简介 Oozie 是用于 Hadoop 平台的开源的工作流调度引擎. 用于管理 Hadoop 属于web应用程序, 由 Oozie client 和 Oozie Server 两个组件构成. Oozie Server 运行于 Java Servlet容器 (Tomcat) 中的 web 程序. 作用 统一调度hadoop系统中场景的MR任务启动.hdfs操作.shell调度.hive操作等 使得复杂的依赖关系.时间触发.事件触发使用xml语言进行表达, 开发效率提高 一组任务使用一个DAG来表示…

Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流.同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat. Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等,所有的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署运行.所以在Action的运行步骤上是有方向的,只能上一个Action运行完成后才能运行下一个…

#################################################################################################################################################################################################################### Oozie安装部署:1.安装需求 System Requirements…

一.Sqoop基础:连接关系型数据库与Hadoop的桥梁 1.1 Sqoop的基本概念 Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易.Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop.随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求. Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与…

郑昀 创建于2014/10/30 最后更新于2014/10/31   一)选型:Shib+Presto 应用场景:即席查询(Ad-hoc Query) 1.1.即席查询的目标 使用者是产品/运营/销售运营的数据分析师: 要求数据分析师掌握查询SQL查询脚本编写技巧,掌握不同业务的数据存储在不同的数据集市里: 不管他们的计算任务是提交给 数据库 还是 Hadoop,计算时间都可能会很长,不可能在线等待: 所以, 使用者提交了一个计算任务(PIG/SQL/Hive SQL),控制台告知任务已排队,给…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X概述第一章的笔记 第一章主要讲的是hadoop基础知识.老师讲的还是比较全面简单的,起码作为一个非专业码农以及数据库管理人员,也能狗大致了解其特点.后面因为8月比较忙,就主要看案例那一部分了,应用及基础部分笔记基本没怎么做. 基本上是3/4屏幕放视频,1/4开着马克飞象 首先是概括图(以hadoop2.0为例)  不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归http://www.cnblogs.com/weibaa…

adoop学习笔记—18.Sqoop框架学习   一.Sqoop基础:连接关系型数据库与Hadoop的桥梁 1.1 Sqoop的基本概念 Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易.Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop.随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求. Apache Sqoop(SQL-…

安装和配置Oozie Oozie用于Hadoop的工作流配置: 参考链接: <Install and Configure Apache Oozie Workflow Scheduler for CDH 4.X on RHEL/CentOS 6/5> http://www.tecmint.com/install-apache-oozie-for-cdh-in-centos/  (亲测可用) <How to Install Latest MySQL 5.7.9 on RHEL/CentOS…

Apache Flink学习笔记 简介 大数据的计算引擎分为4代 第一代:Hadoop承载的MapReduce.它将计算分为两个阶段,分别为Map和Reduce.对于上层应用来说,就要想办法去拆分算法,在上层应用实现多个Job串联,完成一个完整算法.例如:迭代计算 第二代:支持DAG框架的计算引擎,如Tez以及更上层的Oozie. 第三代:Spark为代表的计算引擎.特点是Job内部的DAG支持(不跨越Job),以及强调的实时计算. 第四代:Flink对流计算的支持,也可以支持Batch任务以及…

本自学笔记来自于Yutube上的视频Hadoop系列.网址: https://www.youtube.com/watch?v=-TaAVaAwZTs(当中一个) 以后不再赘述 自学笔记,难免有各类错误纰漏.请看者谨慎. Hadoop的使用还有大数据时代什么的就不说了.Hadoop不是一个单独的工具,而是一整个生态系统.包括一系列工具.所以首先要先介绍一下Hadoop相关的工具和各类概念,是以后经常会接触到的. 1. Hadoop Core a) HDFS  Hadoop分布式文件系统,Hadoo…