSQL这两个开源数据库查询优化器的对比,深入介绍了数据库查询优化这方面的知识. 本书开篇首先介绍了数据库查询优化的技术原理,数据库查询优化分为逻辑查询优化.物理查询优化,然后分别介绍了Mysql查询优化器的架构.原理以及具体实现,最后又对比的介绍了PostgreSQL查询优化…

MySQL查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行. 你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行,而不是排除数据行.优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到与条件匹配的数据行也就越快. 如何 更好的 利用索引: 1:尽量比较数据类型相同的数据列.当你在比较操作中使用索引数据列的时候,请使用数据类型相同的列.相同的数据类型比不同类型的性能要高一些. 例如,INT与BIGINT是不同的.CHAR(10)被认为是C…

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引.最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行. 使用方法,在select语句前加上ex…

在分析性能欠佳的查询时,应考虑: 1) 应用程序是否正获取超过需要的数据,即访问了过多的行或列. 2) Mysql服务器是否分析了超过需要的行. 如果发现访问的数据行数很大,而生成的结果中数据行很少,那么可以尝试修改,比如使用覆盖索引.更改架构或重写查询让优化器可以以优化的方式执行它. 优化最终集中在减少IO,降低CPU,提高查询速度. 一般应用中数据库通常是IO密集型的,大部分数据库操作中超过90%的时间是由IO操作所占用,所以减少IO访问次数是SQL优化中首要考虑的因素.除了IO外,需要再考…

索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我们应该怀疑数据表上 有没有索引,并且通常在添加索引之后立即解决了问题.当然,并不总是这样简单 就可以解决问题的,因为优化技术本来就并非总是简单的.然而,如果没有使用索引,在很多情况下,你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间.首先使用 索引来获取最大的性能提高,接着再看其它的技术是否有用. 这一…

MySQL explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: mysql> explain select * from hb_cc where name='kk'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: h…

本文转自 http://www.imysql.cn 最近碰到一个慢SQL问题,解决过程有点小曲折,和大家分享下. SQL本身不复杂,表结构.索引也比较简单,不过个别字段存在于多个索引中. CREATE TABLE `pre_forum_post` (`pid` int(10) unsigned NOT NULL,`fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’,`tid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT…

目录: <MySQL中的两种临时表>--强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> <MySQL锁之三:MySQL的共享锁与排它锁编码演示> --for update 和 lock in share mode <mysql实战优化之九:MySQL查询缓存总结>--关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE / 强制查询缓冲 SQL_CACHE 上文我们…

以下的文章主要讲述的是MySQL查询优化的5个十分好用方法,熟悉SQL语句的人都清楚,如果要对一个任务进行操作的话,SQL语句可以有很多种相关写法,但是不同的写法查询的性能可能会有天壤之别. 本文列举出五个MySQL查询优化的方法,当然,优化的方法还有很多. 1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,…

查询的生命周期的下一步是将一个sql转化成一个执行计划,MySQL再依照这个执行计划和存储引擎进行交互.这包括多个子阶段:解析sql,预处理,优化sql执行计划.这个过程中任何错误(例如语法错误)都可能终止查询.这里不打算详细介绍MySQL内部实现,而只是选择性的介绍其中几个独立的部分,在实际中,这几部分可能以前执行也可能单独执行.我们的目的是帮助大家理解MySQL是如何执行查询的,以便写出更优秀的查询. · 语法解析器和预处理 首先,MySQL通过关键字语句进行解析,并生成一科对应的“解析树”…

一 什么是驱动表   1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]:   2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!).   表现 explain第一行出现的就是驱动表二  多表查询的分类   1 多表join查询   2 多表join+子查询三 驱动表的分类  1 单表     单表执行顺序有2种情况     1 单表先执行条件过滤,结算出结果再进行关联join     2 单表先进行关联join,再结果进行条件过滤 可以根据explain驱动表的索引…

6.5查询优化器的局限性 mysql优化器是有局限性的,有时需要我们改写查询以提高效率. 6.5.1关联子查询 子查询是mysql一个很不效率的地方. 这一节首先我们需要了解一下相关子查询:内外部查询间有一个关联条件,类似于join中的等值条件 书中说尽量不要使用in来写相关子查询.推荐使用exists与join的方式来替代. 我感到比较迷惑 书中说mysql优化器会将用in非关联子查询解析为exists关联子查询.那么用exists优化in有什么意义呢? 我做的两个测试中exists与in的e…

一.为什么查询速度会慢? 一个查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中在“执行”阶段包含了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组. 查询速度慢的原因在于:某些不必要的额外操作,某些操作被额外地重复很多次,某些操作执行得太慢. 优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间. 二.慢查询基础:优化数据访问 查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多.所以对于低效的查询可以从下面两个方面…

本文列举出五个MySQL查询优化的方法,当然,优化的方法还有很多. 1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定. (1)避免使用NULL NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识…

MySQL 查询优化之 Block Nested-Loop 与 Batched Key Access Joins 在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和…

MySQL 查询优化之 Multi-Range Read MRR的工作原理 MRR开启与关闭 使用MRR示例 参考文档 在存储引擎中未缓存的大表,使用辅助索引的range scan检索数据, 可能会导致基表进行许多随机磁盘访问. 通过磁盘扫描多范围读取(MRR)优化,可以减少随机I/O,并且将随机I/O转化为顺序I/O,提高查询效率 MRR的工作原理 根据辅助索引的叶子结点上找到的主键值得集合存储到read_rnd_buffer中,然后在该buffer中对主键值进行排序,最后再利用已经排序好的主…

MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown Index Condition Pushdown限制条件 Index Condition Pushdown工作原理 ICP的开启与关闭 使用ICP示例 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL使用索引从表中检索行数据的一种优化方式. 禁用ICP时,存储引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后返回给Server层,再去为这些数据行进行where条件的过滤. 启用ICP时,如果where条件可以使…

php面试专题---18.MySQL查询优化考点 一.总结 一句话总结: 慢查询:查找分析查询速度慢的原因 数据访问:优化查询过程中的数据访问 长难句:优化长难的查询语句 特定类型:优化特定类型的查询语句 1.mysql中如何查询哪些慢的查询? 慢查询日志:里面会记录那些比较慢的日志,可以使用pt-query-digest工具进行分析 explain语句:可以分析单条语句的查询效率 show profile.show status.show processlist等语句:查询语句执行慢的各种情况…