imos-累积和法】的更多相关文章

在解AOJ 0531 Paint Color时,学到了一个累积和的妙用--imos法,由于原文是日语,所以特意翻译过来.值得一提的是,作者Kentaro Imajo跟鄙人同龄,却已取得如此多的成就,而鄙人一无所成,实在汗颜. imos法 imos法是将累积和算法拓展到多次元.高次空间的方法.虽然程序竞赛中出题最多不过2次元1次,但是2012年Kentaro Imajo将其用于高次元高次空间,在信号处理/图像处理领域取得了成就. 基础imos法 最简单的imos法是1次元0次系数的求解思想.如图,…
前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法,因为背景减图的方法简单,原理容易被想到,且在智能视频监控领域中,摄像机很多情况下是固定的,且背景也是基本不变或者是缓慢变换的,在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它. 但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多:比如说光照因素,遮挡因素,动态周期背景,且背景非周期背景,且一般情况下我们考虑的是每个像素点之间独立,这对实际应用留下了很大的隐患. 这一小讲主要是讲简单背景减图法和codebook法. 一.简单背景减图法的工作原理. 在视频…
http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17121195Otsu法是1979年由日本大津提出的.该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,即统计鉴别分析中所用的度量.Otsu方法有一个重要的特性,就是它完全以在一幅图像的直方图上执行计算为基础,而直方图是很容易得到的一维阵列. 具体的公式推理及公式细节就不说了,详见 Conzalez 那本书,我是第三版的,在P.479——P.482 上面. 给出具体步骤如下: 1.计算输入图像的直方图,并…
题目传送门:G - Scalene Triangle Area (atcoder.jp) 题意: 给定大小为N*N的OX矩阵,若矩阵的(s,t)处为O,其覆盖范围为:满足以下条件的所有位置(i,j) s <= i && t <= j (i - s) + (j - t) / 2 < M 再给出Q次询问,对于每次询问(x,y),要求给出对应位置被覆盖了多少次. 思路:imos 不妨先考虑 n = 7, m = 3, 且仅在左上角处为 'O' .那么矩阵上每个位置被覆盖次数如T…
[题目] 给定一个数组arr,全是正数:一个整数aim,求累加和小于等于aim的,最长子数组,要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N) [题解] 使用窗口: 双指针,当sum <= aim,,R->, 当sum > aim, L->记录最大的R - L即可 [进阶] 给定一个数组arr,值可正,可负,可0:一个整数aim,求累加和小于等于aim的,最长子数组,要求时间复杂度O(N) [题解] 之所以比原题更难,是因为负数可以使得整个子数组开始的和很大,但加到负数时,整体和就变…
Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example, Given nums = [0, 1, 3] return 2. Note: Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it u…
ACCRINT 用途:返回定期付息有价证券的应计利息. 语法:ACCRINT(issue,first_interest, settlement, rate,par,frequency, basis) 参数:Issue 为有价证券的发行日,First_interest 是证 券的起息日,Settlement 是证券的成交日(即发行日之后证券 卖给购买者的日期),Rate 为有价证券的年息票利率,Par 为 有价证券的票面价值(如果省略 par,函数 ACCRINT 将 par 看 作$1000),…
 NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算.NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python.NumPy提供了大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算. NumPy中的ndarray是一个多维数组对象,该对象由两部分组成: 实际的数据: 描述这些数据的元数据. 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分,而不改变底层的实际数据. 1.创建数组 NumPy 中的数组 创建Numpy数组的不同方式 In [29]: np.array([i for…
数组函数 通用元素级数组函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级的运算.我们可以将其看做是简单的函数(接收一个或多个参数,返回一个或者多个返回值). 常用一元ufunc: 函数 说明 abs 计算整数.浮点数的绝对值. aqrt 计算各元素的平方根.相当于arr ** 0.5 square 计算各元素的平方.相当于arr ** 2 sign 计算各元素的正负号,1(正数).0(零).-1(负数) ceil 计算各元素的celling值,即大于该值的最小整数. floo…
