一个简单的python线程池框架

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一个简单的python线程池框架

初学python,实现了一个简单的线程池框架,线程池中除Wokers(工作线程)外,还单独创建了一个日志线程,用于日志的输出.线程间采用Queue方式进行通信. 代码如下:(不足之处,还请高手指正) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "pandaychen" import Queue import sys import os import threading import time import sign…

自定义简单版本python线程池

python未提供线程池模块,在python3上用threading和queue模块自定义简单线程池,代码如下: #用threading queue 做线程池 import queue import threading class ThreadPool(): def __init__(self,arg):#创建队列,在队列每个位置放一个threading.Tread类 self.queue_obj = queue.Queue(arg) for i in range(arg): self.queu…

一个简单的linux线程池（转-wangchenxicool）

线程池:简单地说,线程池就是预先创建好一批线程,方便.快速地处理收到的业务.比起传统的到来一个任务,即时创建一个线程来处理,节省了线程的创建和回收的开销,响应更快,效率更高. 在linux中,使用的是posix线程库,首先介绍几个常用的函数: 1 线程的创建和取消函数 pthread_create -- 创建线程 pthread_join -- 合并线程 pthread_cancel -- 取消线程 2 线程同步函数 pthread_mutex_lock pthread_mutex_unloc…

Python线程池与进程池

Python线程池与进程池前言前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透,其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力.因为概念实在是太多了,各种锁,数据共享同步,各种方法等等让人十分头痛.所以这边要告诉你一个好消息,前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫,在学习了本章节的内容后关于如何使用多线程并发与多进程并行就采取本章节中介绍的方式即可. 这里要介绍一点与之前内容不同的地方,即如果使用队列进行由进程池创建的进程之间数据共享的话不管是multiprocessing模…

分享一个自制的 .net线程池

扯淡由于项目需求,需要开发一些程序去爬取一些网站的信息,算是小爬虫程序吧.爬网页这东西是要经过网络传输,如果程序运行起来串行执行请求爬取,会很慢,我想没人会这样做.为了提高爬取效率,必须使用多线程并行爬取.这时候就需要线程池了.池的概念,我想做开发的都应该知道,目的就是对资源的合理运用.刚开始的时候,我首先想到的就是 .net 框架下的线程池 ThreadPool,毕竟是自带的,在性能.稳定性方面肯定没问题.但在琢磨了几天后,.net 框架下自带的这个 ThreadPool 让我很不放心.1.…

自定义高级版python线程池

基于简单版创建类对象过多,现自定义高级版python线程池,代码如下 #高级线程池 import queue import threading import time StopEvent = object() #全局变量当作取任务时的停止标志只要不是元组就可以 class ThreadPool(object): def __init__(self,max_num): self.q = queue.Queue() #创建无数个队列 self.max_num = max_num #线程池最大数 se…