1.工程结构   2.代码内容 FastdfsClientTest.java代码   package cn.itcast.fastdfs.cliennt; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.UUID; import org.csource.common.Nam…

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 2)  weekend03.04的yarn的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 首先,分布式集群都是正常的,且工作的 然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend…

软件架构理解 1FastDFS介绍 1.1什么是FastDFS FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统.FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份.负载均衡.线性扩容等机制,并注重高可用.高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传.下载等服务. FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服…

Redis集群的使用测试(Jedis客户端的使用)1.Jedis客户端建议升级到最新版(当前为2.7.3),这样对3.0.x集群有比较好的支持.https://github.com/xetorthio/jedishttp://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis2.直接在Java代码中链接Redis集群:// 数据库链接池配置JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.set…

之前介绍过关于FastDFS单机部署,详见博文:FastDFS+Nginx(单点部署)事例 下面来玩下FastDFS集群部署,实现高可用(HA) 服务器规划: 跟踪服务器1[主机](Tracker Server):192.100.139.121 跟踪服务器2[备机](Tracker Server):192.100.139.122 存储服务器1(Storage Server):192.100.139.121 存储服务器2(Storage Server):192.100.139.123 存储服务器3…

FastDFS是一个轻量级的分布式文件系统,在实际生产环境往往以集群的形式部署,保证了服务的高可用.本文重点阐述FastDFS集群的搭建和项目实战. 工作流程 上传流程图 下载流程图 基本概念可参考作者上篇文章:FastDFS极速入门 底层原理 FastDFS不会对文件进行分块存储,直接保存到Storage服务上,这也是不适合超大文件存储的原因,官方建议(4K~500M),优点:简介高效. FastDFS采用分组存储方式,同一组可以包括多个Storage Server,其中一个Storage接收…

FastDFS集群部署   之前介绍过关于FastDFS单机部署,详见博文:FastDFS+Nginx(单点部署)事例 下面来玩下FastDFS集群部署,实现高可用(HA) 服务器规划: 跟踪服务器1[主机](Tracker Server):192.100.139.121 跟踪服务器2[备机](Tracker Server):192.100.139.122 存储服务器1(Storage Server):192.100.139.121 存储服务器2(Storage Server):192.100.…

文章目录 Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 参考文档 Redis 集群介绍.特性.规范等(可看提供的参考文档+视频解说) Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64) 接下来准备创建集群 集群简单测试 将 Redis 配置成服务 其它供参考资料 Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) Redis 集群的使用测试(Jedis 客户端的使用) Redis 集群的高可用性测试 Redis集群的扩展测试 一.安装新的 Redis 节点,…

大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.…

将user表计算后的结果分区存储 测试准备: 首先同步时间,然后master先开启hdfs集群,再开启yarn集群:用jps查看: master上: 先有NameNode.SecondaryNameNode;再有ResourceManager; slave上:   先有DataNode:再有NodeManager: 如果master启动hdfs和yarn成功,但是slave节点有的不成功,则可以使用如下命令手动启动: hadoop-daemon.sh start datanode yarn-da…