1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程.这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括: ()文本层:NLP文本表示: ()文本-感知世界:词汇相关性分析.主题模型.意见情感分析等: ()文本-真实世界:基于文本的预测等: 显而易见,文本表示在文本挖掘中有着绝对核心的地位,是其他所有模型建构…
2 Numpy快速上手 2.1. 什么是Numpy Numpy是Python的一个科学计算的库 主要提供矩阵运算的功能,而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛 Numpy一般与Scipy.matplotlib一起使用. 虽然python中的list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数. 2.1.2 安装导入了Numpy (通用做法import numpy as np 简单输入) >>> import numpy as np >>> prin…
转载:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4756677.html Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example,Given nums = [0, 1, 3] return 2. Note:Your algorithm should run in li…
▶ 超级洗碗机.给定一个有 n 元素的整数数组,我们把 “将指定位置上元素的值减 1,同时其左侧或者右侧相邻元素的值加 1” 称为一次操作,每个回合内,可以选定任意 1 至 n 个位置进行独立的操作,求最少的回合数,使得该数组中的搜有元素调整为相等的值.若不存在(所有元素的和不能被元素个数整除),返回 -1 . ● 代码,14 ms,最大差距法.考虑将所有元素的平均值平移到 0,记此时 machines[ 0 ] == a,如果 a == 0,则 machines[ 0 ]已经调整完成,跳过:若…
NumPy参考 数组创建 零 和 一 empty(shape[, dtype, order]):返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目 empty_like(prototype[, dtype, order, subok]):返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组. eye(N[, M, k, dtype, order]):返回一个二维数组,其中对角线为1,零点为零. identity(n[, dtype]):返回标识数组. ones(shape[, dtype, order]):返回…
FIR滤波器的FPGA实现方法 2011-02-21 23:34:15   来源:互联网    非常重要的基本单元.近年来,由于FPGA具有高速度.高集成度和高可靠性的特点而得到快速发展.随着现代数字通信系统对于高精度.高处理速度的需求,越来越多的研究转向采用FPGA来实现FIR滤波器.而对于FIR滤波器要充分考虑其资源与运行速度的合理优化,各种不同的FIR滤波结构各具优缺点,在了解各种结构优缺点后才能更好地选择合适结构来实现FIR滤波. 1 FIR数字滤波器    FIR数字滤波器由有限个采样…
1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程.这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括: ()文本层:NLP文本表示: ()文本-感知世界:词汇相关性分析.主题模型.意见情感分析等: ()文本-真实世界:基于文本的预测等: 显而易见,文本表示在文本挖掘中有着绝对核心的地位,是其他所有模型建构…
ACCEPTED CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION 2001 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 简单特征的优化级联在快速目标检测中的应用 Paul Viola                                                            Michael Jones viola@merl.…
在数字信号处理系统中,有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)数字滤波器是一个非常重要的基本单元.近年来,由于FPGA具有高速度.高集成度和高可靠性的特点而得到快速发展.随着现代数字通信系统对于高精度.高处理速度的需求,越来越多的研究转向采用FPGA来实现FIR滤波器.而对于FIR滤波器要充分考虑其资源与运行速度的合理优化,各种不同的FIR滤波结构各具优缺点,在了解各种结构优缺点后才能更好地选择合适结构来实现FIR滤波. 1 FIR数字滤波器    FIR数字滤波器…
# 引子: # ndarray 是一个 numpy库提供的 同构数据多维模型 import numpy as np list=[1,2,3,4,5,6] myndarray=np.array(list) # type(myndarray) # numpy.ndarray # myndarray.dtype # dtype('int32') # print(myndarray) # [1 2 3 4 5 6] # print(myndarray.shape) # (7,1) myndarray #…
转换    索引,迭代    运算符    功能应用,分组及窗口    计算/描述统计 重新索引/选择/标签操作    缺失数据处理    形状变换/排序/转置 组合/加入/合并    时间序列相关    绘图    序列化/IO/转换    稀疏 点击打开API: 官方    中文 方法 返回值类型 参数 说明 DataFrame() df data=None 2D数据或字典 index=None 索引 columns=None 列标签 dtype=None 数据类型 copy=False 是…
