目录 卸载程序 安装Ananconda 检查系统环境变量 更换国内镜像源 设置VS CODE 用户配置及工作环境配置 @(Python + Anaconda + vscode环境重装) 工程目录的使用直接暴动了!!! 嗯, 我发现我的python环境出错了, 我把环境安装到了`miniconda`底下了: 系统 `path`却留在了`Anaconda`里. 卸载吧,重装吧... 最近老了,记性不好,记录此篇,怕以后忘了 卸载程序 导出原环境包 (如果重新安装就没有这一步骤) 查看原包内容 --…

概述 本文旨在介绍免安装方式,在VSCode中搭建Python(3.73)的配置环境.至于Python是什么.它能做些什么,诸如此类的介绍均不在此文中介绍,相信能看此文的人,多多少少都会有些了解. VSCode 是款十分轻便的IDE,在用它开发 nodejs 项目时,开发体验十分不错,因此就想用它来替代 PyCharm IDE 来编写 Python 脚本. 注:虽说 PyCharm 强大,但毕竟笨重又收费,最最最主要的是本人喜欢系统干净的系统环境,对于能免安装的工具一律优先考虑免安装.因此经过一…

本文出自:https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11573094.html 总览 此文分为5个部分 第一:Anaconda(下载和安装) 第二:VSCode(下载和安装) 第三:mongoDB(下载和安装) 第四:install 必要的python包 第五:联合运行 1.Anaconda 1.1引入目的 自由切换python版本 1.2下载文件地址 清华大学镜像网:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anac…

Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快.   从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.   打开anaconda prompt…

整个流程按照这个来: http://blog.csdn.net/olaking/article/details/42435451 你会发现pydev安装不了,听说服务器被和谐了,下面这篇文章告诉你如何手动安装pydev: http://blog.csdn.net/chenlia/article/details/7043693…

1. 修改jupyter notebook 默认路径: 进入anaconda 命令行, jupyter notebook --generate-config   生成配置文件, 该文件在    本机用户名/.jupyter 下. 进入jupyter_notebook_config.py 找到 ## The directory to use for notebooks and kernels.c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\Users\33488\Document…

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library…

0 引言 最近想在ubuntu下搞深度学习,首先配置了python的vscode开发环境.在配置python时,选择了Anaconda3.x,保证了其相对于系统python2.x的独立性.另外,vscode是单独安装的,其路径添加到环境变量中,安装完Anaconda3.x之后,启动其桌面客户端,即可看到vscode躺在列表中.启动vscode,配置python开发环境,并修正一些pylint的bug,即可享受. 1 安装VSCode (1)去这儿下载.deb版本的安装包 https://code…

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了…

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A…