standby NN每隔一段时间(由参数dfs.ha.tail-edits.period决定,默认是60s)去检查Journal node上新的Edits log文件. standby NN每隔一段时间(由参数dfs.namenode.checkpoint.check.period决定,默认是60s)去检查是否满足建立checkpoint的条件. 条件有两个: (1) 距离上次checkpoint的时间间隔 >= ${dfs.namenode.checkpoint.period}. 默认3600…

在NameNode运行期间,HDFS的所有更新操作都是直接写到edits中,久而久之edits文件将会变得很大:虽然这对NameNode运行时候是没有什么影响的,但是我们知道当NameNode重启的时候,NameNode先将fsimage里面的所有内容映像到内存中,然后再一条一条地执行edits中的记录,当edits文件非常大的时候,会导致NameNode启动操作非常地慢,而在这段时间内HDFS系统处于安全模式,这显然不是用户要求的.能不能在NameNode运行的时候使得edits文件变小一些呢…

6.4.secondarynameNode如何辅助管理FSImage与Edits文件 ①:secnonaryNN通知NameNode切换editlog ②:secondaryNN从NameNode中获得FSImage和editlog(通过http方式) ③:secondaryNN将FSImage载入内存,然后开始合并editlog,合并之后成为新的fsimage ④:secondaryNN将新的fsimage发回给NameNode ⑤:NameNode用新的fsimage替换旧的fsimage…

综述 当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区并存储到若干台单独的计算机上.HDFS是hadoop的主要分布式存储系统,一个HDFS集群主要包括NameNode用来管理文件系统的metadata,DataNode用来存储实际的数据.下面是HDFS的一些特点 1.Hadoop包括HDFS是一个分布式存储和分布式计算的架构,部署在商用硬件上面,它具有容错性.可扩展和容易扩大规模等特点.MapReduce作为Hadoop的一个组件常被用于处理大规模的分布式应用 2.HD…

1. 主机规划 主机名称 外网IP 内网IP 操作系统 备注 安装软件 mini01 10.0.0.11 172.16.1.11 CentOS 7.4 ssh port:22 Hadoop [NameNode  SecondaryNameNode] mini02 10.0.0.12 172.16.1.12 CentOS 7.4 ssh port:22 Hadoop [ResourceManager] mini03 10.0.0.13 172.16.1.13 CentOS 7.4 ssh port…

1.首先,认识几个名词 (1).NameNode中读.写.以及DataNode映射等信息叫做“元数据” ,NameNode元数据存放位置有.内存.fsimage.edits log三个位置. (2).edits log:记录当前最新的元数据.     (3).元数据内存:实际在用的元数据. (4).fsimage:元数据内存实体文件,fsimage与NameNode内容是是一样的(最全元数据) 当edits log文件大小达到阈值,会将edits log元数据写入到fsimage文件,并清除ed…

1. HDFS的shell操作 1.1. 支持的命令及参数 [yun@mini05 zhangliang]$ hadoop fs Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] &…

NameNode元数据目录分析 在第一次部署好Hadoop集群的时候,我们需要在NameNode(NN)节点上格式化磁盘: $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format 格式化完成之后,将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下如下的文件结构 current/ |-- VERSION |-- edits_* |-- fsimage_0000000000008547077 |-- fsimage_0000000000008547077.…

Secondary namenode 首先,我们假设如果存储在Namenode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断点,元数据丢失,整个集群就无法工作了!!!因此必须在磁盘中有备份,在磁盘中的备份就是fsImage,存放在Namenode节点对应的磁盘中.当在内存中的元数据更新时,如果同时更新fsImage镜像文件(文件的随机读写),会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦Namenode节…

HDFS的探究: HDFS HDFS是 Hadoop Distribute File System的缩写,是谷歌GFS分布式文件系统的开源实现,Apache Hadoop的一个子项目,HDFS基于流数据访问模式的分布式文件系统,支持海量数据的存储,允许用户将百千台组成存储集群,HDFS运行在低成本的硬件上,提供高吞吐量,高容错性的数据访问. 优点 可以处理超大文件(TB.PB). 流式数据访问 一次写入多次读取,数据集一旦生成,会被复制分发到不同存储节点上,响应各种数据分析任务请求. 商用硬件…