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 把自己刷过的所有题目做一个整理,并且用简洁的语言概括了一下思路,汇总成了一个表格. 题目的排列顺序是按照先Easy再Medium再Hard排列的,暂时还没有把题目全部整理完成.后序我会把刷过的所有的题目都整理到这个文档里. 题目 难度 解法 题目地址 566. Reshape the Matrix Easy 变长数组,求余法,维护行列计算在新的数组中的位置 https://blog.c…
Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix such that its sum is no larger than k. Example: Given matrix = [ [1, 0, 1], [0, -2, 3] ] k = 2 The answer is 2. Because the sum of rectangle [[0, 1], […
Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If there isn't one, return 0 instead. Example 1: Given nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3, return 4. (because the subarray [1, -1, 5, -2] sums to 3 and is th…
MRJobConfig      public static fina COMBINE_CLASS_ATTR      属性COMBINE_CLASS_ATTR = "mapreduce.job.combine.class"      ————子接口(F4) JobContent            方法getCombinerClass              ————子实现类 JobContextImpl                  实现getCombinerClass方法…
TSQL中的join语句共有五种类型,left join,right join,inner join,full join,cross join 为了描述方便,解释一个名词"保留表",在进行连接查询时,保留表中的数据行全部显示出来. 首先创建测试使用的代码 create table dbo.ta ( a int, b int ) create table dbo.tb ( ca int, cb int ) go insert into dbo.ta ,),(,) insert into…
导入 import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ Spark Mllib底层的向量.矩阵运算使用了Breeze库,Breeze库提供了Vector/Matrix的实现以及相应计算的接口(Linalg).但是在MLlib里面同时也提供了Vector和Linalg等的实现.在使用Breeze库时,需要导入相关包: Import breeze.linalg._ Import breeze.numeric._ Breeze创建函数: 操作名称 Bree…
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组,一般总爱和聚合函数一块用例如AVG(),COUNT(),max(),main()等一块用. partition by虽然也具有分组功能,但同时也具有其他的功能. 它属于oracle的分析用函数. 借用一个勤快人的数据说明一下: sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数.   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样,它计算组中表达式的累积和,而不是简单的和.…
(本文摘自scottpei的博客) over partition by与group by 的区别 今天看到一个老兄的问题, 大概如下: 查询出部门的最低工资的userid 号 表结构: D号      工资      部门 userid salary   dept 1      2000      1 2      1000      1 3      500       2 4      1000      2 有一个高人给出了一种答案: SELECT MIN (salary) OVER (P…
对于Excel的数据处理功能,大家都已经了解. 我们经常需要将数据导入到Excel,或直接打开Excel文档,读写文件操作,这需要用到ExcelHelper类,有了这个类,这些操作大大的减少我们工作量. ExcelHepler.cs这个类,我博客上有完整的代码.详见 至于如何用,这里不一一说明,相信大家琢磨一下就可以写出. 言归正传,我们要讨论的事,Excel的函数如何给.NET使用.众所周知,Excel的函数强大,及其使用方法都被我们所接受.有时为了一个不常用NET的函数,要费九牛二虎之力,自…
自相关函数/自相关曲线ACF   AR(1)模型的ACF: 模型为: 当其满足平稳的必要条件|a1|<1时(所以说,自相关系数是在平稳条件下求得的):          y(t)和y(t-s)的方差是有限常数,y(t)和y(t-s)的协方差伽马s                   除以伽马0,可求得ACF如下:                  由于{rhoi}其在平稳条件|a1|<1下求得,所以平稳    0<a1<1则自相关系数是直接收敛到0    -1<a1<0…