问题描述:       BitMap排序思想:             用1bit位标记某个元素对应的值       优点:             效率高,不允许进行比较和移位             占用内存少,比如32个整数,使用bit存储需要4byte,使用int数组需要32*4byte      缺点:            无法对重复数据进行排序和查找     应用场景:                 ①:对10亿个不重复的整数进行排序.                 ②:找出1…

原文地址:http://blog.csdn.net/u013074465/article/details/46956295 现在有n个无重复的正整数(n 小于10的7次方),如果内存限制在1.5M以内,要求对着n个数进行排序.[编程珠玑第一章题目] 很显然,10的7次方个整数占用的空间为10 ^ 7 * 4字节,大约等于40M,而内存限制为1.5M,因此,无法将所有数字加载到内存,所以快速排序.堆排序等高效的排序算法就没法使用.这里可以使用bitmap方式,用1bit表示一个整数,那么,10^7…

外部排序算法相关:主要用到归并排序,堆排序,桶排序,重点是先分成不同的块,然后从每个块中找到最小值写入磁盘,分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.题目描述 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 2.思考过程 (1)首先我们最常想到的方法是读取文件a,建立哈希表(为什么要建立hash表?因为方便后面的查找),然后再…

原文:经典算法题每日演练--第十一题 Bitmap算法 在所有具有性能优化的数据结构中,我想大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美, 但是在特定的场合下: ①:对10亿个不重复的整数进行排序. ②:找出10亿个数字中重复的数字. 当然我只有普通的服务器,就算2G的内存吧,在这种场景下,我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢? 一:问题分析 这年头,大牛们写的排序算法也就那么几个,首先我们算下放在内存中要多少G: (10亿 * 32)/(1024*…

http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/12/06/2804756.html 在所有具有性能优化的数据结构中,我想大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美, 但是在特定的场合下: ①:对10亿个不重复的整数进行排序. ②:找出10亿个数字中重复的数字. 当然我只有普通的服务器,就算2G的内存吧,在这种场景下,我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢? 一:问题分析 这年头,大牛们写的排序算法…

BitMap概述 本文介绍 BitMap 算法的应用背景,算法思想和相关实现细节. 概括而言,BitMap 主要用来解决海量数据中元素查询,去重.以及排序等问题.这里对海量数据场景的强调,似乎暗示了这个算法对空间的利用相当的精巧和经济,事实确实如此. BitMap算法 本来数据序列的排序是一个平凡的任务,现有的多种排序算法,都有各自擅场能适应不同情形的具体要求.但我们考虑这样一个场景:有一台内存为 4 GB 的 PC,其硬盘中的一个存储了 30 亿个无符号整型数据文件,这些整数一行一个且无重复.…

Android拼图游戏的设计逻辑,从切图到交互动画,从关卡到倒计时,实例提高! 群英传的最后一章,我大致的看了一下这个例子,发现鸿洋大神也做过,就参考两个人的设计逻辑,感觉都差不多,就这样实现起来了 一.切图工具类 我们九宫格嘛,肯定要一个切图的工具,把一个图片给切成九张,那具体是怎么实现呢?我们先写一个bean来存储一切的状态 ImagePiece package com.lgl.ninegame.utils; import android.graphics.Bitmap; /** * * C…

哈希表在查找定位操作上具有O(1)的常量时间,常用于做性能优化,但是内存毕竟是有限的,当数据量太大时用哈希表就会内存溢出了.而考虑对这些大数据进行存盘分批处理又有IO上的开销,性能又不能满足要求.这个时候我们就得介绍BitMap算法了. bitMap原理介绍 BitMap算法是基于位映射的,对于内存中一段连续的二进制位,其中每一位的值(0或1)代表了值为该二进制位索引的元素[正整数]是否存在.这相当于用bit位来存储数据,因而大大的节省了内存空间. >>对于存储操作,只需要根据元素的值找到相应…

2014年12月16日 17:15:09 初始化一串全为0的二进制; 现有一串无序的整数数组; 如果整数x在这个整数数组当中,就将二进制串的第x位置为1; 然后顺序读取这个二进制串,并将为1的位转换成整数,顺序存放到新的集合中,就是排好序的了 排序代码: function sort() { // var_dump(PHP_INT_MAX, PHP_INT_SIZE); // int 9223372036854775807 // int 8 $bitmap = array_fill(0, 50,…

BitMap利用byte特性 针对排序+去重  最佳实践: 100万条数据的排序+去重用时200毫秒左右 static void Main(string[] args) { ]; /*alias*/ Random r = new Random(); ; i < data.Length; i++) { data[i] = r.Next(, ); } Stopwatch stop = new Stopwatch(); stop.Start(); List<byte> lstbyte = ne…