上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误…

这次我用的是python3.6,scrapy在python2.7,3.5的使用方法都不同所以要特别注意, 列如 在python3.5的开发环境下scrapy 的主爬虫文件可以使用 from urllib import parse 而python3.6就不行,还有许多不兼容的黎姿例子还需我们去发现 一般python操作mysql数据时,都会用到MYSQLDB,目前来讲MYSQLDB只在2.7版板上支持 所以我选择了pymysql 和 sqlalchemy 用于scrapy爬取数据时存储数据,但在p…

方法一:同步操作 1.pipelines.py文件(处理数据的python文件) import pymysql class LvyouPipeline(object): def __init__(self): # connection database self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名.数据库密码.数据库名称 # get c…

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern…

之前我们使用scrapy爬取数据,用的存储方式是直接引入PYMYSQL,或者MYSQLDB,案例中数据量并不大,这种数据存储方式属于同步过程,也就是上一条语句执行完才能执行下一条语句,当数据量变大时,由于SCRAPY解析数据的速率远远大于数据存储入数据库的速度,以至于造成数据阻塞,可以理解为数据高并发的问题. 现在我们可以使用TWISTED里的功能,话不多说先在PIPELINE里引入类对象,来执行异步操作: 引入adbapi对象 第一步:在SETTINGS.py里设置数据库连接配置,做成数据异步…

说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套…

将爬取数据存储在JSON文件里并不难,只需修改pipelines文件 直接看代码: 来看下结果: 中文字符恶心的很 之后我会在后卷中做出修改…

github对应代码:伯乐在线文章爬取     一. 普通插入方法 1. 连接到我的阿里云,用户名是test1,然后在navicat中新建数据库…

文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源3. 脚本初始化 2.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 2.2. 方案二 手动创建 4. 使用JdbcTemplate操作5. 总结 4.1. 实体对象 4.2. DAO相关 4.3. Service相关 4.4. Controller相关 6. 源代码 本文讲解 Spring Boot 基础下,如何使用 JDBC,配置数据源和通过 JdbcTemplate 编写数据访问. 环境依赖 修改 POM 文件,添加spring-boot-sta…

Mapper读取HBase数据 package MapReduce; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.ma…