MySQL索引的Index method中btree和hash的区别 在MySQL中,大多数索引(如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)都是在BTREE中存储,但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围. Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-T…

实际上,这个页面所讲述的是在MariaDB 5.3.3(MySQL是在5.6)开始引入的一种叫做Index Condition Pushdown(以下简称ICP)的查询优化方式.由于本身不是一个层面的东西,前文中说的是Index Access,而这里是Query Optimization,所以并不构成对前文正确性的影响.在写前文时,MySQL还没有ICP,所以文中没有涉及相关内容,但考虑到新版本的MariaDB或MySQL中ICP的启用确实影响了一些查询行为的外在表现.所以决定写这篇文章详细讲述…

实验 先从一个简单的实验开始直观认识ICP的作用. 安装数据库 首先需要安装一个支持ICP的MariaDB或MySQL数据库.我使用的是MariaDB 5.5.34,如果是使用MySQL则需要5.6版本以上. Mac环境下可以通过brew安装: brew install mairadb 其它环境下的安装请参考MariaDB官网关于下载安装的文档. 导入示例数据 与前文一样,我们使用Employees Sample Database,作为示例数据库.完整示例数据库的下载地址为:https://la…

实验 先从一个简单的实验开始直观认识ICP的作用. 安装数据库 首先需要安装一个支持ICP的MariaDB或MySQL数据库.我使用的是MariaDB 5.5.34,如果是使用MySQL则需要5.6版本以上. Mac环境下可以通过brew安装: brew install mairadb 其它环境下的安装请参考MariaDB官网关于下载安装的文档. 导入示例数据 与前文一样,我们使用Employees Sample Database,作为示例数据库.完整示例数据库的下载地址为:https://la…

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第22篇. 背景 使用mysql最多的就是查询,我们迫切的希望mysql能查询的更快一些,我们经常用到的查询有: 按照id查询唯一一条记录 按照某些个字段查询对应的记录 查找某个范围的所有记录(between and) 对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快. 预备知识 什么是索引? 上一篇中有…

前言: 关于MySql索引数据结构和实现原理的讲解值得阅读一下: 实现原理:https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9415016.htm 索引数据结构:https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9414960.html 1.什么是索引: MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 提取句子的主干,就可以得到索引的本质:索引就是数据结构. 2.索引的分类 在一个表中,主键索引只能有一个,…

MySQL InnoDB的二级索引(Secondary Index)会自动补齐主键,将主键列追加到二级索引列后面.详细一点来说,InnoDB的二级索引(Secondary Index)除了存储索引列key值,还存储着主键的值(而不是指向主键的指针).为什么这样做呢?因为InnoDB是以聚集索引方式组织数据的存储,即主键值相邻的数据行紧凑的存储在一起(索引组织表).当数据行移动或者发生页分裂的时候,可以减少大量的二级索引维护工作.InnoDB移动行时,无需更新二级索引.我们以官方文档的例子来测试:…

在索引中,Btree索引和Hash索引的局限性,在这里粗略罗列一下 1 Btree局限 B-树中的节点都是顺序存储的,所以可以利用索引进行查找(找某些值),也可以对查询结果进行ORDER BY(注意ORDER BY后面建议跟主键)1 查询必须从索引最左边的列开始2 不能跳过某一索引列3 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 2 Hash的局限 1 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询2 无法被用来避免数据的排…

Mysql索引主要包括四种,Btree索引.Hash索引.full-text全文索引.R-tree索引,因为作为一名PHP开发者,并不是专业的DBA,在这里只需要了解第一种开发相关的BTree索引. 索引的本质:MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据和排序的数据结构. 数据库查询是数据库的主要功能之一,最基本的查询算法是顺序查找(linear search)时间复杂度为O(n),显然在数据量很大时效率很低.优化的查找算法如二分查找(binary search…

想必大家在被问到这个问题的时候,在网上总是能搜到不同的回答,却又各不相同.其实这些答案大部分都是正确的,只不过在阐述MySQL索引类型的时候从不同方面入手而已.这里归纳如下,具体的机制可以参考其他博文: 从数据结构角度 B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 hash索引: 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位…