SURF原理详解:https://wenku.baidu.com/view/2f1e4d8ef705cc1754270945.html SURF算法工作原理 选择图像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空间发现关键点,非最大信号压制 发现特征点方法.旋转不变性要求 生成特征向量 SURF构造函数介绍 C++:  SURF::SURF( double hessianThreshold, --阈值检测器使用Hessian的关键点,默认值在 3…
检测并绘制特征点: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("test.jpg&qu…
  AKAZE是KAZE的加速版 特征点查找和绘制:把surf中的surf改成KAZE或AKAZE即可 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; using namespace std; int main(int argc, char**…
AkAZE是KAZE的加速版 与SIFT,SUFR比较: 1.更加稳定 2.非线性尺度空间 3.AKAZE速度更加快 4.比较新的算法,只有Opencv新的版本才可以用 AKAZE局部匹配介绍 1.AOS构造尺度空间 2.Hessian矩阵特征点 3.方向指定基于一阶微分图像 4.描述子生成 特征点查找和绘制:把surf中的surf改成KAZE或AKAZE即可 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d.hpp&g…
本文转自:http://otakustay.com/object-lookup-in-javascript/  ---很棒的一篇文章,作者的其他文章还暂时没读,但相信作者是一个谦虚 谨慎的好工程师 近期群里常有人提一些简单的问题,比如发一段代码乱七八糟的代码,然后说里面某个变量是什么,比如这里就有个很好的例子: function fn(arg) { console.log(this.arg); console.log(this); } fn(123); var o = { fn: fn }; o…
js进阶正则表达式10-分组-多行匹配-正则对象的属性(小括号作用:分组,将小括号里面的东西看成一个整体,因为量词只对前一个字符有效)(多行匹配:m)(属性使用:reg.global) 一.总结 1.小括号作用:分组,将小括号里面的东西看成一个整体,因为量词只对前一个字符有效 var reg2=/(td){2,4}/g //1.小括号作用,分组 2.var reg3=/^\d/gm //2.m多行匹配 var str2='1.第一章\n2.第二章\n3.第三章' //4.换行符 3.alert(…
刚读研究生的时候,自己导师研究的方向是双目视觉,于是让自己研究OpenCV,折腾了几个月,算法上没啥突破,不过工程上还是折腾出了一个能用的小玩意,基于OpenCV实现了相机的标定.双目视觉图片的矫正.匹配.转化为视差图后简单用线性拟合做了一个测距小程序,虽然不能说做得很完美,像一个成熟的软件,但至少思路实现了,路走通了,算是自己入门编程后有所收获的第一个小作品. 软件没啥技术含量,现在工作了,也不折腾了,有兴趣的童鞋可以拿来作为反面教材参考参考^_^. 开源地址:https://github.c…
查看本章节 查看作业目录 需求说明: 使用 JavaScript 中的 document 对象查找 HTML 元素,实现"登录"按钮的高亮特效 鼠标悬浮于"登录"按钮时,按钮高亮显示: 鼠标离开时,按钮恢复原状. "登录"按钮初始效果如图所示 鼠标悬浮时,按钮高亮显示."登录"按钮高亮显示效果如图所示 实现思路: 在 window 的 onload 事件中获取一组指定 name="btnLogin" 的&q…
SIFT特征和SURF特征比较 比较项目 SIFT SURF 尺度空间极值检测 使用高斯滤波器,根据不同尺度的高斯差(DOG)图像寻找局部极值 使用方形滤波器,利用海森矩阵的行列式值检测极值,并利用积分图加速运算 关键点定位 通过邻近信息插补来定位 与SIFT类似 方向定位 通过计算关键点局部邻域的方向直方图,寻找直方图中最大值的方向作为关键点的主方向 通过计算特征点周围像素点x,y方向的哈尔小波变换,将x.y方向小波变换的和向量的最大值作为特征点方向 特征描述子 是关键点邻域高斯图像梯度方向直…
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; using namespace std; int main(int argc, char…