老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于python3.4进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.…

1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") #数据来源,单独设…

雷达图的作用 雷达图是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表.从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度,从而为分析者提供有益的信息.雷达图一般用于成绩展示.效果对比量化.多维数据对比等等,只要有前后2组3项以上数据均可制作雷达图,其展示效果非常直观,而且图像清晰耐看,而且通过EXCEL 2007(含)以上版本制作的雷达图非常漂亮,而且还可个性美化. 文中的雷达图只是方便以后记忆,故不详,具体细节没有截图保存,详细了解的,请自行百度…

雷达图又叫蜘蛛网图,是一种对各项数据查看很明显的表现图,在很多游戏中,对游戏中的每个角色的分析图一般也用这种图. 下面,用HTML5的Cavas来实现雷达图. 效果 一.创建Canvas var mW = 400; var mH = 400; var mCtx = null; var canvas = document.createElement('canvas'); document.body.appendChild(canvas); canvas.height = mH; canvas.wi…

存储过程: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: <Author,,Name> -- Create date: -- Description: 评吸质量雷达图分析 -- 调用示例:EXEC [dbo].[usp_Tqc_Raw_SmokingTest] '2013-08-26','2013-08-27' -- ===…

批量截图(截取正方形图,哪个边短就用哪个边作为标准来截取) 功能是裁取图片中红色框的部分. 代码为: import sys from tkinter.tix import Tk from PIL import Image import os import tkinter # 获取文件夹中所有图片名 def getFileName(filePath): # file_dir = r"D:\\image123" file_dir = filePath i = 1 imageNameList…

1numpy库 numpy 是 python 的科学计算库 部分功能: 1.使用numpy读取txt文件 # dtype = "str":指定数据格式 # delimiter = "\t":指定分割符 # skip_header = 1:跳过第一行 npinfo = np.genfromtxt("titanic_train.txt", delimiter = "\t", dtype = "U75", ski…

原文链接:https://blog.csdn.net/Just_youHG/article/details/83904618 背景 <Python数据分析与挖掘实战> 案例2–航空公司客户价值分析在该案例中的雷达图缺少相应的代码,查看相关文档之后,实现的代码如下. 数据用于作图的数据对象名为data_cluster,数据展示如下: 注:其中(ZL,ZR,ZF,ZM,ZC)的值表示的是某个簇的聚类中心. 绘制 代码 import numpy as np import matplotlib.pyp…

利用python制作gif图 引言 当写文章时候,多张图片会影响排版,可以考虑制作gif图 准备 pip install imageio 代码 # This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, action…

代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' labels=np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']) nAttr=7 data=np.array([0,…